《趋势科技笔试》专题

吐槽一下，迟到一小时...面试10分钟 10.19 一面 最擅长的语言是啥？-java 简单八股： java的8大数据类型 ==和equals一样吗，为什么 string和stringbuffer的区别 如何创建多线程（...早知道不答stringbuffer多线程了） 数据库用过吗，主要用的什么 索引是什么 有什么职业规划 实习项目经历 实习1做的是啥（银行的软开） 实习2做的是啥（偏数据的pm

1.webpack,vite,rollup的区别 2.event loop 机制 3.vue的响应式 4.地图加载大量数据：聚类加分批加载 5.react-three-fiber，three优化 6.RsPack，ahook 7.tailwindcss的应用 8.worker会有什么坑 9.项目里面用到的性能优化 10.vue与react的区别 11.虚拟dom的diff算法 12.node.js

面试公司：腾讯科技 面试岗位：后端软件开发工程师 面试过程：一面（50min） 面试总结: 算法题占了很多时间，后面基本上全是问八股，项目方面鲜有涉及。 面试官还是挺好的，中间会给一点引导，但自己操作系统和Linux命令部分准备的不够充分，回答的稀烂。 问八股文问到我头晕，真正工作上用得到这些八股文么? 自我介绍(5 min) 手撕两道算法题(30 min) a. 旋转字符串 b. 删除链表中重复

自我介绍 你Java怎么学的？学校教的还是网上学的？ 你在B站学的Java一般老师是怎么教的？讲理论还是实战？ Java方面看过什么书？ 框架源码类的书看过吗？ 关系型数据库你了解哪些？ MySQL你了解哪些？ 项目是网上的项目吗，你是怎么开发的？ Mybatis-Plus项目中用过吗？ 涉及多表的联合处理问题，项目中遇见过吗？ 开发的时候前端了解过吗？ 现在需要你和前端沟通联调，你会怎么做，简单

9.21 投简历 9.26 收到笔试邮件 10.7 19:00 笔试 平台：牛客网；时间：120min；总分：200分 题型：单选20*5分=100分；不定项15*3分=45分；编程3道55分 一、单选（逻辑测试） 单选不是前端题，属于行测之类的，包括但不限于： 1、我们见多了在草地植树防风沙却把草地变成沙地的人为灾祸。干旱半干旱地区那点可怜的降水也许能够满足小草生长的需要，但当我们人为地植入大树

总体来说，比较复杂，做一题老半天，真心觉得两个小时也就最多做三道题。 8.22更新：问了一下字节hr，挂了。 做题情况：100 100 75 1.6 下面附前三题的代码，第四题没时间看了（顺便有没有大佬帮忙看看我第三题的忘记考虑哪个约束了吗）下面附代码 1、10的数学规律，无非就是找1的个数，然后判断有没有1的位置是不是在最后或者最前面 假设1的个数是n 如果 1在第一个位置也在最后一个位置，那么

笔试时间：2024年05月20日 历史笔试传送门：2023秋招笔试合集 第一题 题目 给定两个正整数x和p，要求从x中提取出所有的奇数位数字组成一个新数，然后将这个新数对p取模，并输出结果。 输入描述 第一行输入正整数x，代表待处理的数字。 第二行输入正整数p，代表用于取模的数。 输出描述 输出一个整数，代表新数对p取模的结果。 样例输入 12332 12 样例输出 1 说明：从12332中提取出

笔试时间：2024年08月31日 秋招 历史笔试传送门：2023秋招笔试合集 第一题 题目：小美的姓名统计 小美写单词喜欢横着写，她记录了若干个人的名字，但是不小心加进去了一些无关的单词。一个名字单词以大写字母开头，请你帮助她统计共有多少个人的名字。 输入描述 在一行上输入一个长度为n(1<=n<=10^5) 、且由大小写字母和空格混合构成的字符串 s代表小美的全部单词，每个单词之间使用空格间隔。

我试图创建一个多层前馈-反向传播神经网络来识别手写数字，但我遇到了一个问题，即输出层中的激活都趋向于相同的值。 我正在使用手写数字数据集的光学识别，训练数据看起来像 <代码>0,1,6,15,12,1,0,0,0,7,16,6,6,10,0,0,0,8,16,2,0,11,2,0,0,5,16,3,0,5,0,0,7,13,3,0,8,7,0,0,4,12,0,1,13,5,0,0,14,9,0,

本文向大家介绍iOS手势识别的详细使用方法(拖动,缩放,旋转,点击,手势依赖,自定义手势)，包括了iOS手势识别的详细使用方法(拖动,缩放,旋转,点击,手势依赖,自定义手势)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 手势识别在iOS上非常重要,手势操作移动设备的重要特征,极大的增加了移动设备使用便捷性。 1、UIGestureRecognizer介绍 手势识别在iOS上非常重要，手势操作移动设备的

公司：顺丰速运集团（顺丰科技） 岗位：大数据挖掘与分析工程师 形式：视频面试 视频面试平台：赛码 初试 面试官：所在组的大数据挖掘与分析高级工程师 时长：15分钟 流程： 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、看到你简历上写了很多个项目，你觉得哪个项目对你能力提升比较大？可以详细描述一下吗？包括但不限于项目背景、分析过程、最终目标、结果展示等。 3、讲一下机器学习模型和数据挖掘方法在这些项目中的具

#笔试#

面试时间：4月10日 时长40分钟 面试部门：微信读书-数据科学 写在前面的一些认知： （1）腾讯的数据岗分为数据科学和数据工程两个序列，数据科学即对应其他公司的数据分析、数据挖掘、数据科学等，不同的岗位统称数据科学，但工作内容会因团队的能力模型有所侧重；数据工程即对应其他公司的数据开发、数据仓库等岗位。 （2）总体来说，腾讯的数科岗，对编程能力和技术要求比较高，要求有一定的算法基础和工程能力，只

分享两个算法题的思路，第一个完全ac，第二个完全没ac，结束了检查的时候发现第一行注释忘记解开了，难怪说最后几分钟一直测不过去。但是思路我觉得是对的，大家可以看看，欢迎大家 点赞 留言 讨论。 第一题：100%ac比较简单：给思路并举例 找出每段的长度，111 222 33333 推进一个新数组，[3,3,4] 然后对新数组每项除以二向下取证进行累加累加1+ 1+ 2 = 4 第二题：我把思路模拟

又是做完笔试急冲冲来写笔经啦~ 投递岗位：测试工程师 内容：20道单选+15道多选+3道附加题（也是单选题） 时长：共1.5小时，其中不同内容无具体时间限制，小弟不才，半个小时才做完了，试卷并不难比较基础，相信很多快刀斩乱麻的大神20min就能搞定。 考察点如下： 一、测试基础知识：测试的目的、测试的几个重点环节、测试用例设计、黑白盒测试 二、大疆相关内容：飞控、多旋翼、成像、光圈、图像锐化等方面