本文向大家介绍Asp.NET调用百度翻译的方法,包括了Asp.NET调用百度翻译的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Asp.NET调用百度翻译的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: Asp.NET调用百度翻译,如下图所示: HTML代码如下: C#代码如下: 希望本文所述对大家的C#程序设计有所帮助。
1.学硕还是专硕 2.本科成绩 3.研究生成绩 4.哪里人 5.有什么竞赛 6.奖学金怎么样 7.了解什么深度学习网络,会什么框架 8.卷积的计算维度 9.决策树了解吗(这个问题面的每一家都问了,今晚回去补一补) 10.svm介绍一下 11.介绍一下lda,pca 12.介绍一下实习,干了什么(问了5分钟),转正了吗,给你多少钱 13.介绍一下项目、自己的论文、研究方向。 深度学习框架忘光了,要补
预约的半个小时,没有自我介绍,关键的个人信息面试官都替我说了。 只要就是聊项目,对我在滴滴的实习很感兴趣,详细讲了讲实习的工作,学校的项目基本没怎么聊。 问了点不深不浅的问题也都记不清了。反复强调是一面不用说的太细。 没有做题。 反问:部门做什么的? 答:手机部下面做数据隐私的,主要应用联邦学习,针对数据安全性和无联网状态下如何使用终端设备自己训练模型。 之前正好看过一个相关方面的论文,讲嵌入式设
面完四五天了 先拷打项目和实习经历 场景题讨论(十五分钟);这部分面试官问的很细,很发散;交流过程感觉收获不小 两道算法:其中一道是树遍历,难度不算大 反问面评:还不错,基础扎实 后续安排:不清楚 #面经##提前批##快手#
自不量力跨考专业选了算法nlp,被面试官狠狠拷打 估计是寄了,面试官后面问我有考虑转开发吗 1.讲一下transformer 2.transformer怎么调优 3.国内有了解什么大模型吗 4.有了解隐马尔科夫链吗,细说(给出公式那种) 5.讲讲CRF 6.讲讲word2vec和wordembedding区别 7.聊聊之前的实习经历 8.梯度下降和随机梯度下降概念和区别 9.给你一个场景:要求识别
美团算法一面面经(被捞) 1、面试官介绍自己和部门 2、自我介绍 3、问实习 4、问科研项目 5、传统的机器学习算法有无了解 6、决策树,评价指标有哪些 7、逻辑回归算法有无了解?逻辑回归的损失函数? 8、回归问题有无了解?回归问题采用的损失函数 9、有了解集成学习吗?都有哪些算法? 10、过拟合有了解吗?过拟合的解决方案。 10、算法题:求一个数组中前k大的数,要求时间复杂度O(logn) 11
美团算法二面面经 美团流程还挺快,一面后第二天就约了二面 1、面试官介绍 2、自我介绍 3、问实习经历 4、问项目经历 5、算法题:sql题:给一个评论表,有用户id,评论,时间,统计表 一个时间段内(具体时间不太记得了),累计评价数以及评价作者数(要去重)。(没写出来) 6、对互联网行业的看法(简单谈了下自己的看法) 7、对互联网算法工程师的认识(说了下算法工程师类型和分工) 8、喜欢当偏结合业
前言 1月31号投递,隔了一天约了面试,面完秒挂,不太理解。 一面(2月1日,1h10min) 自我介绍 微服务 对微服务的理解? 微服务有哪些优点? 微服务有哪些缺点? 微服务如何划分各个模块? 操作系统 进程和线程的区别? 协程与线程的区别? select、poll 和 epoll 之间的区别? epoll是如何实现的? 计算机网络 用户输入网址到显示对应页面的全过程? DNS 的解析过程?
百度一面不知道是不是凉的经: 1. 手写分页组件 2. HTML语意化 3. SEO的了解 4. CSS你如何兼容IE 6 5. bfc简介 6. CSS盒模型介绍 7. js数据类型 8. 手写数组扁平化 9. React Fiber 10. React组件通信的方式 11. Redux状态管理的了解 12. webpack简介以及loader和plugin的区别 13. webpack c
8.28 百度教育事业部 项目 1. 项目难点是啥 详细说一下 怼了十几分钟 Mysql 1. mysql为啥用b+树做索引 为什么不用二叉树 追问详细原因 2. B树和B+树区别 实现的细节 每层都多少节点 一个b+树索引几层就满足要求了 最多可以存出多少数据 详细计算逻辑 3. mysql的数据结构 加载到内存当中是什么数据结构 怎么存储的 4. 你们数据库设计时主要考虑那几个方面 为什么 5
一面 全程都在问简历 1.实习主要工作是什么 2.实习项目, 维护的小程序大概是什么内容 做了哪些工作 3.项目经历 简单介绍项目 为什么选用qiankun框架 qiankun框架的原理是什么 项目的难点 手写模糊查询
返校前最后篇面经 这两次面试官感觉都挺满意的,,估计能有offer了 百度大数据研发一面(就一面) 2.22 自我介绍 项目 1.爬虫和识别匹配的细节 2.爬虫异常情况 3.内部表外部表区别 4.数据量大小 5.推荐KNN模型距离的细节 技术 6.mapreduce计算过程 7.shuffle细节 8.数据倾斜原因和处理方式 我举了两种 mapjoin 加盐 9.hive窗
11.21一面:一小时左右 * 自我介绍 * 项目有哪些难点,怎么解决 * 为什么用elasticsearch搜索? * 倒排索引在内存中的结构是什么样子的? * 搜索出来的排序依据是什么? * 服务降级是什么? * 你什么时候会进行服务降级? * tcp三次握手 四次挥手? * ping命令在哪一层? * 虚拟存储器的原理? * 进程的通信方式? * Linux的管道通信用过吗? * Linux
岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验:第一个面的公司,很紧张,也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章,做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么,举例说一下 Tranformer的encoder和deco
一共两面,在脉脉上投的,很快安排了面试,进去先填了非常详细的一张表,包括学历工作背景家庭成员,往期薪资等等。 第一轮的设计师没有看作品集,只是简单聊了下对我的疑问,包括背景,为什么转行,对设计的理解之类,然后问我对他们有什么疑问。 面试者人非常好,谦逊客气,聊的也很愉快。下午就接到通知说如果有时间可以第二天进行二面。 二面是交互leader,让讲了作品集,也同样问了转行的原因,问了自己以前的项目从