小红拿到长度为n的数组,陡峭值是相邻两数差的绝对值之和,求只修改第i个元素,让f(i)最小的各个陡峭值 import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in);
1.两个玩家的id之和如果能整除k,则可以匹配,求最大匹配数。hash 2.求最长子串,使得子串中最大值与最小值相差不超过1. hash 3.有n个数字,进行m次修改,每次会修改其中某一个值,最后所有数字之和最大为多少。维护一个最小堆,每次修改最小值。 4.一个M*N的迷宫,每个位置的值代表该位置的分数。从左上角开始,可以向上向下向右移动,每经过一个格子就加上格子的分数。如果已经在上/下边界,再向
五道题,感觉都是中等难度。单独做都有思路,放在一起时间挺紧的,差点没写完。 先占坑,放AC代码。解法慢慢写 第一题:加一数字游戏 给两个数字 x,y。每次操作,可以令其中一个数加1。问 k 次操作之后,x 和 y 的最大公约数是多少 这是一道比较偏数学的题。我刚看到的时候没思路先跳过了,后面写完才回来写这个。 首先,无论如何,最终的x和y加起来的和为 x+y+k,是固定的,我们把它记为 t(代码中
主要是选择题和主观题,选择题问了游戏类型的缩写,下列哪些游戏是同一类型的,那个指标不属于游戏(GMV),如果想要挽留用户下列哪些做法不适合,下列哪些选项包括了百奥以外的游戏,一道多选题可以获得用户的渠道(什么应用商店,抖音直播,广告,还有个忘了) 主观题1:深入了解的游戏,充值金额,市场,介绍三款喜欢的游戏和理由,关注游戏资讯的渠道,喜欢的动漫,最近看的动漫,关注动漫资讯的渠道,最近了解游戏资讯的
第一题签到题略 第二题: 题意: 小美有一个长度为元的数组 a1,a2,...,an ,输入n,x,k他可以进行两种操作: ● 删除第一个元素 ,同时数组的长度减一,花费为 x。 ● 删除整个数组,花费为 MEX(a)(其中 MEX(a)表示第一个没有出现的非负整数) 题解: 可以考虑倒序遍历,每次求出后缀的mex,然后统计答案即可 #include<vector> #include<set>
看网上分享的比较少,自己开个帖子记录一下 更新:5.15看官网进度到技术面试了,但是目前还没收到面试邮件 4.27投递 4.28:收到邮件问方向选择,我选了pm 5.4:收到笔试邮件,安排在5.7笔试(但是5.7当天有事没做笔试 5.8:第二次收到笔试邮件,安排在5.13笔试 产品岗题型: 4个部分 前3个部分是语言理解、图表、图形三种类型的行测 第4部分是性格测试 时间: 时间给了一个小时,我半
一面 一面是笔试,********上3道题3选1,都是中等难度,题目放在下面(感谢可欣儿大宝贝给我复盘了动归那道题) https://********.cn/problems/sum-of-subarray-minimums/ https://********.cn/problems/design-front-middle-back-queue/ https://********.cn/probl
讲一下面试候选人的心得: 第一、我在做面试官时,比较喜欢基础扎实的、工程能力好的候选人。 算法工程师,首先是工程师,得会编程,会自己上线算法模型。不是参加算法竞赛,跑几个模型就可以的。 我本身比较喜欢科班出身的,因为他们计算机基础都不错。在我们这个行业(推荐方向),是很看重工程能力。 很多刚毕业的应届生,他们会觉得搞一个复杂的深度模型,就能解决问题,这个是万万不可取的。 一定要扎扎实实做工程,贴近
也没有问八股,有点结构化面试,但是问题都很尖锐。 先是自我介绍。 问参加春招的理由是什么,为什么没有秋招。 有几个offer了。 对科研经历提了两个问题。(有点尖锐) 对项目经历,以及对项目的贡献度提问,将从哪些方面进行改进。(瞎编了一下) 最有成就感的事情是什么。 最近学会的技能是什么。(我说学会了养猫) 对测试了解吗。(如实回答,不了解) 反问环节,提问了工作内容。(没听太懂) #如何判断面试
一面 1.18(20min): 问c++的多态等问题; 一些测试的知识; 还问八股(答得糟糕,以为肯定挂,结果通知二面) 二面 1.25(8min): 自我介绍; 简历中的项目; c++的inline(说没用过); 看我简历中有python,就问字典有序否(没答上来); 问期望薪资和加班; 反问。(时间太短了,感觉面试官都没有问下去的欲望,gg)
已经hr面后一周多了,记录一下讯飞的面经,实话说,讯飞真的是俺面试公司里体验最好的,可惜流程也是真的久,希望能拿到offer吧 一面45分钟左右: 为啥想做测试 了解过测试工程师需要的工作技能吗 说一下实习中遇到的问题 实习工作的算法准确率是如何获得的 了解过工程化吗,比如将模型构造为服务提供外界访问 对模型实现并发访问有了解吗 实习中通过什么方式实现的抽帧 视频的分辨率、码率了解什么意思 个人倾
渣硕研三,春招捡漏中,投了个#志翔科技#的算法实习岗,那公司只能实习转正后留下。 全程八股,从算法数据结构到os到python,传统机器学习,dl 编程题快排 最后反问直接问公司业务,说只是对电力系统的传感数据进行无监督学习,不涉及深度学习模型?? 直接当场推掉了之后的流程,这种工作高情商说是传统#机器学习#为产业赋能,低情商是为公司具体业务数据卖廉价劳动力,技术陈旧GPU硬件条件无,上简历毫无分
项目问题: 1、增强纠错译码项目是怎么做的?目前有几个人在做? 2、该项目未来方向是利用bert来提取自然冗余信息,具体怎么做? 3、NLP的发展历史?(attention+transformer+bert) 4、bert的两个应用场景?(完形填空+给一句话预测下一句) 5、你生活中是怎么使用大模型的?(chat-gpt?文献检索+代码解读+图像生成) 6、yolo和R-CNN区别? 7、目标检测
#京东求职进展汇总# #面经# #晒一晒我的offer# #我发现了面试通关密码# timeline在我主页的另一个动态中,这里就不赘述了~ ------------正文-------------- 一面(hr面):这面实在印象不深,就记得让我简述了一下最近的一段实习经历,然后问了实习中遇到的困难和挑战,如何解决的。 二面(技术面):应该是mentor面,面试官一上来就说,“我捞的你的简历,因为看
写这个主要是为了以后复盘使用。 一面(8.7 大概30多分钟): 1. 自我介绍 2. 问简历上的项目和实习(重点,问了20分钟左右) 3. 给你一个txt文本,如何用python代码将奇偶行的文本分别提取到不同的txt文本里面,考验基础的python代码能力。 4. 针对我实习做的模型部署,问了我做的工作。然后接着问模型前后处理等相关知识点 5. 如何看待996加班? 6. 反问环节,这个测试和