用java实现以下场景,有100条商品,每个商品的价格0到1000元不等 商品数据: 例如200元 加价之后就是240元 利润是40元 首先把0到300元的商品的加价30%,301到500的加价20%,501到1000元商品的加价10%, 然后0到300元的商品订单有300条,301-500的商品订单有400条,501-1000的商品订单有300条, 最后计算他的总利润有多少,最好写出算法
感知机学习问题转化为求解损失函数的最优化问题,最优化的方法就是随机梯度下降法。 1. 学习算法的原始形式 给定一个训练数据集$$T={(x{(1)},y{(1)}),(x{(2)},y{(2)}),...,(x{(m)},y{(m)})}$$,其中,$$x{(i)}in X= Rn$$,$$y^{(i)}in Y=lbrace+1,-1rbrace$$,$$i=1,2,...,m$$,求参数$$w
你需要在这个练习中实现下面这三个哈希函数: FNV-1a 以创造者Glenn Fowler、Phong Vo 和 Landon Curt Noll的名字命名。这个算法产生合理的数值并且相当快。 Adler-32 以Mark Adler命名。一个比较糟糕的算法,但是由来已久并且适于学习。 DJB Hash 由Dan J. Bernstein (DJB)发明的哈希算法,但是难以找到这个算法的讨论。它非
我将想你介绍涉及到排序的两个算法,你可以用它们操作链表。我首先要警告你,如果你打算对数据排序,不要使用链表,它们对于排序十分麻烦,并且有更好的数据结构作为替代。我向你介绍这两种算法只是因为它们难以在链表上完成,并且让你思考如何高效操作它们。 为了编写这本书,我打算将算法放在两个不同的文件中,list_algos.h和list_algos.c,之后在list_algos_test.c中编写测试。现在
有同学私信我要面经分享,这里就简单分享一下我的一二面情况(已OC但最终因为个人原因没有去)。 我的运气很不错,两面的面试官都没有怎么刁难我。 一面:coding 1.简单地自我介绍+介绍一个曾经做过的项目 2.算法题一:二叉树的层次遍历,每一层作为一个集合输出(很简单,直接队列过了) 面试官问了时间复杂度和空间复杂度,我说都是O(n)。 答空间复杂度时,说了O(n)但多嘴提到队列里面最多只存二层的
很难,不知道还有没有机会 字节方面TT推荐一面过,二面挂,转到商业化技术一面结束还在等消息。 百度一面刚结束,目前约了小红书Intern以及京东广告intern等面,后续长期更。 可以看出来很爱考察样本空间,特征工程这些。 最后一句,海外水硕狗都不上千万别来
3.15 估计凉了,感觉面试官很nice,但我面得不行。28分钟电话面。约面的时候说要准备钉钉写代码,但结果并没有。 1.大概3分钟自我介绍+简历介绍 2.挖了几分钟的项目 3.问了几个跨模态识别模型的原理(whisper和easyocr还有video-llama) 4.XGBoost原理,训练过程,损失函数。 5.各类回归、分类模型的损失函数、评价指标,以及它们是怎么计算的 6.二分类任务是否可
力扣hot100刷了六十道的水平,之前没接触过OJ写题。前30分钟一直看例题处理输入输出,磕磕绊绊通过了前两题,第五题看不懂,第三和第四知道逻辑原理努力了很久没写出来。想问问笔试 2/5 有机会进面试的池子吗,毕竟是我投了这么多唯一给我发笔试的厂了呜呜呜,我的团子
这个是在猎聘上投递的 能收到面试属实是意外之喜 面试官是nlp方向的,主要是问nlp相关 首先自我介绍 说一个在上段实习中的项目 这里说了一个搭建智能客服对话助手 我说了一下思路 面试官很快get到了 又问了一些细节(比如我用了DPR文本检索模型 面试官顺带问了对比学习的方法和流程) 看我做的是机器学习和优化算法比较多 问了遗传算法 如何找全局最优解和局部最优解 遗传算法为什么能找到全局最优 它的
这次又没准备好,或者说没准备就来面试了,真的很难受。 面试前就是准备好挨揍的感觉,非常难受,明知道自己没准备,还非要参加这个面试找虐。 我再也不想体验这种感觉了,下次一定把简历背熟,题刷好,基础知识掌握牢再投简历!!绝不裸面,裸面就是自己找不痛快。 -----以上为面试前的感受---------------- ddd面试8分钟就结束了 面试官还是挺和蔼的,看我以前的经历主要做开发的,简历上只有北航
先介绍bg: 学历:C9硕985本。 论文:有一篇CV论文在投。 实习:一段某互联网大厂的多模态,一段研究院的算法开发实习。 由于lz的研究方向略冷门,故投递简历时并没有全找对口的实习。 目前的投递情况有: 腾讯多模态(无消息),淘天买菜(无消息),商汤aigc(无消息),网易(无消息),美团(笔试后无消息【5.29更新:简历挂】),Shopee(笔试后无消息【5.29更新:突然约一面】)。 有面
牛客许愿果然灵! 今天太累了,暑期实习终于告一段落了,按之前所说分享一下快手的面经吧~有什么问题欢迎评论区提问! timeline 3.31投递 4.8一面 4.10二面 4.11 HR面 4.15 oc
0offer选手面经发出来攒攒人品吧(悲 #无实习如何秋招上岸# ) 一面:6/1 1.自我介绍 2.介绍项目,方向可能比较对口,一直挖,哭死 3.是否是独生子女 4.哪里人 5.未来定居打算 6.能实习多久 7.职业规划走技术还是走项目管理 8.还投了哪些公司 反问: 有无暑假转正,回答没有,秋招得重新投 第二天hr打电话约二面,时间在第三天,二面和一面差不多,但项目没挖那么多,更多是问其他问题
2023/5/23 20min,趁热捡记得的写,主要是写给自己看。毕竟今年来不了我明年还要来呢,科大讯飞,合肥土著程序猿的耶路撒冷! hr是一个小姐姐,说话很温柔,会主动告诉我很多信息,她真的我哭死。 面试官是两个小姐姐,虽然只有声音,听起来很活泼很踏实的那种,如果能进估计是我未来小老板,我超爱,球球了让我进吧TOT。 一:自我介绍 二:自由问答 Q:你在本科项目里都干啥? A:负责人啥都干,开组
1、请先做个自我介绍 2、你后续的职业规划是什么 3、作为一个产品经理,应该具备一个什么样的能力 4、TOB和TOC的区别是什么 5、看你做了一些竞品调研,你说说你做竞品调研的思路是什么 6、你上一次的竞品调研,做完之后又什么总结,你们的优劣势是什么 7、你知道产品的生命周期吗,可以详细说一下 8、你觉得项目经理和产品经理有什么区别 9、产品经理和产品运营有什么区别 10、你对算法的知识有了解吗,