生成器(generator)也是一种迭代器,在每次迭代时返回一个值,直到抛出 StopIteration 异常。它有两种构造方式: 生成器表达式 和列表推导式的定义类似,生成器表达式使用 () 而不是 [],比如: numbers = (x for x in range(5)) # 注意是(),而不是[] for num in numbers: print num 生成器函数 含有 y
迭代器这个概念在很多语言中(比如 C++,Java)都是存在的,但是不同语言实现迭代器的方式各不相同。在 Python 中,迭代器是指遵循迭代器协议(iterator protocol)的对象。至于什么是迭代器协议,稍后自然会说明。为了更好地理解迭代器,我先介绍和迭代器相关的两个概念: 迭代(Iteration) 可迭代对象(Iterable) 你可能会觉得这是在玩文字游戏,但这确实是要搞清楚的。
🕒 岗位/面试时间 高德打车机器学习算法 🤔 面试感受 太棒了吧,如沐春风,面试官人特好,特温和,还有正反馈 👥 面试题目 主要还是围绕项目,深挖项目,以及项目未来想做什么 其余就是基本深度学习知识,优化器,损失函数,标准化,模型结构,transformer,梯度反向传播,评价指标 手撕是很简单的dp
多读者/Tag createTag() deleteTag() listTag() getTagInfo() 死信队列 setQueueRedrivePolicy() removeQueueRedrivePolicy() 从死信队列中接收消息 向死信队列发送消息 多读者/Tag相关 Topic Queue Priority Queue
这一章是关于Python语言的高级特性 -- 从不是每种语言都有这些特性的角度来说,也可以从他们在更复杂的程序和库中更有用这个角度来说,但是,并不是说特别专业或特别复杂。 需要强调的是本章是纯粹关于语言本身 -- 关于由特殊语法支持的特性,用于补充Python标准库的功能,聪明的外部模块不会实现这部分特性。 开发Python程序语言的流程、语法是非常透明的。提议的修改会通过Python增强建议-P
我正在寻找一种方法来计算步数: 我想我的问题有两方面: 我不明白C#和中的特殊 运算符 我不知道在哪里将某种变量输入到方法中。 一直在尝试通过微软的指南阅读 运算符的信息,但我仍然难以理解 内部发生了什么。 我的代码当前如下所示。这能正确吗? 很抱歉让人困惑。我将尝试缩小范围:如何将计数器放入? 我的任务的主要范围是对提供的fhcimolin方法进行全面测试,并将该方法与进行比较。一个小的附带任务
然后我需要以编程方式设置边距: ImageView仍然有marginLeft 10和marginTop 11;
我们在POC中使用远程分区,处理大约2000万条记录。为了处理这些记录,slave需要一些大约5000行的静态元数据。我们当前的POC使用EhCache从数据库一次将元数据加载到从机中,并将其放入缓存中,这样子用户调用就可以从缓存中获取这些数据,从而获得更好的性能。 现在,由于我们使用远程分区,我们的从机大约有20个MDP/线程,因此每个消息侦听器首先调用以从数据库获取元数据,因此基本上每个远程机
1、xgboost和lgbm的区别是什么? 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么? 任取几个点作为聚类中心;迭代n轮:先给每个点找距离最近的中心,然后将中心作为变量,优化目标函数(mse),中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么? 4、transformer的原理是什么? 5、大模型微调的流程是什么? 6、lora和stable dif
🧐背景:211交通工程出身,读研转到本校航运学院,做船舶交通大数据挖掘,涉及机器学习。 🧐自身情况:sci在投,一篇会议论文接受,一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师,因为后知后觉,发现不懂网络协议,没参加笔试。 👾10.25投大数据算法,以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容,选择题,问答题,以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试,讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技
#24届秋招同行攻略分享# #晒一晒我的offer# bg:本二硕九 研究方向:大模型 SFT,检索增强,窗口扩展,指令压缩, Prompt 优化 目前秋招已经结束,想汇总一下当时的面试记录,个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过,重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容 科大讯飞——飞星计划提前批 部门:讯飞研究院 一面:1 小时 1.自我介绍 2.讲一下第一段实习遇到的困难 3.ChatG
一面 八股拷打,不再赘述:过拟合,transformer等 手撕(web IDE) 对称的二叉树 lc原题 二面 1. 如果现在数据量特别大,并发量特别高,你有什么好的办法能够提高用户的体验 2. 如果现在有一些数据给到你让你去拿给标注人员标注,你怎么样发挥他的最大价值 3. 熵的计算公式 手撕(web IDE) 1. 不同路径 lc原题 2. 给一堆树的高度,问砍的次数,二分答案 HR面 聊天
#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位:算法工程师(应该是这个,具体名字忘了) 先是有个笔试,笔试全是选择题,考察的知识点有雷达、数字信号处理、机器学习、傅里叶变换等。好多都不会做,瞎选的。 面试时间:7.7 面试流程 15min 电话面试 电话面试真的很猝不及防,一点准备都没有 1、自我介绍 2、研究生期间做过哪些项目?遇到了什么问题?是怎么解决的? 3、用什么语言多一些?会用python吗?
全程25分钟 手撕:lc5 只需要输出长度,中心扩展秒了 项目 Transformer中缩放点击注意力为什么要除以根号下dk(这个问题被问到好多次了,给出了原文解释) 为什么值是根号下dk而不是dk,dk的2/3次方等?(这里李沐的动手学深度学习给出了一个解释:假设查询和键的所有元素都是独立的随机变量,并且都满足零均值和单位方差,那么两个向量的点积的均值为0,方差为d。为确保无论向量长度如何,点积
#美团暑期##推荐算法面经# 第一次笔试(机试)213/500 第二次笔试(机试)390/500 100+100+100+80+10 # 一面 -时间:2024年3月26日 11:00,总计58分钟 -自我介绍 -论文 -本科推荐系统项目 -职责 -开发人数 -召回用了什么算法 -个性化和非个性化 -召回怎么做融合的 -排序用了什么算法 -介绍DeepFM的FM侧怎么做的特征交叉 -图片的推荐需要