分享百度视觉算法工程师一二面经，已挂，等捞
一面：时间大概1小时（因为代码撕得快，45分钟左右就结束了）
1. 自我介绍
2. 问了很多深度学习以及神经网络相关：Attention模型和CNN的区别，DenseNet和ResNet的区别，Unet模型讲解，如何解决过拟合，讲一下如何多项式拟合车道
3. 基本上是把所有做过的项目都深入聊了一下
4. 手撕代码：手写快排+最大连续子数组的和（本来留了半小时，5分钟搞定，都是入门题）
5. 反问：给的反馈是回答的都挺好，代码也写得对，但是对移动端部署以及轻量级框架了解还可以深入一点
第二天给了二面消息
二面：时间大概45分钟
主要就是根据我和导师做的那个项目着重问
比如遇到了什么问题，怎么解决的，用了什么metrics，为什么不同模型会有差异，cGAN的原理等
手撕代码：旋转矩阵90°
问的不多，当时就觉得凉了，问了一下反馈，主要原因还是无人车的项目经历太少了，虽然做过相关的车辆、车道检测，但是不够深入，应该还是不符合部门需求
后来看到果然已共享，二面挂，还行，感觉主要原因还是无人车相关了解太少
第一次投也不知道什么部门合适，等大佬们捞一下吧
百度整体的面试感觉还不错
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