1、自我介绍 2、Hashset、HashMap的底层 3、ArrayList、Hashset、HashMap使用场景 4、LinkList和ArrayList的区别 5、UDP和HTTP协议的区别 6、JVM内存回收机制 7、快排时间复杂度,如何让快排稳定 (答了加索引保证相对位置,答的不好) 8、如何保证Socket通信双方身份 (答了提前验证?) 9、怎么实现基于UDP的稳定通信 (答了建立
非常感谢三位面试官,三次面试真的学到了很多,特别是最后一位感觉是来给我上课的。。。。。。绝大部分时间都在拷打实习项目,只放一些普通八股了,三面透心凉应该是没有后续了 ———————— 一面 项目拷打 跨域 jsonp原理 回调函数 跨页面通信 type和interface编译结果 webpack打包原理 如何优化 css module原理 cdn回源 IntersectionObserver 快速
*************************** 一面 三道算法题 给定一个整数 n ,返回 n! 结果中尾随零的数量。 给你两个链表 list1 和 list2 ,它们包含的元素分别为 n 个和 m 个。请你将 list1 中下标从 a 到 b 的全部节点都删除,并将list2 接在被删除节点的位置。 实现支持下列接口的「快照数组」- SnapshotArray: 智力题 有一个岛上住着一
基本信息 时间:2023.9.13 时长:57 min base:江城 面试岗位:前端 秋招 问题 对岗位有问题吗? 自我介绍 你用的技术栈是vue,后端是springboot? 项目的登录的应用场景是啥? 有N个系统,可以先进门户是吧?有了解单点登录的原理吗? cookie和token鉴权方式有啥区别? 那你们的token是做免登录校验还是有权限操作关系 如何
百度提前批记得刚投简历就过了,一直没安排面试,直到8.28才安排第一面,不过流程推进很快,8.28一面,8.30二面,9.4三面 一面 1h 前半个小时主要还是介绍实习项目,也问了一下八股,列一下没答好的: 为什么激活函数常使用sigmoid(希望答的是统计学推导) batch normalization的优点与缺点;怎么调整(bn的两个参数) 算法: 判断字符串的字母与数字部分是否为回文串,ea
清本+海外水硕,连续面了三天,每次55min左右,HR反馈通过面试了,不知道何时收到后续通知 回忆不全 一面 自我介绍 解释OOP 多态的特点 解释和对比虚函数、纯虚函数 解释STL 对比迭代器和指针 解释HTTP和HTTPS 解释HTTPS中的对称加密和非对称加密 解释TCP的三次握手和四次挥手 为什么不能两次握手 解释线程和进程 解释线程的状态,线程锁,产生死锁的条件和打破死锁的方法 解释快速
一面 7.28 50min 1.synchronized锁升级 2.追问,为什么偏向锁、轻量级锁能优化 3.数据库隔离级别 4.追问,可重复读隔离级别怎么实现的 5.MVCC的原理 6.有哪些垃圾收集算法,详细介绍 7.介绍一下实习中的挑战 8.算法题,翻转链表 当场口头给二面 二面 7.31 1h 1.G1对比CMS 2.G1为什么低延迟 3.G1怎么处理浮动垃圾 4.知道安全点和安全区域吗?这
快手北京商业化部门,一二三面同一天搞完,隔两天HR面,再隔天谈薪+OC。 一面(50分钟) 1.自我介绍; 2.交流项目: 项目介绍、问一些项目细节是如何实现的、某些极端情况有无考虑、数据库表如何设计; 3.HashMap: HashMap的数据结构; put方法的细节; map中链表特别长之后会有什么变化; 扩容为什么每次都是扩大2倍,或者说为什么容量是2的幂次; put操作和扩容的先后顺序;
4月底投递 测评:没啥好说的。 笔试:单选+多选,算法+各类基础知识。 5月中下旬技术面:约15分钟,主要针对项目和比赛提问,聊了下项目的具体内容,询问了英语水平,大概需要能看懂英文文献,问了一些算法的优缺点,我有一个人工智能相关的比赛,问了比赛用的模型,然后说了下三一现在主要使用的人工智能方法,问的并不深。 6月中旬总经理面:群面,60人一小时,啥岗位都有,双985占30人以上,几乎没有双非硕士
问题内容: 您可以简单地通过调用Java来进行垃圾回收,但有时这会使应用程序“停滞”。这样垃圾收集并避免停顿是一个坏主意: 还是可能导致更多问题? 问题答案: 是的,在大多数情况下,调用System.gc()是一个非常糟糕的主意。有例外,但例外很少,最好花一些时间来确保自己不会在GC环境中做会损害性能的事情,并且学习并确保自己了解gc的工作方式比尝试自己处理它要好得多。显式调用System.gc(
人工智能包括机器和特殊计算机系统对人类智能的模拟过程。人工智能的例子包括学习,推理和自我纠正。AI的应用包括语音识别,专家系统,图像识别和机器视觉。 机器学习是人工智能的一个分支,它处理可以学习任何新数据和数据模式的系统和算法。 让我们关注下面提到的维恩图,以了解机器学习和深度学习概念。 机器学习包括机器学习的一部分,深度学习是机器学习的一部分。遵循机器学习概念的程序的能力是改善其观察数据的性能。
主要内容:什么是代理?,智能代理,理性代理:,AI代理的结构,PEAS代表AI系统可以定义为理性代理及其环境的研究。代理通过传感器感知环境并通过执行器对其环境起作用。AI代理可以具有知识,信仰,意图等心理属性。 什么是代理? 代理可以是通过传感器感知环境并通过执行器对该环境起作用的任何事物。代理在感知,思考和行动的循环中运行。代理可以是: 人体代理:人类代理人的眼睛,耳朵和其他器官,用于传感器和手,腿,致动器的声道工作。 机器人代理:机器人代理可以是摄像头,红外测距仪,
主要内容:人工智能的成熟(1943-1952),人工智能的诞生(1952-1956),黄金岁月 - 早期的热情(1956-1974),第一个AI寒冬(1974-1980),AI的热潮(1980-1987),第二次AI寒冬(1987-1993),智能代理的出现(1993-2011),深度学习,大数据和人工智能(2011年至今),以下是纠正/补充内容:人工智能不是一个新词,也不是研究人员的新技术。这项技术比想象的要老很多。甚至在古希腊和埃及神话中也有机械人的神话。以下是AI历史上的一些里程碑,它定义
主要内容:什么是人工智能?,为什么要使用AI?,AI的目标,AI结构,AI的优点:,AI的缺点在当今世界,技术正在日新月异,我们正在接触不同的新技术,机器,设备等。人类已开发出尺寸紧凑,速度快,可以使我们的生活方式变得非常简单的设备,所有这些都只是因为快速发展的技术。 现在,计算机科学蓬勃发展的技术之一是人工智能,它准备通过用大脑制造机器来创造世界的新革命。人工智能现在就在我们身边。AI目前正在与各种子领域合作,从一般到特定,如自动驾驶汽车,下棋,证明定理,播放音乐,绘画等。 AI是计算机
小程序填报的简历,java开发岗。 所有面试体验最差的。 会先约你面试某个时间段,然后等他给你打电话面(干等半个小时。 一面: 1、常见锁机制 2、== 和equals 3、hashmap的底层实现 。。。。 面试官很随意,电话里很吵,伴随着他打字,一顿劈里啪啦。绝了 ps:面试没有结果,挂了。