《百度算法面经》专题

个人简介：双广州某985(2015-2022)、计算机硕士(保研)、CV方向、论文在投、YY算法岗3个月实习、国家级竞赛一二等奖(Robot CV相关)、研究生实验室个人项目、硕本GPA分别为3.61和3.37 秋招经历： ① 美团：到店平台技术部>ML/DM>二面后泡很久然后挂 ② 快手：机器学习算法岗>三面后泡很久然后挂 ③ 字节：抖音推荐算法岗>二面后挂(面试官迟到45min左右, 只面了1

简历内容：1.联通实习 2.科研项目 3.苍穹外卖 内推投递的，直接给发了面试。 一面 2024-08-27 自我介绍 详细了解实习中做的工作 简历提到了实习中的猪只计数模块，针对这个功能做测试用例 线程和进程的区别 linux的常用命令： 有大量文件，里面有文档内容，需要将dog替换为cat，如何完成？（不会） 如何查看进程？杀死进程？ 聊苍穹外卖：缓存雪崩击穿如何解决？ 日常用户量、峰值用户量

一面：0721 40min 自我介绍 三道算法 删除链表的倒数第k个节点 二叉树非递归中序遍历 01背包 arraylist和linkedlist 栈和队列的区别 大根堆是什么样的结构，可以用在哪些场景，插入一个新节点是什么流程 mysql索引是什么结构 volatile关键字 hashcode方法什么时候重写 线程池，参数，需要注意的地方 hashmap put过程 hashmap和concur

投递部门是 百度提前批 智能云前端 北京 一面 http 和 https 的区别； js 运行机制； 闭包是什么，有什么缺点； es6 新的特性； Promise 有哪些方法，Promise 的原理； 垃圾回收机制； esm 和 cjs 的区别，用过哪些模块化； 状态码 101 304 302 301 401 403 405； 跨域方式； 除了 script 标签可以跨域以外，还有什么标签可以跨域

投递 7.29 基本情况：内推投递 非直通部门 非科班 没实习和高大上项目 没想过提前批简历能过~ 一面 8.17 自我介绍 看了什么书 写编程题三道：很简单的斐波那契数列、括号匹配、二叉树剪枝 做剪枝之前问了熟悉什么算法 ES6新特性 promise说一下，API说一下 利用promise实现xx秒返回value react生命周期 同步异步 事件循环等 基本你回答到XX点面试官就会打断你说可以

一面 8.24 16:00 讲实习 水平垂直居中 position有哪些值 static absolute relative fixed sticky 说一下BFC js基本数据类型 instanceof 原理 说一下ES6新增 for in 和for of区别 Object.defineProperty 定义的对象的属性有哪些 https://developer.mozilla.org/zh-C

一面： 主要是做了三道题，其他没太问（做太久了后面没时间了） 二分查找（如果排序是逆序怎么处理） 实现 instanceof （null、undefined 怎么处理） 实现水波跳动效果  二面： key 的作用 -- 虚拟 dom 的构建 key 是虚拟 dom 对象的标识，当状态中的数据发生变化时，react 会根据新数据会生成新的虚拟 dom ，之后进行新旧虚拟 dom 的对比。 旧虚拟 d

自我介绍 介绍下项目 你们的项目登陆怎么做的？（邮箱密码登陆，前端后端分别验证，加盐存入数据库） 你们项目登陆模块要是放到我们百度会出什么问题吗？（脑子宕机了，没想出来） 你知道偷库吗？宕库呢？怎么解决？（没听过） 介绍下ACID吧 ACID的I怎么实现的？（我说的MVCC+间隙锁可以保证幻读来保证隔离性，忘记提表锁行锁了） 介绍下行redis的命令（介绍了setnx分布式锁，hash，zset

#百度##测试#小度质量部 072面试1h 1. 自我介绍 2. 项目具体情况 3. 实习情况 4. 工作中遇到多进程/多线程的问题 5. 序列号生成的方式 6. Python多线程和多进程的性能问题 （告知面试官自己理论方面是对Java更多了解一些 7. Java的数据类型有哪些 8. 整型占几个字节、int型数据范围 9. Java中String类直接赋值一个常量和直接new一个新的对象的区别

这是我第一次参加面试，准备的不太充分，面试了差不多一个半小时（最后有道算法题写了半小时），面试官人很好很温和，就是我自己太紧张了感觉没发挥好。下面是面试官的问题和我之后面试完后查的答案供大家参考： 1.自我介绍,本科和研究生期间参加过什么竞赛，获得什么奖？ 2.软件开发过程包括那些阶段？ 需求分析：了解客户的需求，并将其转化为软件系统的需求。这包括确定软件系统的功能、性能和接口等方面的要求。 设计

商科背景，实习经历很杂，啥都会试一下。 主要可能就是金融 互联网 外企这三个方向。 电话约面+准备环节 没想到百度提前批没有笔试和群面，直接一面。早上刚醒还晕乎乎的时候接到的电话，约了下午的时间。极限4小时准备。看牛客网上的面经问了很多专业问题，给我搞得很紧张，疯狂找资料。但其实面试官还是很nice，主要是简历面+情景追问。 主要问题： Q1 介绍实习一负责的业务？ Q2实习一中独立负责的项目？

日期📅3.18 15:00 题目类型：产品设计（设计基础功能、安全保障机制、商业化模式） 本场候选人类型：C9含量1/3，本研比1:2，人均0-1段产品实习 - 前置环节：有1/3的同学设备调试有问题，看不到共享，打不开麦，改不了备注，打不开聊天框，建议提前10分钟入会熟悉如流会议软件。 - 自我介绍环节：1分钟自我介绍，有几位同学读稿，时间控制效果较好，但这个环节拎重点比有无卡顿更重要，建议直

7.27一面 面试官人很好，问到我不会的就换别的问了，全程一个小时。 先自我介绍，再根据自我介绍里的内容进行提问，关于研究方向的问题，想了解我的研究方向大致是怎样的，让我大概就研究任务和主要方法还有数据集方面做介绍。 关于语言情况，我说我主要是用Python，她说他们C++用得多，我说本科用过，但是研究生期间没用了。她说他们Python只是拿来实验一下算法，主要还是用C++做底层的开发和改进优化。

一面 1. 自我介绍 2. 实习经历讨论（每一段） 3. 未来职业规划   二面（leader面） 1. 自我介绍 2. 为什么选择产品经理这个岗位？以前看你经历做过数据分析。 3. 你认为产品经理最重要的品质是什么？这些点里你有哪些做得好或者做得不太好的地方？ 4. 你以后的未来规划是什么样子？ 5. 你最经常玩的游戏是什么？ 6. 你觉得从开始到现在，产品的变化是什么？ 7. 对于你来说，它吸

百度2024秋招机器学习一面面经 岗位：机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门：百度地图 地点：北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问，没有去深挖，只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解，讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式，通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤： 预训练一个语言模型（LM） 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model，