分享一下面试经验攒攒人品 求捞~ 一面技术面(1h): 没有自我介绍,一上来就简单聊了两句了解身份,然后开始问项目,可能因为项目和岗位相关性很强,第一个创新点(第一个项目)就问了40多分钟,后面稍微了解了一下其他的项目就没了。 二面主管面(1h): 1.自我介绍 2.项目(这个也问了很久,主管说是因为项目和他们做的比较相关,就详细问了下) 3.合作经历,出现矛盾怎么解决 4.遇到的印象最深刻的挫折
自我介绍 介绍项目 BERT和BERTweet区别 Transformer为什么是基于上下文的 VGG-16的结构,优缺点 反问 面试官人非常非常好,总的来说很轻松,面试完大概半小时就通知hr面了
面试机会来自室友内推。推完立刻就面了。 个人情况:中科大本硕 本数学 硕统计 代码能力一般 无任何实习或项目经历 详细见之前的动态。面之前充满愧疚,会不会耽误人家时间,自己可能不太符合岗位。 首先感谢黄面试官的友好。没有问一些我明显就不会的东西。 自我介绍。对方说看我没有实习经历就不问项目相关了,问理论。 然后让我把lasso和岭回归详细介绍了一下 然后介绍核方法 然后介绍svm 然后介绍CNN
本文向大家介绍c++加法高精度算法的简单实现,包括了c++加法高精度算法的简单实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 c++高精度算法,对于新手来说还是一大挑战,只要克服它,你就开启了编程的新篇章,算法。 我发的这个代码并不是很好,占用内存很多而且运行时间很长(不超过1秒),但是很好理解,很适合新手 高精算法的本质就是把数组编程字符串,然后将字符串像竖式一样加起来: 以上就是小编为大家带来的
本文向大家介绍朴素贝叶斯算法的python实现方法,包括了朴素贝叶斯算法的python实现方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 朴素贝叶斯算法优缺点 优点:在数据较少的情况下依然有效,可以处理多类别问题 缺点:对输入数据的准备方式敏感 适用数据类型:标称型数据 算法思想: 比如我们想判断一个邮件是
本文向大家介绍使用GO实现Paxos共识算法的方法,包括了使用GO实现Paxos共识算法的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 什么是Paxos共识算法 最初的服务往往都是通过单体架构对外提供的,即单Server-单Database模式。随着业务的不断扩展,用户和请求数都在不断上升,如何应对大量的请求就成了每个服务都需要解决的问题,这也就是我们常说的高并发。为了解决单台服务器面对高并发的苍
本文向大家介绍Java随机数算法原理与实现方法实例详解,包括了Java随机数算法原理与实现方法实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Java随机数算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 软件实现的算法都是伪随机算法,随机种子一般是系统时间 在数论中,线性同余方程是最基本的同余方程,“线性”表示方程的未知数次数是一次,即形如: ax≡b (mod n)的方程。此方程有解当且
本文向大家介绍Java算法之递归算法计算阶乘,包括了Java算法之递归算法计算阶乘的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文为大家分享的java算法计算阶乘,在学习Java课程时经常会遇到求阶乘问题,今天接跟大家一起探讨一下 代码如下: 运行结果:
本文向大家介绍Go语言实现AzDG可逆加密算法实例,包括了Go语言实现AzDG可逆加密算法实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Go语言实现AzDG可逆加密算法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 希望本文所述对大家的Go语言程序设计有所帮助。
本文向大家介绍PHP实现笛卡尔积算法的实例讲解,包括了PHP实现笛卡尔积算法的实例讲解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 概念 在数学中,两个集合X和Y的笛卡儿积(Cartesian product),又称直积,表示为 X × Y。设A、B是任意两个集合,在集合A中任意取一个元素x,在集合B中任意取一个元素y,组成一个有序对(x,y),把这样的有序对作为新的元素,他们的全体组成的集合称为集合
本文向大家介绍Python实现的几个常用排序算法实例,包括了Python实现的几个常用排序算法实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前段时间为准备百度面试恶补的东西,虽然最后还是被刷了,还是把那几天的“战利品”放点上来,算法一直是自己比较薄弱的地方,以后还要更加努力啊。 下面用Python实现了几个常用的排序,如快速排序,选择排序,以及二路并归排序等等。 运行结果如下:
本文向大家介绍PHP实现克鲁斯卡尔算法实例解析,包括了PHP实现克鲁斯卡尔算法实例解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例展示了PHP实现的格鲁斯卡尔算法(kruscal)的实现方法,分享给大家供大家参考。相信对于大家的PHP程序设计有一定的借鉴价值。 具体代码如下: edge.php文件代码如下: 感兴趣的读者可以调试运行一下本文克鲁斯卡尔算法实例,相信会有新的收获。
本文向大家介绍php实现猴子选大王问题算法实例,包括了php实现猴子选大王问题算法实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了php实现猴子选大王问题算法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、问题: n只猴子围坐成一个圈,按顺时针方向从1到n编号。 然后从1号猴子开始沿顺时针方向从1开始报数,报到m的猴子出局,再从刚出局猴子的下一个位置重新开始报数, 如此重复,直至剩下一个猴
首先,是的,这是我的硬件,我觉得很难,所以我真的很感激一些指导。 我需要证明对于当
在Spark MLlib中,也只实现了两种关联算法,即我们的FP Tree和PrefixSpan,而像Apriori,GSP之类的关联算法是没有的。而这些算法支持Python,Java,Scala和R的接口。由于前面的实践篇我们都是基于Python,本文的后面的介绍和使用也会使用MLlib的Python接口。 Spark MLlib关联算法基于Python的接口在pyspark.m