问题内容: 我不知道MySQL的串联运算符。 我已尝试将此代码进行串联: 但这没有用。我应该使用哪个运算符来连接字符串? 问题答案: 您正在使用ORACLE类型的串联。MySQL的应该是 调用该函数,并用逗号分隔您的值。
我最近在业余时间学习了不同的算法,我遇到的一个看起来非常有趣的算法叫做超级日志算法——它估计一个列表中有多少独特的项目。 这对我来说特别有趣,因为它让我回到了我的MySQL时代,那时我看到了“基数”值(直到最近我一直认为它是计算出来的,不是估计出来的)。 所以我知道如何用O(n)编写一个算法,计算数组中有多少个唯一项。我是用JavaScript写的: 但问题是,我的算法虽然是O(n),但使用了大量
我正在尝试实现一个不能正常工作的mergesort算法。合并排序的工作方式如下: i、 将未排序的列表划分为n个子列表,每个子列表包含1个元素(1个元素的列表被视为已排序)。 ii.重复合并子列表以产生新排序的子列表,直到只剩下1个子列表。这将是已排序的列表。下面提供了实现。 最初,递归调用此方法,直到只有一个元素。 这是提供的合并方法。 这里的问题是什么? 输入是输出是
一面二十分钟,上来自我介绍+项目介绍,挑了一个主研的去介绍,讲了15分钟,中间有提问,我做的是物理层方面的,但是感觉面试官可能偏向网络层,所以基本上都是他问我答,没有反馈,最后问了道两个节点怎么避免竞争的问题,答得不好,结束一面,过了两个小时,发来二面的通知了,一周后二面。 二面四十分钟,依然是自我介绍+项目介绍。三十分钟的项目battle,虽然感觉面试官可能还是不懂我做了啥,然后就是问了几个通信
5.29 一面 1.做个两三分钟的自我介绍 2.详细介绍简历上的一个项目,差不多说了二十分钟,会对项目进行各种提问 3.通信算法相关知识提问 1.如何提升通信系统的通信速率 2.发射分集 3. 4发 3收 的 MIMO系统相对于SISO来说性能提升多少 4.反问,问了面试表现和什么时候出结果,以及wifi7相关的情况 6.1 二面 1. 做个一两分钟的自我介绍 2.详细问一个项目 3.通信知识问答
一共差不多20min,一周没结果应该是凉了 先做自我介绍,问题都是很快的问题,超过十几秒没想出来就问下一个 1. c++怎么处理异常 2. 给数组a1,a2,a3,b1,b2,b3 怎么不使用额外空间变成a1,b1,a2,b2,a3,b3 3. pytorch怎么创建层 4. CT值表示什么意义,范围是多少,CT值为0代表什么 5. 双向链表和数组的插入\访问时间复杂度,双向链表如何插入一个数 6
5.26评测 6.15才约一面 1.自我介绍 2.本科成绩,考研还是保研 3.讲一作论文(计算光学成像的),是否独立完成,有什么实际用途,创新点在哪,遇到了什么难题 4.实习工作内容,isp的具体算法是否了解? 反问: 用传统的还是深度学习图像处理算法多?传统是基础,在设备算力允许的情况下深度学习算法效果好。 部门具体工作安排?还有一些其他的岗位如光学设计岗,效果调试岗,相机3A算法岗等 感觉面试
工程发布方法 我们服务化后的工程都使用CRP 进行持续交付,我们将代码提交到Git 仓库之后即可进行自动编译,进行单元测试,JavaDoc 生成,以及点击 按钮实现发布。 本章节 将带领大家 一步一步 的配置进行发布的工作。
工程配置方法 本章节叙述了在一个项目工程需要用到的组件以及器配置,包括了 Tomcat安装与配置、SpringMVC 的配置、Dubbo 的安装配置以及其运行过程。 这章节中 将带领大家一步步从零 搭建一个 web 工程 并使其 在电脑上run起来,之后将其改写成SpringMVC 的工程,成功之后 我们再次将SpringMVC 通过 Dubbo 将项目变为一个服务消费者和服务提供者,并向大家展示
问题内容: 尊敬的Java专家! 您能否解释一下,为什么在串联2个三进制运算符的结果时String串联不能在Java中正常工作? 例: 输出为“ D”,但我希望为“ BC”。 由于运营商的优先考虑,我怀疑它的工作原理是这样,但是我不确定在上述情况下我们究竟如何得到“ D”。在这种情况下会发生什么计算算法? 问题答案: 它被解释为以下代码: 不为null,因此将被评估为 借助OSborn的答案,您可
1.1 为什么是Python? 1.1.1 科学家的需求 获得数据(模拟,实验控制) 操作及处理数据 可视化结果... 理解我们在做什么! 沟通结果:生成报告或出版物的图片,写报告 1.1.2 要求 对于经典的数学方法及基本的方法,有丰富的现成工具:我们不希望重新编写程序去画出曲线、傅立叶变换或者拟合算法。不要重复发明轮子! 易于学习:计算机科学不是我们的工作也不是我们的教育背景。我们想要在几分钟
总共100分,10道单选题,9道不定向选择题,3道编程题 选择题考了hadoop概念, mysql查询、面向对象等概念、基数排序、补码计算、hash散列、hive分区表、cms垃圾回收、redis数据类型,由于没有系统学过数据库等课程,所以很多基本靠直觉和经验。 编程题都是leetcode原题,第一题合并二叉树,递归就行,第二题n步台阶问题(可以走一步,两步,三步,动规就行,不过需要注意优化内存空
一面:时间大概1小时(因为代码撕得快,45分钟左右就结束了) 1. 自我介绍 2. 问了很多深度学习以及神经网络相关:Attention模型和CNN的区别,DenseNet和ResNet的区别,Unet模型讲解,如何解决过拟合,讲一下如何多项式拟合车道 3. 基本上是把所有做过的项目都深入聊了一下 4. 手撕代码:手写快排+最大连续子数组的和(本来留了半小时,5分钟搞定,都是入门题) 5. 反问:
知乎链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/670356216 一面 11.15 60min 1. Transformer (1) 结构 (2) 为什么它能处理多种模态,是怎么处理的 (3) 它怎么用于图像分类,怎么处理图像的 (4) 他的解码器和编码器有什么不同 Mask编码 2. BN的作用和好处 减少损失函数后梯度消失 3. Dropout的好处 4. 梯度消失的原因
最开始是在7.14投的豆包大模型,当时hr打电话喊我面实习岗,我一脸懵,后面才知道是转岗投递了。因为没有实习打算,相当于直接挂了这个志愿。 一直到8月10多号,被另一个好心hr捞起来面二志愿,最开始是走筋斗云计划。 时间线:8.20一面,8.21二面,8.27通知挂了选择转正式批,9.2三面,9.3通知挂了。效率很高!主要还是业务匹配度不高,早挂早好,希望其他同学顺利! 一面 1.自我介绍 2.论