一面:一面面试官是组内比较资深的成员,主要是针对作品集里的作品进行提问,问的内容都比较细节,例如:对你作品中一些做的不是特别合适的作品会问你如果按照现在的你来做你会怎么改?一面结束后本来以为会挂掉的,没想到收到了笔试通知。 笔试:笔试给了一个命题还有一周的时间,做完后反馈给到一面面试官,这里一面的面试官看了一版后给了一些调整的小建议(很感谢一面的面试官),之后修改完给到二版,第二天收到了二面通知。
大部分的设计岗都是以单面为主,这是第一次设计岗的群面,这次感受大不一样。 面试人员: 群面共五人,除我本人是设计岗以外,其他四位都是运营的小伙伴,运营小伙伴来自复旦和中南大以及帝国理工。 面试过程: 先进行自我介绍(1min),后围绕一个主题,每个人展开自己的看法(2min),后面进行问题的讨论(20min),得出一个综合性的答案总结发言(3min),再由团队人员进行补充(2min)。 面试时间:
视觉设计面试总体体验很好,总共有5轮面试,下面是一面和二面的面试内容问题等 一面面试: 第一轮面试好像是动效组长来面试,感觉是很和蔼的一个人,就是问了下我玩游戏充多少钱之类的问题,让我挺迷惑的,其他的会问你很多问题,感觉答得还行,之后会有测试题 二面面试: 这次是总监面试,感觉很专业的一个人,后续反问环节是你问些问题或是想说什么,他会问你为什么,我就是把真实想法说出来了,面试官还给了一些建
一面第二天早上约的下午面试 效率很快 面试时间:30min (电话面试) 面试内容:自我介绍 项目介绍 深挖 无手撕 反问:后续流程 还有一个主管面和HR面
投的AI嵌入式开发,被视觉感知算法捞了,方向不匹配导致异常尴尬,一问三不知 1.自我介绍 2.部署概念 3.BEV编码方法? 4.2D目标检测了解吗?(不会) 5.Label 正负样本匹配?(瞎扯一通) 6.具体实现?(不会) 7.NMS如何实现? 8.基于Transformer的检测方法?(不会) 9.点云三维目标检测的backbone?(PointNet,3D Sparse Conv) 10.
10月8日 一面,技术面,30分钟 一、深挖项目 二、论文是一作吗? 。。。。就没了? 10月10日 二面,技术+HR面, 25分钟 一、继续挖项目 二、为什么想来我们公司? 三、研究生期间最有成就感的事 四、项目中的分工 五、论文的出发点与创新点 六、为什么选择杭州 七、性格、优势 反问: 什么时候出结果(面试官笑嘻嘻,2-3周) 大概率KPI。结束 #视觉算法##易思维#
嗯,圆和椭圆还不错,但如果是带圆角的矩形呢? 我们现在能做到那样了么? 史蒂芬·乔布斯 我们在第三章『图层几何学』中讨论了图层的frame,第二章『寄宿图』则讨论了图层的寄宿图。但是图层不仅仅可以是图片或是颜色的容器;还有一系列内建的特性使得创造美丽优雅的令人深刻的界面元素成为可能。在这一章,我们将会探索一些能够通过使用CALayer属性实现的视觉效果。
更多面试题总结请看:【面试题】技术面试题汇总 OSI 参考模型 OSI 从上到下分为 7 层: 应用层:应用层协议定义的是应用进程间的通信和交互的规则,不同的网络应用需要不同的应用层协议 表示层:把数据转换为能与接收者的系统格式兼容并适合传输的格式 会话层:在数据传输中设置和维护电脑网络中两台电脑之间的通信连接 传输层:向两台主机进程之间的通信提供通用的数据传输服务 网络层:基于网络层地址(IP地
我已经准备好了机器学习算法。我想在一个拥有70个城市的国家将其投入生产。但在将其推广到 70 个城市之前,我想在 1 个城市进行实验,以评估它在生产中的性能。但是,我现在面临一个问题,如果出现以下情况,我应该设置什么标准:1. 时间(我可以将其投入生产多少个月)2.数据(在实时环境中我需要多少数据来评估算法性能) 任何人都可以在生产环境中指导此机器学习实验吗? 编辑:我正在将机器学习应用于美国的价
是在Boss直聘上看到公司的招聘信息,感觉挺合适自己的,就发简历给hr,没几天hr就打电话过来约面试。 到了约定的时间去到公司,hr小姐姐先问了一下选择公司原因,之前的实习经历,工作效率,通勤时间等一些基本的问题。 之后和在职的设计师聊了一下,被问到一些设计风格上的问题,以及讨论以现有的工作绩效考核标准是否觉得可以胜任,感觉还是挺靠谱的。面完让我回去等通知,不知道能不能面上
工业设计本科应届生,有鹅厂+绿厂的实习经验 —————— 【面试内容】 1、自我介绍 2、说一一下你在腾讯和oppo实习之间的区别 3、为什么选择大疆 4、对大疆了解多少 5、除了网络信息的了解之外有用过产品吗 6、说一下你作品集中你比较满意的一个项目 7、深究项目: 组内成员构成、怎么产出、产出逻辑、 最终成果、碰到什么问题怎么解决、 怎么对接上下游、怎么安排时间、 工作流程什么样的… 8、再介
一面 | 面试时长:28min | 业务面 面试时长不到半个小时,面试官没有让我逐个介绍作品,是明显已经看过了我的作品集的,面试官对作品集中一些她比较感兴趣的点做了提问。 二面 | 面试时长:27min | leader面 二面安排在上午11点半。面试官认为我的长短板都很明显,短板是项目的商业性不足(毕竟0实习经验),于是二面后给我发了一个笔试题(抖音活动的一个h5网页,一周时间)。面试官还介绍了
共1轮面试 面试的视觉设计岗,一轮面试后,笔试挂掉 一面:首先自我介绍,介绍作品集满意的作品。 考察了专业知识的掌握程度还有性格考察, 包括对设计趋势的认识,人工智能的认识, Q:为什么选择这个岗位。 问题比较简单,考察逻辑能力和平时的积累多少。 笔试:是针对一个产品做一个视觉宣传页面。时间一个礼拜,感觉还是比较注重最后的完成效果,由于没有把握好时间,做的比较粗糙,最后意料之中的挂掉了。 总的来说
第一轮技术面,详细问做过的课题,会问到实验过程中遇到的问题等细节,还有觉得做研发工作需要具备哪些素质,导师会怎么评价你这些,大概半小时,直接给了当天的二面。 二面第二轮综合面,主要考察抗压能力,遇到问题会怎么处理,为什么想去深圳等,一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉,有话可讲,好多会被问到。 第二轮聊了一个小时左右,问的挺多,虽然没过但是感觉挺有收获,可以再好好
线下笔试已过。 对着简历问的。 1、我硕士学了密码学,问我对称和非对称加密区别,分别有哪些算法,应用场景有哪些 2、中断机制 3、介绍小论文,问里面的东西 4、怎么防止过拟合