《计算机视觉算法工程师》专题

我是同学介绍了解到万集科技苏州研究院的，7月9号投的简历，7月14号HR就通知我面试，面试时间是下午5点。面试官人非常好，主要问我做了哪些项目，然后问了一些3D点云中常见的算法，同时问了一些在做项目过程遇到的一些困难，整体面试体验非常好。然后我问了HR大哥有没有通过一面，大哥和我说通过一面了。目前在等待二面，希望可以顺利通过二面，拿到offer进入万集科技苏州研究院。

一面 自我介绍 项目+论文 为啥项目中使用Ptuning？ 说一下Ptuning的原理 如何关注训练过程中的指标？ 训练步数如何确定？ RLHF的整个流程详细 llama factory代码看过吗？ DPO了解吗？ 算法题 二分，medium， 旋转数组的最小数字 二面 二面面试官问了很多开放性问题，就是丢给你一个一个问题/实际的步骤，问你怎么解决，怎么考虑，而不是问某某东西的原理 自我介绍 项目

9.9面试的，上来没自我介绍环节，直接简历项目开始过，比赛，论文，实习，中间穿插八股：BN和LN区别，transformer encoder组成，BERT等等，应该是都答上来了。 之后手撕，很简单求根号，没用二分，用梯度下降写出来了，被老哥表扬（大四机器学习课考过，做题家基因动了）。 最后说岗位匹配的问题，因为之前没做过自动驾驶，我就拼命说对这个方向感兴趣，自己这两天看过哪些论文（真的是为了这个岗

三个面试官，技术面 首先英文自我介绍 看项目里提到的模型和算法，让简单说一下 这个模型（squeezenet)和另一个模型(shufflenet)的区别 数据集是怎么做的，有什么标准 深度可分离卷积和普通卷积的区别 说一下对有参考和无参考质量评价的理解 说一下视频和图像质量评价的区别 暗光增强了解吗，做过什么？ 说一下相关的算法，这个算法有什么问题，你有什么改进 有做过轻量化的算法改进和部署吗 反

岗位:飞星计划-AI算法工程师3D数字人方向 一面 (7/20) - 20min 纯讨论项目 二面 （8/10）- 1h30min 项目中的量纲问题怎么解决 python的相关知识: with args kargs roi pooling batch normalization transformer 深度可分卷积 8.17 感谢信 总结:面试体验并不好,两面面试官都没有开摄像头,也没有自我介绍,

等了很久了还没有任何消息

专栏地址：http://t.csdnimg.cn/HAbwF pipeline：LeNet-5->AlexNet->Network in Network->VGGNet->GoogLeNet->ResNet->Inception->DenseNet->Inception->MobileNet->ShffleNet->SENet 4.1 AlexNet AlexNet模型有以下特点： 1. 所有卷积

8.28 美团一面 纯纯的搞笑面 前言：本来美团的面经不该在这个时间点来写的，我也并不想写，因为这面经写出来没有丝毫的价值，本该着手去写的已挂的百度二面面经，但在我看到我的美团校招流程变成回到人才库时，我必须写点什么吐槽这件事。 1.自我介绍 2.看我的简历里面没有学校的经历，为什么？（学校的经历和求职的需求百分之百不符合） 3.看我许久以前的简历是找java的，为什么改了？（礼貌的回答了） 4.

1.自我介绍 2.介绍第一篇论文和第二篇论文（面试官很认真在听，问了很多细节问题）30min 3.写代码题 给定一个数n和一个int数组A，选取A中元素组成一个最大的且小于n的数，可以重复选取 4.反问组里工作内容 #字节# #字节跳动#暑期实习#

本文向大家介绍Python实现简单的四则运算计算器，包括了Python实现简单的四则运算计算器的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、算法      1、算法的主要思想就是将一个中缀表达式(Infix expression)转换成便于处理的后缀表达式(Postfix expression)，然后借助于栈这个简单的数据结构，计算出表达式的结果。      2、关于如何讲普通的表达式转换成后缀表

最近逛 b站的时候，发现有这种 Ai视频小助理，可以实现内容总结 这个功能点，刚好可以契合我的项目的一些需求，所以有什么开源工具可以实现视频内容总结？ https://www.bilibili.com/video/BV1s4421A7nb

本文向大家介绍Python编程深度学习计算库之numpy，包括了Python编程深度学习计算库之numpy的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 NumPy是python下的计算库，被非常广泛地应用，尤其是近来的深度学习的推广。在这篇文章中，将会介绍使用numpy进行一些最为基础的计算。 NumPy vs SciPy NumPy和SciPy都可以进行运算，主要区别如下 最近比较热门的深度学习，比

问题内容： 我需要以任何精度评估任何底数的对数。是否有一种算法？我使用Java编程，所以我对Java代码很好。 问题答案： 使用此身份： log b（n）= log e（n）/ log e（b） 其中可以在任何一个基对数函数，是数量和是基础。例如，在Java中，这将找到以2为底的对数256： 顺便使用base 。还有使用base的。

操作系统实现了各种算法，以便找出链表中的空洞并将它们分配给进程。 关于每种算法的解释如下。 1. 第一拟合算法 第一拟合算法(First Fit)算法扫描链表，每当它找到第一个足够大的孔来存储进程时，它就会停止扫描并将进程加载到该进程中。 该过程产生两个分区。 其中，一个分区将是一个空洞，而另一个分区将存储该进程。 First Fit算法按照起始索引的递增顺序维护链表。这是所有算法中最简单的实现方

主要内容：src/runoob/graph/Path.java 文件代码：图的寻路算法也可以通过深度优先遍历 dfs 实现，寻找图 graph 从起始 s 点到其他点的路径，在上一小节的实现类中添加全局变量 from数组记录路径，from[i] 表示查找的路径上i的上一个节点。 首先构造函数初始化寻路算法的初始条件，from = new int[G.V()] 和 from = new int[G.V()]，并在循环中设置默认值，visited 数组全部为false，fr