先自我介绍 问中途为什么gap一年 之后大概问了这点八股 1.数据库中的左关联和右关联 2.开发中,数据库表怎么去设计 3.数据库设计中字段冗余了解吗,有什么好处,有什么缺点 4.springboot application配置文件一般在哪里 感觉kpi面了😢😢😢😢
一面:24min一个面试官 自我介绍 成绩 保研考研 计网八股 研究生课程,针对课程问了天线相关 测试方案怎么设计 项目拷打 常用语言 专利拷打 反问 二面:29min一个面试官 自我介绍 考研保研 项目细节拷打 数据库八股 Csv和json比较 场景题:扫码支付怎么测 反问 三面:时间没记一个面试官 自我介绍 项目拷打 实习拷打 专利拷打 问的不深入,不如二面 无反问 7.30座谈 至今无后续,
7.15 一面 问项目,手撕:动态规划 7.24 二面 问项目,手撕:合法的括号 8.5 三面 系统设计,开放性试题(有什么情况可能会影响batchsize的大小,设计这样的系统要考虑什么因素) 手撕: 1. 牛顿法求根号n 2. struct memRequest{ int id; // 请求ID int mem; // 请求的内存大小 int start; // 开始时间 int end; /
电商技术部 自我介绍 项目(简单介绍了一下,他听不太懂,我说共享屏幕结合博客给他讲,他说直接看看代码,我就打开vscode简单讲了讲代码) 问我c++/go哪个更熟(我说都差不多,选了go,go八股少)。应该是从题库抽题,他问我答,他也不说对错。 1. go字符串拼接有哪些,性能怎么样(之前背过但不记得了,说只用过+,其它不太了解) 2. interface底层 3. interface可以比较嘛
🕒岗位/面试时间 金融科技岗 8.14 1自我介绍 2当前实习具体工作 3对java有多少了解 4为什么想留在南京 5对南京银行的业务有什么了解 全程无八股,纯聊天也没问能不能来线下,估计寄了捏🫠🫠 #南京银行# #南京银行面试# #南京银行提前批#
自我介绍 挑一个你最想说的项目介绍一下,介绍一下难点 分布式锁你是怎么做的 红锁有了解过吗 抢课的逻辑是怎样的 如果流量突增你该怎么做 算法:无重复最长子串,编辑距离 腾讯转正流程发起了吗 是想工作还是考研,为什么没有考研的想法 在腾讯给你最大的感受是什么,你对你自己完成的工作打几分 你这个职位未来的职业发展是怎样的 专门处理工单的话有没有什么高效的方式增加工作效率 你说的方式目前腾讯有没有在做
一面 介绍一下预训练数据处理 数据配比有什么经验 介绍一作的文章 你们有用大模型做数学推理吗?主要用什么方法 手撕:链表重排 二面 讲一下论文,拷打细节,你觉得还需要在哪些方面提升 拷打项目,讲一下数据清洗 模型训练发生的一些异常如何处理?如loss突然上升 训练数据有问题如何检查出来 用过哪些bert类型的小模型,他们用什么预训练任务 讲一下位置编码 长文本问题怎么处理的 手撕:最长无重复子串
提前批结束~分享下经验攒人品,正式批继续冲 边实习边面试真是战战兢兢,想尽可能少有几家有把握的,四家约面,大厂的人才计划高不可攀没感投 1. 百度 小度大模型算法工程师(已oc) 一面 - 问实习项目 - 继续预训练怎么做,词表大小多大,如何扩充词表 - dpo训练,如何优化 - 拒绝采样出来的数据如何筛选 - ppo与dpo细节对比 - 质量打分大模型怎么训 - 二叉树层序遍历 二面 - 拷打实
1. 项目,感觉问的比较浅,主要是一些技术问题,没怎么深挖, 2.八股(有点难) map的遍历是有序的吗 多次遍历map的顺序是一样的吗 interface的底层变量有哪些 go线上线程增多问题(不是携程是线程),给我整懵了 httpclient的底层实现,需要每次都创建吗,为什么可以复用 redis 快照的底层实现 mysql 索引 mysql 插入缓存 (第一次听说) mysql走索引一定快吗
一面面试时间:8月5日19:00~19:50 上来自我介绍 详细问了问每一个实习经历和项目经历的细节 无八股 最后算法题:33. 搜索旋转排序数组 能感受到面试官的业务能力真挺强,说的什么基本都知道,不算被拷打吧,中规中矩希望能过
#软件开发笔面经# 1.介绍项目 2.CLIP模型介绍 3.CLIP损失函数 4.视频输入怎么抽帧的 7.动作识别网络:2-Stream网络,SlowFast网络, 6.为什么不用T5 8.Decoder-only和Encdoer-only的llm 9.手撕:返回数组的逆序对,快排
#软件开发笔面经# 三面面经 1.介绍项目: 对简历上的实习,科研工作都问了,问的比较具体 同时涉及到很多非专业只是的内容,主要看你对整个项目的了解程度, 在哪实习, 个人是做什么的, 团队是做什么的, 介绍部门的主要业务, 产品面向的用户, 感觉上面这块答的还可以 2.场景题: 如何根据广告来推荐商品, LLM是否适合用于此类方法, 一开始问题描述的很具体我以为涉及到前端后端还懵了一会,后来说不
投递的时候是abc事业部,后面显示是两轮车事业部 7.24 投递 7.29 HR电话约面 8.6下午 一面 面试官迟到了一两分钟,我忘记录音了 约了半小时,实际只面了18分钟左右,是聊天的氛围,挺舒服的就是感觉会凉凉,至今还没给回复
#软件开发2024笔面经# 部门:CSIG数据库,base 成都 总共 60min 左右 1、手撕LRU(15min,成功押题) 2、介绍一下你的情况 3、问问实习、项目 4、熟悉什么数据库(了解Mysql),Innodb 和 MyIsam 引擎有什么异同,分析一下优缺点 5、Innodb怎么实现的事务 6、MVCC怎么实现的 7、read view 有些啥内容,怎么工作的 8、redo log
面试难度不高,全程刚好1小时,但是因为还在腾讯实习,且每天10点下班没多少时间复健八股,只是临时两天突击了一下,效果并不是很好,应该是没过,唉想赶快辞职出来准备秋招了,不打算转正了 1. 自我介绍 2. 介绍一个最有把握的项目,背景是啥,具体做了什么内容 3-13.项目拷打,拷打的有点深,和raft有关。 14. 哪些比较成熟的生产环境常用的kv数据库是通过raft来实现的? 15. etcd了解