题目组成:4编程 3选择 时长:120分钟 编程题: 1: 两个人打乒乓球, 目前比分为a和b. 获胜条件为至少得11分(即a>=11)且a比b赢两分以上(即a-b>=2) 问最优情况下还要赢几把,a才能获胜?(简单) 2: mex()一个数列, 得出这个数列缺失的最小非负整数: 样例: 输入数的数量4 输入数 5 0 3 1 然后分别在删除5, 0, 3, 1的情况下 返回数列的mex值 如:
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 9.14(一面) 面试官没露脸,听声音是女生,上来先让做个自我介绍。 然后说:“说下你的论文吧。欸?你没准备PPT吗?” 我内心:??????且不说邮件里没这要求,就算有,你前一天晚上才给我发的面试通知我上哪给你弄PPT去? 然后还是耐心和她说:”我对着论文讲可以嘛?” 她无语地说:“行吧。” 然后就是漫长地边讲边解释的过程,她似乎是对我的方向基
50分钟 第一份工作更看重什么? 职业规划? 最近遇到的挑战 优缺点 了解哪些多模态 为什么blip除sa外参数共享 有碰到模型出的图都是全白或者全黑的吗,怎么解决 你更偏向于做哪个方向? python装饰器 混合精度训练是什么 Sdxl和1.5区别 Clip最终输出维度多少 vae缩放系数多少 训练注入了哪些条件信息?为什么要注入这些信息? Sdxl有什么问题吗 怎么解决 Dalle了解吗 训过
在我实现Dijkstra算法的过程中,我有1个数组(包含所有节点)和1个优先级队列(包含所有节点)。每当一个节点排队时,我都会用新的距离和它来自哪里来更新所有相邻的节点,这样我就可以回溯路径。 优先级队列中的节点更新为新距离,数组中的节点更新为它来自的位置和新距离。当节点出列时,数组中的最终距离会更新: 用前一个节点的信息更新数组和用距离更新优先级队列是否可以接受? 只要找到更好的距离,就会发生这
本文向大家介绍MongoDB聚合/数学运算求和特定学生的分数,包括了MongoDB聚合/数学运算求和特定学生的分数的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 总计,请与$sum一起使用。让我们创建一个包含文档的集合- 在方法的帮助下显示集合中的所有文档- 这将产生以下输出- 以下是特定学生的汤姆总和查询分数- 这将产生以下输出-
本文向大家介绍你周围熟悉的同学、朋友眼里的你是个怎样的人呢?相关面试题,主要包含被问及你周围熟悉的同学、朋友眼里的你是个怎样的人呢?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 上进,乐观,开朗,积极向上,踏实能干
我需要执行一些算术与bash。它是这样走的 应近似为小数点后2位 我不知道哪一个是正确的答案(手头没有一个linux服务器atm测试) 如果有人也能帮助我将变量A四舍五入到小数点后2位,而不使用第三方工具,如
本文向大家介绍Vue计算属性的学习笔记,包括了Vue计算属性的学习笔记的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文为大家分享了Vue计算属性的学习笔记,供大家参考,具体内容如下 ①模板内的表达式实际上只用于简单的运算,对于复杂逻辑,使用计算机属性。 ②基础例子: 这里我们声明了一个计算机属性reversedMessage,我们提供的函数将用作属性vm.reversedMessage的getter
本文向大家介绍跟老齐学Python之用Python计算,包括了跟老齐学Python之用Python计算的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一提到计算机,当然现在更多人把她叫做电脑,这两个词都是指computer。不管什么,只要提到她,普遍都会想到她能够比较快地做加减乘除,甚至乘方开方等。乃至于,有的人在口语中区分不开计算机和计算器。 那么,做为零基础学习这,也就从计算小学数学题目开始吧。因为
本文向大家介绍java 数学计算的具体使用,包括了java 数学计算的具体使用的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 java.lang.Math 库提供了常用的数学计算工具 常量 取整 abs(x): 绝对值 floor(x): 向下取整 ceil(x): 向上取整 round(x): 四舍五入,如果有两个(x.5),返回较大的那个数 rint(x): 最接近的整数,如果有两个(x.5),返回
本文向大家介绍从零学Python之入门(四)运算,包括了从零学Python之入门(四)运算的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Python的运算符和其他语言类似 (我们暂时只了解这些运算符的基本用法,方便我们展开后面的内容,高级应用暂时不介绍) 数学运算 判断 判断是真还是假,返回True/False 还有is, is not等, 暂时不深入) 逻辑运算 True/False之间的运算 可以
1.1 为什么是Python? 1.1.1 科学家的需求 获得数据(模拟,实验控制) 操作及处理数据 可视化结果... 理解我们在做什么! 沟通结果:生成报告或出版物的图片,写报告 1.1.2 要求 对于经典的数学方法及基本的方法,有丰富的现成工具:我们不希望重新编写程序去画出曲线、傅立叶变换或者拟合算法。不要重复发明轮子! 易于学习:计算机科学不是我们的工作也不是我们的教育背景。我们想要在几分钟
Jupyter Notebooks 你可以按[shift] + [Enter]或按菜单中的“播放”按钮来运行单元格。 在function(后面按[shift] + [tab],可以获得函数或对象的帮助。 你还可以通过执行function?获得帮助。 NumPy 数组 操作numpy数组是 Python 机器学习(或者,实际上是任何类型的科学计算)的重要部分。 对大多数人来说,这可能是一个简短的回顾
本文向大家介绍C语言科学计算入门之矩阵乘法的相关计算,包括了C语言科学计算入门之矩阵乘法的相关计算的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.矩阵相乘 矩阵相乘应满足的条件: (1) 矩阵A的列数必须等于矩阵B的行数,矩阵A与矩阵B才能相乘; (2) 矩阵C的行数等于矩阵A的行数,矩阵C的列数等于矩阵B的列数; (3) 矩阵C中第i行第j列的元素等于矩阵A的第i行元素与矩阵B的第j列元素对应乘积
本文向大家介绍科学知识:时间复杂度计算方法,包括了科学知识:时间复杂度计算方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、定义 (1)如果一个问题的规模是n,解这一问题的某一算法所需要的时间为T(n),它是n的某一函数 T(n)称为这一算法的“时间复杂性”。我们常用大O表示法表示时间复杂性,称之为大O记法。 (2)一个问题本身也有它的复杂性,如果某个算法的复杂性到达了这个问题复杂性的下界,那就称