《大华22届提前批面试》专题

1.自我介绍 2.场景题，如何解决菜品超卖问题？ 3.Redis缓存穿透，击穿，雪崩分别是什么？ 4.MySQL主从复制怎么做的？ 5.算法：快速排序 6.算法：两数之和（力扣第一题原题） 7.反问： ①部门主要业务 ②工作氛围 ③对我的建议 建议过程中又提问了MySQL为什么使用B+树作为索引？为什么不是B树，红黑树？ 全程项目中深挖八股，1h左右

1、http状态码 2、http1.0、1.1、2.0的区别 3、跨域问题 4、响应式布局 5、性能优化 就记得这么多了！

开始正常自我介绍，中间穿插建议：把项目描述详细点（开始觉得很贴心，后面才发现这是铺垫致命点） 接下来问接触前端什么时候，怎么学的 之后问了基础知识： ①CSS属性box-sizing ②三栏布局 ③判断是不是数组类型 ④promise race all ⑤async await 怎么捕获await结果的异常 ⑥react 16.8.0之后推荐函数式组件，原因 ⑦useeffect uselayou

10.13 大华前端二面，30min+，腾讯会议视频 1.自我介绍 2.介绍项目 3.深挖项目 无任何八股 4.前端项目优化点，回答了webpack打包优化，代码层面优化，页面渲染优化 css和js代码顺序这种，图片懒加载，组件懒加载，异步加载，防止XSS和CSRF攻击，说实话里面有些是我编的，真实项目中没有具体实现，不过能答出来一点是一点吧。 5.你的项目前后端怎么交互的，怎么拿到后端的数据(项

1、spark shuffle过程，越具体越好，细化到组件，map task以及reduce task具体过程 2、你说bypass shuffle是每个executor节点生成对应reduce task数量的结果文件，那mergesort shuffle呢 3、reduce task 如何知道哪些map task完成了，又是怎么拉取的 4、spark 写文件流程？commit流程？ 5、spar

45min面试分成三部分 1）项目介绍 广告公司实习，用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。 问：模型有什么问题和改进方法？答：依靠经验判断哪些特征有用，也许神经网络会好。问：你有实行这个改进么？答：没有。（羞愧） 科研项目，神经网络判断哪个SSD延迟更低。 问：用了什么样的模型，是否特征筛查。问：你知道什么业界的特征筛选发放么。答：我只知道便利所有特征组合。（相关矩阵） 2）机器学习问题 问：

实习经历追问得比较多，八股很基础，整体答得应该还可以，算法题拉了坨大的，出了个简单题结果当时脑子抽了没想到双指针的解法。直接寄 滴滴的面试模式挺好的，几轮面试基本一天面完，出结果也快，不给人其他幻想#软件开发笔面经#

部门：打车（三面连着面，间隔不超过十分钟） 一面（2022-08-18）（36min） 代码题 现有瀑布流式图片页面（页面下拉时无限加载图片），用JS监听每个图片的点击事件。需要书写dom和onClick回调。 event.target 和 event.currentTarget 代码题：实现深拷贝，考虑边界问题。 es6新特性 浏览器事件循环 css选择器优先级 z-index什么情况下生效

线下面试，面试时间在20分钟左右。有免费的水和茶歇，休息区的沙发也很舒服。 没有问自我介绍，让介绍了下项目，然后问了些学校专业方面的问题。 然后就是深挖项目，比如项目做了哪些，项目的测试流程，如果现在做的话你会怎么改进等等。 八股文问了比较简单的http。 然后是个人问题，介绍下自己。 感觉凉的原因是可能面试官觉得项目不深，我交流中没有把所做的东西全部展示出来。后面着重注意一下。 华泰大楼和园区还

一面（八股文） 1.js 数据类型及检测 闭包 this call/apply/bind 原型&原型链 深拷贝 vs 浅拷贝 eventloop事件循环机制 promise 如何理解函数式编程 2.vue 生命周期 computed vs watch vs watchEffect 通信方式 vue2 vs vue3 哈希路由 导航守卫钩子 数据绑定原理 组件data为什么是一个函数 虚拟dom如何

面试： 项目：项目怎么设计的、评价指标、开发时遇到的问题，怎么解决，收获。 八股： 三次握手、TCP和UDP区别、进程和线程的区别、线程通信、死锁怎么理解的、http和https的区别、数据库索引的作用、 手撕代码：简单的题，设计的思路 其他：压力怎么解决之类的问题 介绍了部门的工作 反问。 呜呜呜，凉的很

7.16面试（相比开放日投的部门变了，说是简历库捞上来的。企业信息服务部，就是爱企查，岗位机器学习/数据挖掘/NLP） （1）自我介绍 （2）美团实习介绍：部门人员情况、业务、自己负责的工作、有什么提升？ a.提到了因子分解机，追问→不太了解== b.说我左右塔的表述不太专业，本质就是回归问题，跟真正的双塔不一样（商品塔+用户塔） c.baseline是xgb，问xgb，相对于梯度提升树有啥提升→

22届目标院校，考研失败，无工作经历。 沿用之前的机考成绩和综测成绩。 4.23资面 自我介绍、项目介绍、考研经历、期望薪资等 4.25技术一面 机试三道题简单讲了一下思路 八股： tcp三次握手四次挥手过程 二叉树遍历方法有哪些、写一个简单二叉树进行遍历（白板共享） 问了一下针对某数组aab如何解决重复字母问题 手撕代码： 链表相加和 撕出来讲了一下思路 4.26技术二面 自我介绍、项目介绍 手

背景：理工科，天坑专业目前在实习，自己找的两段项目做，菜狗一个面试的是ACG智慧金融事业部，面试官人很好，说话温柔也提出了很中肯的建议，不像是完成kpi，全程40min左右 1.自我介绍 2.剩下整个过程都是在深挖简历，问到怀疑人生 （1）竞品分析是从哪几个方面入手分析的？ （2）你觉得这个是直接竞品吗？ （3）你的用户需求获取的渠道是什么？ （4）你觉得为什么拼多多和京东不上线你说的功能 （5）

二面完等了一周终于三面了，整体算比较顺利，希望能有好的结果 1、问作品集 2、用户目的是什么，业务目的是什么 3、怎么通过设计达成目的 4、让再讲一个自驱的项目，核心回答做了什么设计，达到什么收益 5、怎么跟团队其他成员协同工作 6、组长在这个设计中起到的作用是什么 7、对公司的了解 8、对部门业务的了解，一、二面后针对这个部门做了什么准备 9、出了具体的设计题目问思路 10、职业规划、工作预期