《诺瓦星云校招》专题

本文向大家介绍Unity3D Shader实现动态星空，包括了Unity3D Shader实现动态星空的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了Unity3D Shader实现动态星空的具体代码，供大家参考，具体内容如下 Spec：亮度 Rotation：开始旋转角度，可以调节 RotationSpeed：旋转速度 Fog开头：雾化效果，可以看算法实现 以上就是本文的全部内容，

问题内容： 我想尝试一个直角三角形的星号。但是我只得到以下 输出：（ 我不能在这里放置星号） 我想要的是这样的： 这是我编写的代码： 任何想法分享，我们将不胜感激。我是Java新手。谢谢。 问题答案： 您的代码从不打印任何空格，这应该是一个问题。 您可以使用以下简单方法： 逻辑很简单：您的字符串带有两个空格和三个at符号。输出的第一行必须是两个空格和一个at符号，因此这是字符串的前三个字符。第二行

问题内容： 我在使用Fibers / Meteor.bindEnvironment（）时遇到困难。如果集合开始为空，我试图进行代码更新并插入到集合中。所有这些都应该在启动时在服务器端运行。 我第一次编写此文件时，遇到了一些错误，需要将回调包装在Fiber（）块中，然后在IRC上讨论时，有人建议尝试使用Meteor.bindEnvironment（），因为那应该将其放入Fiber中。那是行不通的（我

我正在对来自IP摄像机的视频（H.264）和音频（AAC）进行一些集成工作。 我取得了一些进步，我可以存储视频 我现在正在尝试将流混合到MP4文件中，而不进行任何解码或编码，但到目前为止还没有找到答案。 我可以通过ffmpeg:ffmpeg-I录制手动完成。h264-i录音。aac-vcodec副本-acodec副本-absf aac_adtstoasc记录。mp4 如何使用C中的ffmpeg库执

我正在为我的应用程序使用Quasar框架（https://coronavirus-statistics-app.herokuapp.com/timeline）。在函数“timeline”中，我使用q-select元素来选择一个国家。我固定了q-select元素的宽度，但我没有成功地固定下面列表的宽度（如果国家的名称长或不长，宽度会改变，不太好用）。 如何固定q-select元素下方列表的宽度？ 我

我刚开始学火花。我试图为我的数据帧定义一个UDF。这是一个非常简单的函数：列是dataframe中的长类型。 它总是报告错误：

一共两次面试，进展很快。分享一下面经积攒人品。 顺便想问一下大家公司氛围和晋升空间怎么样？工作强度大吗？ 一面 11.11 1.自我介绍 2.深挖产品经历。 3.常见HR问题＋产品问题 一面完当天布置了作业 二面 11.18 1.给面试官讲之前作业的思路和亮点 2.为什么选择这个城市 3.常见hr问题 4.期望薪资 二面完当天给了反馈，说后续会发offer。

大概和hr聊了30分钟 自我介绍 之后的问题都比较意识流，然后在自我介绍过程中自己讲的篇幅比较多的、并且和运营相关的经历hr会着重问一下，并且会结合超星的产品特点问。做到自己心中有数不要冷场就好啦，主打的就是一个普信的气势。 然后让我推荐书籍。我当时推荐了三本，并且分别说出了理由。 还有问我是否喜欢读书。 一面之后还要做个小作业。#非技术2023笔面经#

面试姐姐很温柔，问完我问题，我答完之后，还会给我进行一系列的补充。感觉整个过程很意识流，问题是一环套一环的。 问的问题： 自我介绍 1.你对运营的理解？ 2.你会怎么运营超星，具体举例（这个问题一来一回说了很多，或越来越深入具体，反正真的很意识流）以及为什么超星要运营 3.认为抖音和b站有啥不同（答完之后她补充了角度然后我又补充了一下答案，反正就是想到什么说什么） 4.问了一下考研二战的问题，以及

三星ARM chromebook是一台超级本.很具挑战性,但我们的Kali镜像在Chromebook上运运行得很好. 我们的Chromebook Kali镜像包含两种引导分区,其中一种的内核强制从SD卡引导,另一种的内核强制从USB引导.根据你使用哪种类型的USB存储媒介,在dd命令把镜像克隆到USB设备后,确定如何给引导分区标记更高的优先权,本指南的最后阶段将会提及. Kali在Chromebo

一面 上来写题 区间合并，出了些bug 问JVM，static 和面试官争论 面试官一直用反问态度明明自己是错的，有点** 然后还过了 二面 问面向对象的问题，特性，使用过哪些，具体场景 题目 fib 广度深度优先遍历树 使用linux的一些命令 springboot中常用的注解 mysql设计表有什么原则，如何设计超买超卖，设计哪些字段 现在是不是实习的都跑路了

一面 30min 问nlp基础知识与大模型方面相关的 二面20min 闲聊 hr面30min 问工作地点和意向

hr面，大概20分钟，主要是高考、学校、学习经历、求职意向等方面的问题，但比其他公司的深入些，会和技术面试一样抓住某个点深入的去问。 两个工作日会出结果，过了的话后面会有两轮技术面

本来挺期待的结果发现是傻卵 展示吧 自我介绍 能保证实习多久，什么时候需要回学校 一半是测试，还需要做绩效考核，我去考核别人 学校里参加过哪些活动，偏沟通交流的，巴拉巴拉了一会儿 让我开摄像头，我开了，他说一片黑的，我怀疑故意的 就开始反问了 我说你不问问别的，他说，和我问技术，估计我大学里也够呛，然后巴拉巴拉说什么大学生都是白纸 然后我说你怎么考核求职者，他巴拉巴拉说大家都差不多，说问技术也答不

hr会提前沟通面试时间，确定后会发腾讯会议的会议号和密码。 有三位面试官同时在场面试。 面试内容： 1.英文自我介绍（主要看你口语是否流利，面试官会用这段时间看简历，所以说错也不要紧） 2.深挖项目 3.边缘检测算子有哪些，算子的参数值是多少 4.jpeg图像压缩方式 5.c++ vector加入元素时空间不足如何扩容 6.腐蚀、膨胀操作的目的 7.c++17（记不得具体是什么了，当时也没答出来）