《HPC高性能计算工程师》专题

1，25分钟简历+项目周边八股，开始面了之后才知道现在都all in 大模型了，看到我简历上有大模型相关的就狂问大模型训练、微调、分布式等等细节，之前准备的高性能八股一点没问。。。 2，算法题是手撕attention算子，只用写前向不用写反向，基于numpy实现，还需要自己手写softmax，这个我之前看过llama的推理源码，能回忆起来一些，大致写出来了，但是v的shape有一些问题，最终跑通了

主要内容：1.Kafka 的技术难点,2.Kafka 架构设计,3.Kafka的宏观架构设计,4.Kafka 的整体架构1.Kafka 的技术难点 Kafka 为实时日志流而生，要处理的并发和数据量非常大。可见，Kafka 本身就是一个高并发系统，它必然会遇到高并发场景下典型的三高挑战：高性能、高可用和高扩展。 为了简化实现的复杂度，Kafka 最终采用了很巧妙的消息模型：它将所有消息进行了持久化存储，让消费者自己各取所需，想取哪个消息，想什么时候取都行，只需要传递一个消息的 offset 进行

主要内容：1.Kafka存储难度,2.Kafka 的存储选型分析,3.Kafka 的存储设计Kafka使用的是Logging（日志文件）这种很原始的方式来存储消息 对于存储设计有一些知识点: Append Only、Linear Scans、磁盘顺序写、页缓存、零拷贝、稀疏索引、二分查找等等。 Append Only Data Structures 的一些存储系统比如HBase, Cassandra, RocksDB 1.Kafka存储难度 Kafka 通过简化消息模型，将自己退化成了一

我得到的性能下降后，并行化的代码，计算图中心。图比较大，100K顶点。单线程应用程序大约需要7分钟。根据julialang站点（http://julia.readthedocs.org/en/latest/manual/parallel-computing/#man-parallel-computing）的建议，我修改了代码并使用pmap api来并行计算。我开始计算8个过程（julia-p 8c

我有一个简单的任务：确定需要多少字节来将某个数字（字节数组长度）编码到字节数组并编码最终值（实现本文：编码长度和值字节）。 最初我写了一个快速完成任务的方法： 这是一段旧代码，编写方式很糟糕。 现在我正在尝试使用按位运算符或类来优化代码。这是按位版本的示例： 以及类的最终实现： 所有方法都按预期工作。我使用秒表类页面中的一个示例来衡量性能。性能测试让我惊讶。我的测试方法执行了1000次该方法的运行

#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位：高性能算法工程师 笔试时间 showmebug平台 100min 笔试题型：2个编程，2个问题 1、手写C++ string类，编程 2、二分查找，编程 3、对cache的理解，问答 4、数据结构顺序存储和链式存储的优缺点，问答 感觉难度还可以，就是showmebug这个平台用不惯，不太会用

后摩智能实习，线下面试 自我介绍 梯度下降，怎么求导，链式求导 relu激活函数，0点怎么求导 softmax实现，溢出问题 问给我发过来让我学习的量化相关的论文，adaquant，i-vit 答的都不好，说不没认真看，大三学生都比我学的好，还做了ppt来讲。都好卷，呜呜呜。 面试官人很好，但我太菜了基本忘关了，都没答上来，细节基本都说不清楚，只能懂个大概。后面还是要把基础知识和项目细节好好的准备

真没啥好说的，上来就写仨题 写题 concat如果有四个维度，每个维度该如何拼接 CUDA写concat，四个维度。每个维度都怎么写 LRU ------------------------------------ 面了。。。感觉又没面#元戎启行求职进展汇总#

总体感觉面试官还是挺有水平的，计算图，执行图讲的条理很清晰 先是自我介绍 项目经历 简单问了问项目经历 写一道题 时间多写两道 手撕是关于构造图相关的 给定一个节点类 里面有生产者 消费者 一个unordered_map 是一个邻接矩阵 记录节点和节点 前面的节点为先 后面的节点为后 要求输出一个vector 是这些节点的先后顺序 需要先对unordered_map迭代 然后先找第一层 的节点 后

投的是SLAM/三维重建/图文多模态算法工程师-视觉团队的岗位 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 4、反问环节 一些碎碎念 其实整体面下来我可以感受到面试官应该是做感知出身的，至于为什么会安排专业不太对口的面试官来面我也不太理解 今年SLAM岗位真的很少

问题内容： 我正在开始编写Java库以实现高性能的有限状态机。 我知道那里有很多库，但是我想从头开始编写自己的库，因为那里几乎所有的库都构造了自动机，每次只处理一个就优化了。 我想知道在实现这样的高性能库时，SO社区中涉足状态机设计的人们认为最重要/最好的设计原则。 注意事项 生成的自动机通常并不庞大。（〜100-500个州）。 该实现应该能够 扩展 。 该实现应支持 快速转换 （最小化，确定化等

问题内容： 由于您不能在MySQL的where子句中使用计算列，如下所示： 你必须使用 计算（在该示例中，“（a * b + c）”是每行执行一次还是两次执行？有没有一种方法可以使速度更快？我觉得很奇怪，可以对列进行ORDER但没有WHERE- 条款。 问题答案： 您可以使用HAVING来过滤计算列： 请注意，您需要将其包括在SELECT子句中才能起作用。

HPCToolkit 是一组多平台的工具，用于应用程序的性能分析。

本文向大家介绍Vue.js教程之计算属性，包括了Vue.js教程之计算属性的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Vue.js 的内联表达式非常方便，但它最合适的使用场景是简单的布尔操作或字符串拼接。如果涉及更复杂的逻辑，你应该使用计算属性。 计算属性是用来声明式的描述一个值依赖了其它的值。当你在模板里把数据绑定到一个计算属性上时，Vue 会在其依赖的任何值导致该计算属性改变时更新 DOM。这个

7.24 笔试 8.11 一面 自我介绍 项目1介绍（深挖） 项目2介绍（深挖） 代码：找到离给定两个节点最近的节点（力扣2359） 8.29 二面 自我介绍 项目1介绍（细挖） 项目2介绍（细挖） 专利介绍 反问 9.1 HR面 自我介绍 家庭情况 大学生活 研究生生活 未来规划 对象问题 #虹软#