今年上半年在杭州线下面试的,当时我这边疫情还不算严重,考虑到线下可以和面试官有更直接的交流,就没有考虑走线上面试的流程,当时有做复盘,题目大概就是下面这些,我是连着两面的,就没有分开来总结了。 技术面 项目主要问了:遇到的难题和解决方案;技术栈中的一些细节,使用了什么算法来实现 java的集合类都有哪些(list,set,map),它们有何区别 hashmap底层原理,它和HashTable区别,
该版本现已分配给CVE-2022-22965。除了下面的好答案之外,请查看Spring Framework RCE:早期发布,因为它是本期最可靠和最新的网站。 根据不同的来源,我们在使用Spring Core库时似乎遇到了严重的安全问题。 https://securityboulevard.com/2022/03/new-spring4shell-zero-day-vulnerability-co
是否存在CVE-2022-21449可能导致黑客/滥用的情况? 我在spring security和java的github repo上展示了这一点。安全性被广泛使用,但我不知道库中的使用如何导致安全缺陷。
7月7号左右投递的商飞数据分析岗位,收到AI在线面试和智鼎在线笔试,笔试分为IQT思维测试 + MAP性格测试,IQT全是图形数字题,没有常识题,面试还没做,等做了再发后续,两个测试都没有明写deadline~#中国商飞#
美团买菜 30min 一面 20220822 1.自我介绍 2.两个商业case: (1)估算2022年北京医美市场销售额 (2)估算海南免税店2023年营业额 (3)估算滴滴2025年巴西乘客人数 PS:本来两个,因为前两个都回答不出来,换成了第三个 3.实习深挖 (1)滴滴周报:哪些指标、哪些数据要自己取、哪些要合作 (2)怎么给运营或产品提供数据 (3)什么指标更重要?为什么?如何提高
2022/09/06 一面 50min 实习在做什么 介绍一下实习项目 你在这个项目做了什么 为什么用click house click house库引擎 表引擎 click house优缺点 DataX什么作用 数据倾斜 spark有用过吗 小文件怎么处理 spark任务慢怎么查看问题 RDD说一下 spark宽依赖 spark application job stage task的关系
笔试 逻辑,机器学习算法 0418 面试 15min, 1hr 和 1工作人员,迟到了10min 毕业设计,混沌学相关,检测混沌性质,在工程有什么用处 问了一下数学建模国赛,简单介绍了一下。 类似零售部门,过去主要是业务,没什么技术 0419 2次测评,新的题目 0421 挂了----没过,感觉做的不差,希望不让我过的话,别面完又让我做测评#美的集团##暑假实习##数据挖掘#
中行实习笔试信科(2022/4/22) 题型 1、行测(50分钟70题) 逻辑推理: 10题 数字运算: 10题 语言理解: 10题 思维策略: 10题(里面包含图形推理哦) 资料分析: 10题 基础知识: 20题(党史和时政比较多,中行特色知识(就考了一个创建时间,其它愿景使命啥的都不考),金融常识考的非常多) 2、英语(30分钟35题) 选词填空:20题 完形填空:10题 阅读理解:5题 我英
汇总了自己去年秋招的面试记录,希望给大家提供一些帮助。 提前祝各位都能拿到心仪的offer~ 个人情况: 双985科班,研究生主要做推荐相关研究, 下面的面经基本上即为自己秋招阶段(含提前批)参加过的所有面试。 p.s. 欢迎大家投递b站实习,随时可查进度, 可以帮忙修改简历、辅导面试 通过下面链接即可
#我的秋招日记# TCL的笔试还是很简单的,而且体验很好,收到链接之后一个星期内任意时间做完即可,不用担心和其他笔试冲突。 99%的题目都是和C语言相关的特别基础的知识,数据结构居然只考了一道题,而且也没有编程。 题目都是选择题,60道题在45分钟内做完。很适合没怎么刷题但是有一点C语言基础的投递。 虽然题很简单,但是不知道多少分才能进面试,也许简单题过线要求更高吧。 后续:笔试之后再无消息,果然
蔚来自动驾驶部门1. 自我介绍 2. 问了项目中AB实验相关的问题,后问如何优化 3. 问了项目中AB实验和机器学习项目的异同点 4. 详细介绍另一个项目 5. 职业规划问题 6. Q&A 问了一些公司自动驾驶的方向 总的来说概念性思考类问题比较多… 可能是面商业数分的关系吧,应该是比较考察思维框架,技术细节抠得不多 #校招##提前批##蔚来##蔚来面试##数据分析师#
巨人网络数据开发部门(数据分析和数据开发为一个部门) 1. 自我介绍 2. 详细介绍一个参与度较高的经历,并问项目细节 3. 如何搭建的指标体系,用了什么样的逻辑? 4. 介绍AB实验前因后果,最后上线了吗? 5. 机器学习用了什么模型,特征维度多少,最后用了什么评估指标?为什么? 6. 考虑过过拟合的问题吗?如何解决过拟合问题? 7. 简单介绍一下随机森林 8. 用过什么样的数据库? 9. 说一
【字节提前批-大数据开发工程师-Data 一面】 0 面试官自我介绍,介绍面试流程 有些奇怪的是 首先提到这个岗位不是xxx(记不清原话),偏向开发,询问是否能接受,当时我的理解是:可能这个岗位偏向大数据组件的开发,而我简历里没提及java,所以面试官想知道我是否还愿意继续面试该岗位? 随表示接受 1 自我介绍: 学校,专业,目前的实习单位和岗位,在校项目简述 2 对实习参与的项目的展开介绍:我实
智能制造方向 1. 自我介绍 2. 关于转行的问题 3. 为什么做数据分析? 4. 之前用的什么数据分析工具比较多? 5. 简单说一下Python用到哪些库 6. 之前有用Python做开发的经验吗? 7. 有用过java吗? 8. 本科和硕士期间有发论文吗? 9. 硕士期间有用数据分析的技能自己做过什么吗? 10. 硕士期间比较喜欢什么课? 反问:工作内容 简历的项目和数据分析理论一个都没问……
1、自我介绍 2、实习经历提问 (1)以最近的一个项目进行介绍(主要负责的项目,项目背景以及日常工作) (2)这个项目主要是你在负责吗? (3)在整个流程中做了哪些内容,就测试类型来看的话,都有涉及哪个类型的测试用例? (4)该项目是手动测试还是自动化测试 (5)在实习过程中有做过自动化相关的工作吗 答:基于测试框架,补充测试用例 (6)有了解测开的整个流程,比如测试何时介入这个项目,在整个项目中