《趋势科技招聘》专题

9.19 投简历 10.21 19:00 笔试 11.4 16:00 一面（≈35min） 面试岗位：2023届校招-前端开发工程师(消费场景) 平台：牛客 1、自我介绍 ——CSS问题—— 2、css常见的布局方式 流式布局（默认）、浮动布局（float）、定位布局（position）、flex布局、grid布局等 3、平时用哪个比较多？（flex布局 4、了解过BFC吗？怎么开启？ BFC：块

websocke和http之间的不同 websocket优化 es6语法 promise display:flex布局 vue2的生命周期 vue3与vue2的区别 token鉴权 原型和原型链 const let 刚面试完十分钟通知通过了，但是打算转投一下校招岗。实习岗是只有一面就offer的。校招据面试官说要先笔试在两轮面试才可以 #绿盟##前端开发实习生##前端##实习面经#

2022-11-18 技术面（15min） 1、自我介绍？ 2、介绍一下自己的项目？ 3、项目中遇到最困难的问题是？ 4、Json序列化你用的是什么库？ 5、前端传过来的json数据在SpringBoot里如何封装成实体类？ 6、全局异常处理？自定义异常？ 7、有啥想问我的？ 全程 0 八股，很简单，被面试官夸了，虽然他迟到了 7 分钟，但是总体面试体验很好。 ==================

自我介绍 问我主要用什么语言 手撕代码  数组合并再排序 手撕a了 让我看了一段代码说输出 但是尴尬的是sql我不太会，用的JAVA逻辑…… 问我计算机网络和操作系统学的怎么样 我说没有系统学习过 http有哪些请求 区别是什么 http基于什么协议 在哪一层 缓冲区溢出情况有遇到吗（我说没有） 死锁是什么 造成原因是什么（救命，突然只能想出来一个互斥，然后说我不记得了了之后立刻说那我们结束本次面

第一轮 笔试 邮件链接点进去，20多道题，前十几个单选后几个多选，全程没有摄像头，没有语音，比较简单。 通过 第二轮 业务面试 腾讯会议，提前五分钟进去，面试官都在等着了，照简历上的随便问几个。测试方法倒没问多少，问了一下自己写程序最后是怎么测试的。也比较简单。 通过 第三轮 综合面试 腾讯会议，这次提前进去了，某个部门主管掐点到，而且要求我开摄像头，但对方全程没开。主要问大学经历，家庭情况，在校

Scala和Java的区别？ 类型推断发生在什么时候？ 隐式转换怎么回事？ 为什么有可变集合和不可变集合？ Java中有可变集合和不可变集合的概念吗？ Java中有没有类型推断机制？ 有没有自己搭建过CDH集群？ NameNode节点和DataNode节点怎么通信的？ 简单介绍一下Hadoop全家桶？ ZK集群是否和CDH集群分开的？什么时候应该分开？ 数据仓库的分层了解吗？你们公司数据仓库分层怎

响应速度还是挺快的，9月21号晚上11点投的，22号上午和我约23号上午的面试，我有事错过 24号晚上约25号上午的面试 提问： 1、自我介绍 2、实习的时间安排 3、实习的任务安排 4、为什么选择软件测试岗位？ 5、软件测试需要耐心、细心、专心，繁琐，一个工作需要做好几天 6、自动化，编测试脚本写过吗？ 7、英语等级，身高 8、计算机语言，java学的怎么样 9、java、python、C测试题

一面 项目，算子开发，cuda 静态链接，动态链接 红黑树，具体带系数的时间复杂度 内存泄漏，怎么解决 模板特化，偏特化，模板实例化是在哪个阶段，模板怎么拒绝一个类型 智能指针，shared_ptr是线程安全的吗？ 多线程和多进程，应用场景 协程 进程间通信，应用场景 二面 python list去重 python装饰器，作用 python内存管理 linux查看文件大小，查看网络状态#壁仞科技#

9.6一面 (30min) 面试官先说流程，一共考察两部分：一，简历上的项目提问+基础知识；二，个人综合素质与沟通交流能力。感觉更注重模型和特征的解释方面，说是因为要经常跟学统计的人打交道和合作。 自我介绍 项目提问，并穿插着问基础，比如讲一下特征选择的方法，特征重要性等等 问懂数理统计吗？讲一下假设检验的流程。特征选择的卡方检验。 碰到给客户解释不清的东西，或者他听不懂，怎么解决? IT领域裁员

背景：楼主主要做多模态分类任务方面的研究，秋招主要投NLP和多模态岗位，如果机器学习岗位描述和我相符我也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练，面试官人都很有耐心，问的也很细，答不上来还会提醒你，会让你对自己的项目细节有一些新的思考，听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻，奈何人家不要我 流程：投递岗位为自然语言处理研究员，投递时间n，一面时间m=n+16天，二面时间k=n+23天=m+7

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练，面试官人都很有耐心，问的也很细，答不上来还会提醒你，会让你对自己的项目细节有一些新的思考，听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻，奈何人家不要我 流程：投递岗位为自然语言处理研究员，投递时间n，一面时间m=n+16天，二面时间k=n+23天=m+7天，二面

一面： 自我介绍 说一下卡方检验 树的剪枝 GBDT 随机过程 ADASYN（我简历里面写了这个所以才问的） SVM常用核函数 问项目 反问 二面： 自我介绍 GBDT（问的巨细，包括为什么可以用负梯度拟合残差、如果换个loss function还可以用负梯度拟合吗） 拉格朗日插值法具体怎么算的（我简历里面写了这个所以才问的） 回归树用什么损失函数（我回答了一堆分类树的，傻杯了哈哈哈哈） 用三个词

1.自我介绍 2.问了一段实习（是做机器学习的）因为楼主没做过数据开发岗 3.楼主自行让面试官听我说了我用aws的经历 4.面试官说你偏算法 我问你数据库可能你也不知道，那我们不写sql了吧。楼主自以为刷完了牛客基础可以写写。 5.面试官出题如下 时间 昵称 ID idx 2000 A a 2 2010 B a 3 2020 C a 1 题目1 输出每个名称的持续使用时间 比如A：2000-201

你提到重新封装了axios，你具体是怎么做的？ 解释了一下就是封装了一些get请求，post请求，拼接url之类的函数，项目用的时候不用裸写url了 （这个点俩月下来了从来没人问，这两天疯狂被问，我已经打算把这条撤下来了，毕竟重新封装别人一问就是拼了个url有点幽默了🤣） 后端返回的错误码有做处理吗？ 响应拦截器，拿到错误之后直接前台弹对应的错误信息 响应式布局中的单位以及区别 vw vh re

前言 东子约面还是很快的，一面是部门主管，一直聊实习和业务 过了当天约二面，二面是纯技术面，可惜lz表现不加，未能通过 今天来让我来回忆一下，当时都问了哪些问题，我又是为什么没有通过这次面试的吧！ 过程 自我介绍 什么机缘巧合让你选择了测开这个工作？ 目前对测开岗位的理解 懂技术-沟通表达到位-用户思维 还有吗？测开岗位很包容，除了与产品和研发，还有哪些？ 细心-耐得住寂寞 测开有技术能做什么？