HPCToolkit 是一组多平台的工具,用于应用程序的性能分析。
What HPC是高性能计算(High Performance Computing)机群的简称。 是一种利用超级计算机或计算机集群的能力来解决需要大量计算的复杂问题的技术。 HOW to Work 并行作业 高DISK和MEM 强大的计算CPU 和强大的图形处理单元GPU HPC system design 并行计算 并行计算 HPC 系统涉及数百个处理器,每个处理器同时运行计算负载。 集群计算
HPC,英文全称为High Performance Computing,直译为高性能计算。 如下是部分资料的链接。 专栏 HPC HPC高性能计算 帖子 并行算法分析简介 什么是高性能计算(HPC) 2023 年HPC 的五大趋势 HPC:程序优化思考 高性能计算(HPC)基本概念 AI+HPC?人工智能方向就业新路子 高性能计算HPC入门十问 HPC常用Lustre作为文件存储系统,HPC为什么
Author: Simon Luo E-Mail: xcluo.mr@gmail.com MSN: lx_9986@hotmail.com Date: 12 Oct, 2011 Keywords: HPC Application 1. COMSOL Multiphysics 起源于MATLAB的Toolbox,最初命名为Toolbox 1.0。后来改名为Femlab 1.0(FEM为有限元,LAB
spack load hpctoolkit hpcrun ./bt.A.x hpcstruct bt.A.x hpcprof -S bt.A.x.hpcstruct hpctoolkit-bt.A.x-measurements/ hpcviewer hpctoolkit-bt.A.x-database/
主要内容:一、查看系统性能参数,,二、定位执行慢的SQL:慢查询日志,三、查看 SQL 执行成本:SHOW PROFILE,四、分析查询语句:EXPLAIN,EXPLAIN各列作用:一、查看系统性能参数 通过SHOW STATUS语句查询一些MySQL数据库服务器的性能参数、执行频率。 一些常用的性能参数如下: Connections:连接MySQL服务器的次数。 Uptime:MySQL服务器的上线时间。单位:s Slow_queries:慢查询的次数。 Innodb_rows_read:Se
本文向大家介绍Python性能分析工具Profile使用实例,包括了Python性能分析工具Profile使用实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了Python性能分析工具Profile使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方,程序运行的主要时间是消耗在哪里,对于
我正在写一份棘手的申请书。该应用程序运行在64位八核linux机器上 Netty应用程序是一个简单的路由器,它接受请求(传入管道),从请求中读取一些元数据,并将数据转发给远程服务(传出管道)。 此远程服务将向传出管道返回一个或多个响应。Netty应用程序将把响应路由回发起客户端(传入管道) 会有成千上万的客户。将会有成千上万的远程服务。 我正在做一些小规模的测试(十个客户端,十个远程服务),但我没
性能分析 StackExchange.Redis 公开了少量的方法和类型来开启性能分析。由于其异步性和多路复用行为,性能分析是一个有点复杂的话题。 接口 性能分析接口是由这些组成的:IProfiler,ConnectionMultiplexer.RegisterProfiler(IProfiler),ConnectionMultiplexer.BeginProfiling(object), Con
使用perf内核性能分析工具,可以分析出很多问题。具体参考perf命令的用法。 还有oprofile可以分析性能。mpstat查看cpu的使用分布。strace查看系统调用情况。参考:http://blog.csdn.net/win_lin/article/details/9377209
SRS支持gprof性能分析。 SRS性能分析 SRS使用gprof分析的步骤如下: 配置:./configure --with-gprof 编译:make 直接启动即可:rm -f gmon.out; ./objs/srs -c conf/console.conf 退出SRS:killall -2 srs # or CTRL+C to stop gprof 生成gprof报告:gprof -b
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