《大华22届提前批面试》专题

感觉一面时间好短啊，是因为电话面试嘛？😢😢😢就问了一些css/ js 基础和vue的框架，也没问项目#面试#

1、闭包 2、echarts怎么实现实时数据更新 3、js内置对象 4、vue父子组件的生命周期 5、项目 6、正则的一些符号 7、flex的属性有哪些 8、重排怎么触发、怎么尽量减少重排

一面 10.13 14:00 web安全 移动端适配 webpack 构建优化 loader 和 plugin vue 不用 index 做 key 的原因 vue 路由守卫

⭐一面 没有一丝丝防备，上课一半电话就打过来了，是个小姐姐 自我介绍 技术栈（vue2 vue3简单做过项目 react只是简单学过） vue2随便挑一个底层原理来讲讲（选了响应式，详细地讲了一遍） 说说vue3的响应式原理，做一下对比（vue3的还不是很熟，只说了通过proxy实现，能弥补vue2中删除和通过key添加属性不能触发响应式的缺陷，深层原理没有了解） 打包工具了解哪些（webpack

全程面试感觉很好，面试官是我遇到最好的，会引导你答题，很棒的一次面试，全程一个多小时 面试官自我介绍 自己自我介绍，有点紧张，面试官让我别紧张 CSS布局 CSS定位 meta属性 响应式布局 响应式布局工程化，预设，webpack相关 webpack打包优化，底层源码看过吗，比如说css转换 实现垂直水平居中的方案 重排和重绘 项目中怎么减少重排重绘，具体怎么做，比如说opacity=0 事件委

Bg： 23届双非本，非目标院校，二战失败无工作经历 时间线： 5月23日联系hr栗栗姐，6月11日晚机考373分，6月12日中午性格测试，当天下午通过，6月17资面，6月20日技术一二面，6月21日主管面，6月25日审批完发offer。 总体流程很快，也是栗栗姐在帮我催了很多次流程，感谢栗栗姐的努力。 机考准备： 在联系栗栗姐之前先在leetcode断断续续刷了一个月的题，然后联系栗栗姐之后，会

科大讯飞飞星计划一面（50min） 1.自我介绍 2.项目，论文 3.vit/transformer/attention 4.patch如何定位 5.transformer解决小样本问题 6.大模型运用到当前研究领域 7.小目标分割能力提升 8.pytorch并行运算 回答的一般，希望二面

字节 后端-基础架构 三面 8.23 大约45min （二面20天后） 三面一看就是大佬，目测35+。全程只简单问了一下项目，然后就问我对于那些方面擅长一些，理论和实战方面都行，我说OS和计网知道的多一点，后面我将为自己这句话付出代价。 一、自我介绍 问论文和实验室项目有没有关系，可能以为是落地项目。 二、项目（感觉大佬一眼就知道项目哪些地方值得问，上来就对着我两个项目都用到的muduo入手去问，

写面经给自己积累运气~ 面试的岗位是算法工程师 测评、笔试：很简单，一些逻辑推理和算法相关的选择（还有关于C++类那些 我报的不是C++啊 但影响不大 一面： 1、自我介绍 2、项目论文介绍 3、dice怎么计算（我的论文里计算的指标 4、你的模型和别人比提高了多少 5、反问 就面了不到20分钟 二面：（群面，6.18 1.自我介绍 2.如何评价自己 3.你的职业规划 4.如何平衡工作与生活 已O

岗位：算法平台开发工程师 7.31笔试 三道力扣题：1.合并两个树 2. 爬楼梯改编 3. 滑动窗口最大值 8.8一面 全程将近一小时，偏开发相关，没问到机器学习和深度学习相关 自我介绍 撕算法题1：二叉树的层序遍历 撕算法题2：笔试最后一题“滑动窗口最大值”，时间O(n)，空间O(k)，用最大值队列做的 Python数据类型，哪些可变，哪些不可变？ Python闭包了解吗？写一个简单的装饰器 h

9.18-字节飞书生产力工具-后端java 面试官很和蔼，没有刁难，对回答有反馈，体验爆炸好 25分钟阿里实习项目 15分钟八股 20分钟做题 八股 1.熟悉java锁吗 2.synchronized是可重入的吗 3.讲讲synchronized和Reentrantlock的区别 4.讲讲Reentrantlock内部实现原理 5.非公平和公平锁具体代码流程，用到的数据结构是什么，具体讲讲 6.如

道心被破，好难呀净问一些在面经上看到也会跳过的题也算是长见识了 以下： react与vue区别 vite如何进行语法检查 babel.js的用法 vite打包与webpack打包的原理区别，细说vite打包模块 vue单页面如何优化js阻塞问题(利用服务端)#提前批的机械人，你们都有面试了吗##百度信息集散地#

7.26晚上7点面 总共60min差不多，后端软件开发。 1.自我介绍 2.研究生项目介绍（java+实验室项目） 3.项目深挖基本都是问java项目 ---------------从项目中问八股：-------------------- 4.Mysql选的什么引擎，用的什么索引，好处在哪？ 5.最左端匹配原则 6.Redis数据结构，三种缓存问题 7.kafka怎么保证数据一致 8.项目如何使用

BG：本硕211，机器学习小众方向，一篇EI，一篇二区，一篇A在投（导师一作），一篇在写 1、自我介绍 2、详细介绍一下研究方向 3、介绍项目 4、介绍实习 5、Bert和Transformer的decoder的区别（不清楚，不太了解Bert） 6、介绍一下你知道的Transformer相关的点（Self-Attention、QKV、Multi-head） 7、问了一篇论文 8、项目或者实习过程中

(自动驾驶预测决策规划控制算法工程师) 1. 介绍论文，穿插着问八股 2. 项目细问 3. lstm的门控机制介绍一下，有几个门，都有什么作用，如何工作的 4. 遗忘门如何实现遗忘信息 5. 如果预测中涉及到地图，如何处理地图 6. 说说vectornet的亮点，TNT呢。 7. 如何进行矢量化处理，障碍物的历史轨迹怎么矢量化处理 8.手撕自注意力机制 反问: 学习建议 共46分钟