中邮消费金融AI算法工程师（实习生） 面经
这个是在猎聘上投递的 能收到面试属实是意外之喜
面试官是nlp方向的，主要是问nlp相关
首先自我介绍
说一个在上段实习中的项目 这里说了一个搭建智能客服对话助手 我说了一下思路 面试官很快get到了 又问了一些细节（比如我用了DPR文本检索模型 面试官顺带问了对比学习的方法和流程）
看我做的是机器学习和优化算法比较多 问了遗传算法 如何找全局最优解和局部最优解
遗传算法为什么能找到全局最优 它的交叉操作是怎么实现的
神经网络如何与这种元启发式算法结合起来
问了最优化方法的框架 重点问了无约束优化方法 分为哪几类（这里答了分为确定方向步长的方法和信赖域方法 并分别举例说明了）
了解AIGC吗 有哪几种结构（这块只作为用户体验过 并不了解）
了解文本生成模型吗 这里答了LDA主题模型 问了LDA的实现原理和两种求解方法（吉普斯采样和EM算法）
概率图有哪些
gpt的结构是什么 这里我答了transformer的结构
python中的迭代器有哪些
http的协议有哪些
面了将近35分钟 终于结束了 已经出了一层虚汗hhhh
总体体验是面试内容很硬核 面试官很年轻 性格很好 很多地方没答出来面试官一直说没事
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