当前位置: 首页 > 编程笔记 >

java编程之递归算法总结

邓光赫
2023-03-14
本文向大家介绍java编程之递归算法总结,包括了java编程之递归算法总结的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

1.何为递归

个人理解就是自己调用自己,直到满足一个条件结束自己调用自己的过程,这个就是递归。举一个通俗的点的例子:
假设你在一个电影院,你想知道自己坐在哪一排,但是前面人很多,你懒得去数了,于是你问前一排的人「你坐在哪一排?」,这样前面的人 (代号 A) 回答你以后,你就知道自己在哪一排了——只要把 A 的答案加一,就是自己所在的排了,不料 A 比你还懒,他也不想数,于是他也问他前面的人 B「你坐在哪一排?」,这样 A 可以用和你一模一样的步骤知道自己所在的排。然后 B 也如法炮制,直到他们这一串人问到了最前面的一排(或者说问到了知道自己是哪一排的人,预示着调用结束),第一排的人告诉问问题的人「我在第一排」,最后大家就都知道自己在哪一排了

2.递归算法设计的基本思想是:

对于一个复杂的问题,把原问题分解为若干个相对简单类同的子问题,继续下去直到子问题简单到能够直接求解,也就是说到了递推的出口,这样原问题就有递推得解。

关键要抓住的是:

(1)递归出口
(2)地推逐步向出口逼近

3.常见递归算法

(1)最常见的就是阶乘,比如求5的阶乘,数学公式就是:5*4*3*2*1,代码:

package suanfa;
/**
 * Created by tl on 2016/4/10.
 */
public class Digui {
  public static int digui(int n){
    if(n==1||n==0){
      return n;
    }else{
      System.out.println("执行第" + n + "次");
      return n*digui(n-1);
    }
  }
public static void main (String[] args){
  System.out.print(digui(5));
}

(2)求1+2+3+4+5+6+7……+1000的和

  static int count(int n){
    if(n>0){
      return n+count(n-1);
    }else{
      return 0;
    }
  }
  public static void main(String args[])
  {
    int sum=count(1000);
    System.out.println(sum);
  }
}

(3)1,1,2,3,5,8,13,21,34...,求用递归算第30个数

  static int count(int n){
    if(n==1||n==2) {
      return 1;
    }
     return count(n-1)+count(n-2);
  }
  public static void main(String args[])
  {
    int sum=count(30);
    System.out.println(sum);
  }

用递归方式实现 99乘法表

代码如下:

package test.ms;
public class MultiTable {
 public static void main(String args[]) { 
  m(9); 
 } 
 /** 
  * 打印出九九乘法表 
  * @param i 
  */
 public static void m(int i) { 
  if (i == 1) { 
   System.out.println("1*1=1 "); 
  } else { 
   m(i - 1); 
   for (int j = 1; j <= i; j++) { 
    System.out.print(j + "*" + i + "=" + j * i + " "); 
   } 
   System.out.println(); 
  } 
 } 
}

用Java打印九九除法表代码分析

递归的效率问题及递归与循环比较

1.所谓的递归慢到底是什么原因呢?

大家都知道递归的实现是通过调用函数本身,函数调用的时候,每次调用时要做地址保存,参数传递等,这是通过一个递归工作栈实现的。具体是每次调用函数本身要保存的内容包括:局部变量、形参、调用函数地址、返回值。那么,如果递归调用N次,就要分配N*局部变量、N*形参、N*调用函数地址、N*返回值。这势必是影响效率的。

2.用循环效率会比递归效率高吗?

递归与循环是两种不同的解决问题的典型思路。当然也并不是说循环效率就一定比递归高,递归和循环是两码事,递归带有栈操作,循环则不一定,两个概念不是一个层次,不同场景做不同的尝试。

2.1递归算法:

优点:代码简洁、清晰,并且容易验证正确性。(如果你真的理解了算法的话,否则你更晕)

缺点:它的运行需要较多次数的函数调用,如果调用层数比较深,需要增加额外的堆栈处理(还有可能出现堆栈溢出的情况),比如参数传递需要压栈等操作,会对执行效率有一定影响。但是,对于某些问题,如果不使用递归,那将是极端难看的代码。

2.2循环算法:

优点:速度快,结构简单。

缺点:并不能解决所有的问题。有的问题适合使用递归而不是循环。如果使用循环并不困难的话,最好使用循环。

2.3递归算法和循环算法总结:

1.一般递归调用可以处理的算法,也通过循环去解决常需要额外的低效处理。

2.现在的编译器在优化后,对于多次调用的函数处理会有非常好的效率优化,效率未必低于循环。

3.递归和循环两者完全可以互换。如果用到递归的地方可以很方便使用循环替换,而不影响程序的阅读,那么替换成递归往往是好的。(例如:求阶乘的递归实现与循环实现。)

3.那么递归使用的栈是什么样的一个栈呢?

首先,看一下系统栈和用户栈的用途。

3.1系统栈(也叫核心栈、内核栈)是内存中属于操作系统空间的一块区域,其主要用途为:(1)保存中断现场,对于嵌套中断,被中断程序的现场信息依次压入系统栈,中断返回时逆序弹出;(2)保存操作系统子程序间相互调用的参数、返回值、返回点以及子程序(函数)的局部变量。

3.2用户栈是用户进程空间中的一块区域,用于保存用户进程的子程序间相互调用的参数、返回值、返回点以及子程序(函数)的局部变量。

我们编写的递归程序属于用户程序,因此使用的是用户栈。

总结

以上就是本文关于java编程之递归算法总结的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:java实现的各种排序算法代码示例、Java算法之堆排序代码示例、Java 蒙特卡洛算法求圆周率近似值实例详解等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。感谢朋友们对本站的支持!

 类似资料:
  • 本文向大家介绍Java算法之递归算法计算阶乘,包括了Java算法之递归算法计算阶乘的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文为大家分享的java算法计算阶乘,在学习Java课程时经常会遇到求阶乘问题,今天接跟大家一起探讨一下 代码如下: 运行结果:

  • 程序调用自身的编程技巧称为递归(recursion),它做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 Java 支持递归,在 Java 编程中,递归是允许方法调用自身调用的属性。调用自身的方法称为是递归的。 递归的典型例子是数字的阶乘。数字 N 的阶乘是 1 到 N 之间所有整数的乘积。例如 3 的阶乘就是 1×2×3。下面的程序使用递归来计算数字的阶乘。 该程序产生的输出如下所示: 3的阶乘是 6 4

  • 本文向大家介绍C#递归算法之归并排序,包括了C#递归算法之归并排序的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 归并排序是利用递归和分而治之的技术将数据序列划分成为越来越小的半子表,再对半子表排序,最后再用递归步骤将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列,归并排序包括两个步骤,分别为: 1)划分子表 2)合并半子表 首先我们来讨论归并算法,归并算法将一系列数据放到一个向量中,索引范围为[first,

  • 主要内容:递归的底层实现机制编程语言中,我们习惯将函数(方法)调用自身的过程称为 递归,调用自身的函数称为 递归函数,用递归方式解决问题的算法称为 递归算法。 函数(方法)调用自身的实现方式有 2 种,分别是: 1) 直接调用自身,例如: 2) 间接调用自身,例如: 程序中,function1() 函数内部调用了 function2() 函数,而 function2() 函数内部又调用了 function1() 函数。也就是

  • 本文向大家介绍C#递归算法之快速排序,包括了C#递归算法之快速排序的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 上两片第归算法学习: 1)递归算法之分而治之策略 2)递归算法之归并排序   上一篇学习中介绍了了递归算法在排序中的一个应用:归并排序,在排序算法中还有一种算法用到了递归,那就是快速排序,快速排序也是一种利用了分而治之策略的算法,它由C.A.R发明,它依据中心元素的值,利用一系列递归调用将数

  • 本文向大家介绍C#递归算法之分而治之策略,包括了C#递归算法之分而治之策略的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.分而治之的概念       分而治之是一种使用递归解决问题的算法,主要的技巧是将一个大的复杂的问题划分为多个子问题,而这些子问题可以作为终止条件,或者在一个递归步骤中得到解决,所有子问题的解决结合起来就构成了对原问题的解决 2.分而治之的优点和缺点   分而治之算法通常包括一个或