我知道Bellman-Ford算法可以很好地处理负权重图,但我开发了一个Dijkstra算法代码,它工作得非常好。但当我插入负加权边时,它失败了。有解决办法吗?
我需要一些关于Prim的算法问题的帮助: 设T是图G的一个由Prim算法得到的最小生成树。设Gnew是在G上增加一个新的顶点和一些带权的边,将新的顶点连接到G上的一些顶点而得到的图,我们能把其中一条新的边加到T上构造Gnew的最小生成树吗?如果你回答是,请解释是怎样做的;如果没有,请解释原因。 提前谢谢!!
这里有一个图,我需要用Prim和Kruskal的算法找到G的最小生成树。 我用普里姆的算法找到了最小生成树。这是我的尝试。 我很难用Kruskal的算法找到最小生成树。我看过许多与Kruskal的图算法相关的视频,但最终得到的图与Prim的算法相同。 谁能给我演示一下如何用Kruskal的算法找到图的最小生成树吗?
先让我把问题贴上。 这个问题是基于一个(几乎)真实的故事。一个无名的孩子有一大堆干净的袜子。这一堆包含了m双有图片和图案的袜子和n只纯白的袜子。每双袜子由两只相同的袜子组成,每一双都是独一无二的--没有两双看起来是一样的。所有纯白的袜子都是一样的。每天,孩子们从袜子堆里随机挑选两只,穿上,然后去上学。但今天是照相日,孩子需要穿两只一模一样的袜子。于是孩子随机挑选了两只袜子,如果两只袜子都一样,孩子
无向图最小生成树的Prim算法 思路说明 假设点A,B,C,D,E,F,两点之间有连线的,以及它们的距离分别是:(A-B:7);(A-D:5);(B-C:8);(B-D:9);(B-E:7);(C-E:5);(D-E:15);(D-F:6);(E-F:8);(E-G:9);(F-G:11) 关于Prim算法的计算过程,参与维基百科的词条:普里姆算法 将上述点与点关系以及两点之间距离(边长,有的文献
参考文献:基于连通图动态分裂的聚类算法.作者:邓健爽 郑启伦 彭宏 邓维维(华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510640) 我的算法库:https://github.com/linyiqun/lyq-algorithms-lib 算法介绍 从文章的标题可以看出,今天我所介绍的算法又是一个聚类算法,不过他比较特殊,用到了图方面的知识,而且是一种动态的算法,与BIRCH算法一样,他也是一种
一面聊项目(4.20 一小时左右) 面试官对着简历写的项目经历问, 问的比较广但不是特别深 二面纯coding(5.4 一个小时) 一道中等,连续子区间和(牛客上有) 一道hard,滑动窗口中位数(没a掉,但跟面试官说了思路) 第二题花的时间太长了,面试官都没问八股之类的 ps: 一面第二天就约了二面,但是中间有假期,时间隔了挺久,不过对我来说挺好,因为之前没刷过什么题 趁这段时间刷了下力扣hot
弗洛伊德算法 弗洛伊德算法(Floyd-Warshall Algorithm),跟克鲁斯卡尔算法一样是为了解决给定加权图中某一个顶点到其他顶点间的最短距离,可以处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被用于在计算有向图的传递闭关。该算法已创始人之一,1978年图领奖获得者,斯坦福大学计算机教授罗伯特·弗洛伊德。 适用范围:无负权回路即可,边权正负都可以,运行一次算法即可得到任意两点之间的最短路径。
如何看待阿里云 2023 年 11 月 12 日发生的故障? - 李博杰的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/629942630/answer/3287082159 在知乎看到上面的内容,貌似是一个可以理解图片内容的 LLM 这个是哪个LLM? 现在有哪些 LLM 可以读图的?比如给他一个图片,告诉我图片中有哪些内容;或者给他两个图片让他找不同?
#24届软开秋招面试经验大赏# 10月投递了武汉光庭信息技术股份有限公司的智能驾驶地图引擎开发工程师岗位,并不清楚所在的部门。目前完成了一面,在这里记录一下一面经历。 这一次面试为线上视频面试,面试官同样非常和蔼;同时,这次面试也比较快速。和之前几次开发、技术岗位面试比起来,这一次面试的主要问题都是围绕本科、研究生阶段的课程设计、项目、实习等展开的,而并没有直接从算法、八股等基本的计算机知
1. 介绍项目。巴拉巴拉... 2. 说说 Reduction 算子调优实现策略;Conv 呢,是滑窗实现的还是怎么;其它的算子知道吗,比如 Softmax,Droupot。 - Reduction。巴拉巴拉... - Conv 按滑窗策略实现。还有 img2col 方式,不过我没看过源码。 - Gemm、Transpose,其它不了解,只知道有通用现成的解决方案,没时间学。 3. C++ 重载;
美团的IoT视觉组,主要是做基于监控数据的人物交互感知,技术栈基本也是检测、跟踪和人体关键点检测之类的 介绍之前的实习工作,多任务平衡怎么做的(数据和loss都调参),有没有学术上的解决方案(一般都会问这个) 自动驾驶的检测模型有没有根据一些corner case做一些针对性优化 密集行人场景存在遮挡有什么好的解决方案 这种遮挡情况下对跟踪的影响 神经网络的注意力机制 代码题:翻转二叉树 聊的整体
本文向大家介绍Spring Boot 工程的创建和运行(图文),包括了Spring Boot 工程的创建和运行(图文)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 概述 还没玩过Spring Boot,现在越来越多的公司在用了,不得不学习了。本篇是Spring Boot的开篇,简单介绍一下如何创建一个Spring Boot项目和运行起来。 环境准备 1、JDK 1.8 2、IDEA 创建Spring
首先,是的,这是我的硬件,我觉得很难,所以我真的很感激一些指导。 我需要证明对于当
在Spark MLlib中,也只实现了两种关联算法,即我们的FP Tree和PrefixSpan,而像Apriori,GSP之类的关联算法是没有的。而这些算法支持Python,Java,Scala和R的接口。由于前面的实践篇我们都是基于Python,本文的后面的介绍和使用也会使用MLlib的Python接口。 Spark MLlib关联算法基于Python的接口在pyspark.m