《计算机视觉算法工程师》专题

有一个选择题，类型这样？ 喜欢吃什么？ 下拉选择控件 A: 苹果 下拉选择控件 B: 香蕉 下拉选择控件 C: 葡萄 下拉选择控件 D: 橘子 下拉选择控件 对应json数据如下： 逻辑： 当exp有值时下拉选择控件不可选择，否则可以选择，当B选择是时，A选项满足b==1,此时A要自动勾选是，C满足a==1,也要自动勾选是， 标题也满足也要自动勾选是。 这个表达式是可以自定义，基本就是这样 下拉控

算法：给一个数组，一个target，打印出所有的数组元素组合使其和恰好为target，不允许有重复 聊实习 内存与CPU问题如何排查处理 HashSet线程安全吗，原理

后端开发实习生 问的以下问题正常吗（本人的确准备得不太充分） - 数组和链表的区别 - HashMap的底层实现 - 为什么哈希冲突的链表操作从头插 → 尾插 - 前台线程和后台线程有什么区别 - 线程池开辟的是后台线程还是前台线程 - java 有哪些实现并发的方法 - mysql 索引有哪些层级 - mysql 最左匹配原则 - java 垃圾回收算法

分为选择题20道（15道综合单选+5道C++/JAVA单选题）和编程3道（可以多语言） 记录一下代码题： 1.计算雪的厚度 下雪后会掩埋一部分树桩。已知有一系列树桩高度依次为1，1+2，1+2+3，...。给你两个数字，表示雪后两个相邻树桩在雪面的高度，要求计算雪的厚度。 Input 1：8 13 Output 1：2 Input 2: 10 15 Output2：0 2.积木的最短拼接长度 有两

首先，我画了很多圆圈，它们会稍微移动，因为我在圆心添加了噪音。这些圆圈是“隐形的”，因为它们与背景的颜色相同。 也许是因为加工过程中的形状函数包装得很好，所以它们不容易被破坏和使用。我找到了一种计算点到线距离的方法:processing.org/discourse/beta/num_1276644884.html 但是我不明白。请给我一点时间。谢谢。

主要内容：Min-Max算法的工作人工智能中的最小最大算法: Mini-max算法是一种递归或回溯算法，用于决策和博弈论。它为玩家提供了一个最佳的动作，假设对手也在玩最佳状态。 Mini-Max算法使用递归来搜索游戏树。 Min-Max算法主要用于AI中的游戏。如Chess，Checkers，tic-tac-toe，go和各种拖车玩家游戏。该算法计算当前状态的最小极大决策。 在该算法中，两个玩家玩游戏，一个叫做MAX，另一个叫做M

问题内容： 我有以下两个表 地块表 动作表 我想查找记录，但没有 这是我的查询 结果是 我要4号和5号包裹 问题答案： 请，在任何常用数据库产品中的AND运算符中都很难找到一个简单的错误。这里的问题不是数据库引擎没有产生正确的结果，而是您不了解AND运算符的作用。 看你的病情。将会发生的是，引擎将检查输出中的每个可能的行，并确定它是否满足您指定的条件。那么，对于第一行，采取的动作是否为“已接收”，

人工神经网络 人工神经网络是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型，有关人工神经网络的原理、公式推导以及训练过程请见我的文章《机器学习教程 十二-神经网络模型的原理》 神奇用法之一 我们这样来设计我们的神经网络：由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果，这样训练出的隐藏层可以得到意想不到的信息。 比如，在信息检索领域，我们需要通过模型训练来得出合理的排序模型，那么输入的特征可能有：文

是否有任何方法，使用脚本或其他方式，来评估谷歌电子表格中的连接公式？ 我为Google Finance函数创建了一个连接公式，用于获取每日汇率。这是因为我的日期和货币不断变化；而不是“usdeur”，我有时对获取“usdinr”或“euraud”感兴趣。通过使用连接和一些基本脚本，我能够将下面的公式作为文本粘贴到单元格中。所需的只是执行以下字符串的方法。 据我所知，工作表不像Excel那样具有“E

我已经为google cloud compute engine平台启用了使用导出设置，并为目标存储设置了桶。 已经快27个小时了，但报告说它不在桶里。 我读过这份文件，并遵循了完全相同的步骤。 桶的存储类重要吗？我有coldline存储类桶。

问题 null

注意：我目前不检查是否一个瓷砖被占用，我想采取这一步一次，第一步是得到正确的结果，哪些瓷砖的角色可以去。 我有一个板大小的3D阵列。第三个维度有两个层，第一个被初始化为所有99，除了你正在移动的字符（原点），它被设置为0。此维度包含从每个瓷砖到原点的距离。另一层包含到达该瓷砖所需的对角线数。 基本上，我有一个递归函数，它检查每个相邻的瓷砖到原点的最低距离，并将当前瓷砖设置为最低距离数+1（如果是第

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了

原编程艺术系列从2011年4月至今，写了 42 个编程问题，在创作的过程当中，得到了很多朋友的支持，特别是博客上随时都会有朋友不断留言，或提出改进建议，或 show 出自己的思路、代码，或指正 bug。为更好的改进、优化、增补编程艺术系列，特把博客上的这个 程序员编程艺术系列和博客内其它部分经典文章 同步到此，成立本项目。 Github 地址：https://github.com/julycodi

问题内容： 我正在开发一个新的网站，我想尽可能多地使用AJAX。基本上，我希望用户几乎永远不要离开主页，并在弹出窗口，滑块，部分等中显示所有内容。 现在我们现有的网站已经排名很高，所以我也想让Google开心。我一直在阅读Google提供的使AJAX应用程序可抓取的方法，并且了解到我必须通过 escaped_fragment 为抓取工具提供相同的内容。 我想使用 已经提供了SEO友好URL的 Um