科大讯飞 AI算法测试岗位
写这个主要是为了以后复盘使用。
一面（8.7 大概30多分钟）:
1. 自我介绍
2. 问简历上的项目和实习（重点，问了20分钟左右）
3. 给你一个txt文本，如何用python代码将奇偶行的文本分别提取到不同的txt文本里面，考验基础的python代码能力。
4. 针对我实习做的模型部署，问了我做的工作。然后接着问模型前后处理等相关知识点
5. 如何看待996加班？
6. 反问环节，这个测试和其他的测试区别？晋升体系
7. base合肥，能接受吗？开始扯很喜欢合肥等等的话
二面：（8.13 将近40分钟）
1. 自我介绍
2. 还是重点实习经历，因为做的是模型部署。问我从测试角度，如何测试图像检测算法。实习是做视频检测算法的部署，现场问我，针对误检问题，如何从测试角度优化。回答：时间角度（白天黑夜）和天气角度（雨雪天气），当时还要我从人的角度去考虑，但是没回答上来。
3. 如何看待996加班？
4. 问了pyhton 的一个基础知识，list和元组的区别，问了一个linux的基础知识点，常用的操作指令。
5. 反问：算法测试和其他测试的区别，入职以后的培训体系等等。
三面（8.20 12分钟，体验很差，感觉寄了）
1. 自我介绍
2. 问了实习经历里的模型量化问题
3. 看我主要用python比较多，问了两个知识点。一个是list和dict区别，回答上来了。然后接着问，如何让一个无序的dict变为有序（唉，这个真不清楚........）。第二个问题是解释class作为类，__init___的作用。这个我也正常回答了，突然又接着问我，如果没有这个init，class能不能用？（内心很懵逼，也可能我太菜了，我们写类的时候不都要init初始化吗？真没遇到过这种情况）。我自己回答是不能，然后就看到面试官突然对我放弃希望的感觉。
4. 接下来借不再问技术，又问如何看待996？有没有女朋友？期望薪资？我当时真不知道薪资说多少合适，就说1.2w,然后说我太没自信了，他笑了一下。
5. 反问：我直接说我想知道的，在前两面都知道了。没啥问题了，就草草结束了。
三面就12min，感觉三面还是寄了，内心还是有点不甘心。主要是归结于自己没好好准备八股文，基础知识点不太牢固，问的还都是挺简单的。
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