#面经#C++选手 百度一面 6.14 60min 自我介绍 项目介绍 讲一下IO多路复用 你的线程池的任务队列满了怎么处理的? mysql的索引说一下,B+树是什么 聊一下悲观锁和乐观锁 mvcc是什么?介绍一下,这里用的是什么锁 SQL优化,查询量过大、查询过慢如何优化,比如select xx,yy from table where zz=aa limit 1,100,2,100 覆盖索引和联
今天面了三场,下午2:00百度一面,4:00作业帮一面,7:00百度二面;(目前已经接到三面电话了) 由于面试场次太多,可能记不了太清楚 先说一些内容吧: 百度一面(60min): 1.自我介绍 2.实习经历方面; 3.离职原因; 4.SSO单点登录实现过程; 5.页面渲染过程; 6.flex布局属性; 7.括号匹配; 8.tcp三次握手流程; 9.反问: base哪里(北京) 部门业务; 作业帮
1、自我介绍 2、实习期间主要做了哪些工作 3、实习做的项目用了哪些技术栈 4、实习测试主要负责哪些方面的测试,接口测试是怎么测试的。 5、说一下工作中是如何进行测试工作的 6、印象深刻的bug,最后是怎么解决的 7、工作中是如何跟进bug的 8、抓包平时用的什么工具(回答用的大花瓶charles),知道原理吗,用过哪些功能 9、是否做过弱网测试(没有) 10、java什么水平(用过ssm框架),
2022-8-8 自我介绍 + 项目 问了20分钟左右... 问完我就觉得凉了 岗位好像不匹配... 输入www.baidu.com发生了什么(八股) 进程和线程的区别 扯到了内核级线程和用户级线程 然后问怎么切换用户级线程... 不知道凉凉 是否允许多个进程监听同一个端口 看我简历问我是不是不了解数据库...我说正在学 然后让我问了目前学了些什么 扯了一下buffer pool 手撕代码:LR
面的是百度产品经理,能过简历挺惊喜的,这算是秋招第一次面试,也没有太好的准备,简单复盘下。 简单介绍下实习经历。 公司的定位? 数据中台对公司的业务价值。 公司的整体能力搭建会涉及到哪些功能模块的设计? 就是比如说这个数据中台本身是为了做一些整个的业务报表的呈现,那么结合公司的业务,大概会涉及到哪一些报表的相关的功能。 我看你也写了一些项目经历,有没有一些印象比较深刻的,相对于比较完整也好,或者是
自我介绍 问学校的nlp相关项目,解释的算细 问bert是什么结构,问还有什么类似模型。 问链表找环,回答的快慢指针直接说错,说这样找不到环。 多个文件中找一个词怎么快。 代码题 三元组找和为0,正常解题速度一直催,最后说了思路结束 反问,链表找环答案,不说 让自己查,本人nlp方向,问过去了做什么,回答:什么都可能做,来了再分 感觉kpi或者就是这个风格,网上查工资不少,但是这面试官感觉水平一般
自我介绍 简单介绍一下这个推荐项目 用户数据量和内容数据量,总共有多少特征,具体是大概有哪些特征,用户行为序列用到了吗? 一个特征有多个值的情况是怎么处理的? 有做特征选择吗?训练数据量多大?多路召回怎么做的?多路召回有几路?多路召回是怎么融合的? 有做粗排吗? 召回的离线指标和线上指标大概是什么情况? 用户的冷启动是怎么做的? 介绍一下 GrapSAGE,word2vec, deepwalk,
一面(8.10) 聊项目和论文 DIN的结构 DIN和之前方法的区别 DIN 所用到的激活函数 Batch Norm 和 Layer Norm 的区别 二面(8.18) 聊项目和论文 问了一些场景题 问了大模型可以在哪些场景上有落地 三面(9.13) 聊项目和论文 HR面(9.14) 聊大学学习和实习经历 个人的缺点和优点 个人最大的挑战 确认了出结果的时间 三面都没有手撕,基本上在聊实习和论文。
项目负责了什么, 大津法原理 , 最大类间方差和类内方差区别, 支持向量机的理解, 最小二乘的公式, 最小二乘是用来干什么的, open CV常用哪些函数 triangle原理 霍夫变换原理 图片的拷贝怎么实现 深拷贝浅拷贝 形态学处理的函数 腐蚀膨胀原理 图谱增强都有哪些,说一下实现原理 fast RCNN和yolo系列的区别 还有一些想不起来的,基本上都是根据项目来问的 记录一下吸取经验 面试
9.27一面 1.自我介绍 2.复盘9.21机考,只做了两个题,简单说了一下没做出来的题的思路 3.做题,在lc 上面直接码,三个mid选一个 4.用什么语言-java py 换着用 5.数组和链表的区别 6.多线程 7.数据库 8.介绍一下自己熟悉的机器学习算法 8.算法评价 9.深度和广度的区别 中间还有一些忘了,总的来说以为投的算法考机器学习多结果全是java已经很久没看了,稀碎,不过好歹给
八股文没准备好,多半凉了。一个小时面满了的。 首先是目标检测的项目,推理部分调用摄像头怎么处理的,推理时间是多少,讲两个项目难点,怎么解决的。opencv调用摄像头参数的意义。 自己论文的内容,讲一下自己文章的创新点,数据量有多少,讲一下unet整个过程,里面用的激活函数是什么。有哪些激活函数,激活函数的意义,sigmoid和softmax的区别,过拟合怎么解决。讲一下dropout,怎么实现的,
深度可分离卷积、深度分组卷积、深度可形变卷积 深度可分离卷积计算量 讲讲机器学习中的分类算法 机器学习中的回归、分类、聚类都有什么特点 讲一下检测的发展历程,讲一下yolo 讲一下常用的损失函数,并且说一下公式和特点(focal,交叉熵) python中的多线程 python中的一个函数,如果传进去一个数组,在函数里修改了,这个数组会改吗(实参形参) 两个list用加号连接得到什么 #秋招进度交流
岗位:智能驾驶感知算法(SP专场) 一面: 自我介绍。 让讲张正友标定,几种坐标系转换,畸变参数怎么算? 介绍集中立体匹配网络(提出了什么,针对什么提出的)然后再细问。 C++里vector怎么清空(应该指的是capacity),队列和栈的区别?子类能不能访问父类protected?子类对象能不能访问?protected继承后能不能访问? 开始问项目,问细节,还提了一些扩展问题,我简历上的所有项目
一面: - [ ] md5 二次加密的作用如何解密 - [ ] 主键索引和非主键索引的区别 - [ ] 怎么设计索引 - [ ] 最左匹配选择 - [ ] b ➕树的特点 - [ ] 消息队列运用场景 - [ ] 怎么防止消息丢失 - [ ] TCP udp - [ ] 三次握手四次挥手 - [ ] 为什么不是两次 - [x] 如何保证可靠传输 - [ ] linux 常用命令
流程 在面试前hr先打电话来约了面试时间,后续面试都在百度自己的如流上完成,整体是比较有序的。一面是相关主管的面试,整体比较关注你的能力和对业务的了解,整个面试流程为:自我介绍→提问→反问,提问环节主要针对简历、行业业务、岗位以及你的入职时间和未来规划几个方面进行,具体问题在下面一一罗列。 问题 最近一份实习经历,是做什么的?(针对提到的相关数据进行了提问) 对AI或者人工智能有了解吗?整个AI的