秋招提前批面经记录
边实习边面试真是战战兢兢，想尽可能少有几家有把握的，四家约面，大厂的人才计划高不可攀没感投
1. 百度 小度大模型算法工程师（已oc）
一面
- 问实习项目
- 继续预训练怎么做，词表大小多大，如何扩充词表
- dpo训练，如何优化
- 拒绝采样出来的数据如何筛选
- ppo与dpo细节对比
- 质量打分大模型怎么训
- 二叉树层序遍历
二面
- 拷打实习项目细节 1h
- 聊天 1h
三面
- 挑个项目拷打 30min
- llm最重要的是什么，对什么最感兴趣
- 怎么自动构造数据，筛选
- 问了一堆hr问题
minimax（已oc）
一面
- 监督微调有用么，怎么做效果好
- 手撕lr
二面
- 挑个项目讲
- 你认为llm哪块最重要，让你当ld你会怎么投人力
- 怎么清洗数据，有什么经验
- 摘要任务怎么做评估
- 手撕概率题
三面
- 偏聊天
科大讯飞飞星计划（已oc）
一面
- 拷打项目
- moe细节
- ppo细节
- 推理有哪些增强方法
- 说说最新的icl技术
- rm训练trick，训练时常见问题
二面
- 大致问了其中两段实习
- 想做什么方向
- hr问题
- 征途整体偏聊天
hr面
百川星耀计划（一面挂）
- 问项目
- tot怎么做的，了解哪些变体（面试官态度不很好，此时已经不想说话了）
- rm细节 怎么优化
- dpo细节，训练有哪些问题
- ppo细节，调参经验
- 怎么做评估
好久没碰到这么不爽的面试了
网易伏羲（没动静）
oppo（简历挂）
蔚来（简历挂）
（老东家都不收留了，枉我兢兢业业在贵司实习了半年）
#面经#
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