《计算机视觉算法工程师》专题

一面 八股拷打，不再赘述：过拟合，transformer等 手撕（web IDE） 对称的二叉树 lc原题 二面 1. 如果现在数据量特别大，并发量特别高，你有什么好的办法能够提高用户的体验 2. 如果现在有一些数据给到你让你去拿给标注人员标注，你怎么样发挥他的最大价值 3. 熵的计算公式 手撕（web IDE） 1. 不同路径 lc原题 2. 给一堆树的高度，问砍的次数，二分答案 HR面 聊天

#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位：算法工程师（应该是这个，具体名字忘了） 先是有个笔试，笔试全是选择题，考察的知识点有雷达、数字信号处理、机器学习、傅里叶变换等。好多都不会做，瞎选的。 面试时间：7.7 面试流程 15min 电话面试 电话面试真的很猝不及防，一点准备都没有 1、自我介绍 2、研究生期间做过哪些项目？遇到了什么问题？是怎么解决的？ 3、用什么语言多一些？会用python吗？

或许大抵是凉了吧，被拷打的神志不清 几天没看图形学的东西了，结果高德突然约面 感觉在面试官面前拉了一坨大的，mad ----------------4.3 已凉------------------------------ 首先是手写程序，前面两个挺简单的反正，也比较常规 第三个在类里填入内容使得程序正确运行，先写了个重载赋值函数，漏了拷贝构造和自赋值检查，然后注释了重载赋值函数，调拷贝构造，new

#美团暑期##推荐算法面经# 第一次笔试（机试）213/500 第二次笔试（机试）390/500 100+100+100+80+10 # 一面 -时间：2024年3月26日 11：00，总计58分钟 -自我介绍 -论文 -本科推荐系统项目 -职责 -开发人数 -召回用了什么算法 -个性化和非个性化 -召回怎么做融合的 -排序用了什么算法 -介绍DeepFM的FM侧怎么做的特征交叉 -图片的推荐需要

🤔面试感受 突发情况，我笔记本的麦克风坏了 面试官人真的很好，我换了手机面试 然后电脑上和手机不能同步 做编程的时候还让我切换电脑去做题 感觉是我不配 面试问题： 由于我对算法加速这方面没怎么研究，就用过tensorrt 所以有几个问题没答上来 首先是自我介绍 为什么选择这个岗位 问了一个有关cuda 的加速具体一个软件忘了 问了研究生期间最大成就 多线程 对加速未来方向的看法 编程题是给出两个

面试官上来先做了个自我介绍，人还怪好咧。他说他们组主要做B样条、B曲线相关的内容。 然后让我做自我介绍。 问项目经历、问实习经历。 我看你Unity用的比较多，Unity有什么优点或不足吗？ 你说你本科做过游戏，具体讲讲吧。 你的C++经验怎么样？哪个项目里用到了C++ （我做的项目用的都是C#或python，C++只在目前学习OpenGL时在用，之前用C++处理过fbx文件的解析） 我这里项目和

1.自我介绍 2.最近的一段工作的细节展开（可能是要讲跟算法相关的项目） 3.找搜广推的原因 4.讲实习项目 5.一个推荐系统大致包含哪些模块以及这些模块各自的优化目标 6.各个阶段的核心优化指标 7.了解的最具代表性的召回算法和最近几年工业界最常用的召回算法 8.attention（这个忘了。。） 9.抛一枚硬币，抛到连续出现两次反面就结束，问抛的次数的期望（妈呀，问这种题。。） 10.算法题

#如何判断面试是否凉了# #宁德时代信息集散地# #24届找工作日常# 提前批投的运筹优化算法工程师 8.1面试 就简单的问了几个问题 大概也就六七八分钟吧 问了项目里运筹的经历 会不会用cplex 或者gorubi 谈谈大邻域搜索算法 说一下遗传算法 有没有大规模问题的求解经验 还问了我的方向是不是偏向于启发式算法 有没有涉及到过装箱优化🥲 连自我介绍环节都没有 问的问题也都很简单 是不是凉了

7.11完成性格测评后一直没有消息 8.22中午接到对接的HR电话约面试时间 8.26 中午11点 一面 一男一女两位面试官，人很好，很专业，综合体验不错 自我介绍 项目经历 本科的没问，直接问研究生，由于我研究生是被老师安排去实习了没有什么项目，所以后续都围绕实习内容来问。问的很细致，实习时做的具体工作，流程如何，模块怎么实现，要考虑什么因素，内存空间怎么分配，对应的协议具体步骤如何…… 工作中

1、xgboost和lgbm的区别是什么？ 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么？ 任取几个点作为聚类中心；迭代n轮：先给每个点找距离最近的中心，然后将中心作为变量，优化目标函数（mse），中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么？ 4、transformer的原理是什么？ 5、大模型微调的流程是什么？ 6、lora和stable dif

🧐背景：211交通工程出身，读研转到本校航运学院，做船舶交通大数据挖掘，涉及机器学习。 🧐自身情况：sci在投，一篇会议论文接受，一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师，因为后知后觉，发现不懂网络协议，没参加笔试。 👾10.25投大数据算法，以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容，选择题，问答题，以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试，讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技

#24届秋招同行攻略分享# #晒一晒我的offer# bg：本二硕九 研究方向：大模型 SFT，检索增强，窗口扩展，指令压缩， Prompt 优化 目前秋招已经结束，想汇总一下当时的面试记录，个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过，重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容 科大讯飞——飞星计划提前批 部门：讯飞研究院 一面：1 小时 1.自我介绍 2.讲一下第一段实习遇到的困难 3.ChatG

最近面完，写个面筋记录一下 我投的无线通信算法，hr告知我没hc了，问我考不考虑转到数字IC设计，转就转吧，面面看 一面 一小时 hr面的时候问了一下好像是主管面的，怪不得强度这么高。虽然是数字ic设计，不过因为之前沟通过了，得知ic也有一些算法的需求。 所以面试官问的都是一些无线通信算法的问题。主要是项目细节，问的非常细，途中还有根据项目内容发散开的一些通信常识。不愧是主管，知识面很丰富，面试体

9.20 一面 25mins 两个面试官，一男一女，轮流问项目问实习，无手撕。男面试官让我尽快入职哈哈哈哈哈哈。 9.26 二面 20mins 好像一个主管 + 一个HR面试 说二面通过后会发测评，测评通过后会尽力在十一前发意向。 当天晚上就受到测评啦！题量真多。。。。。 攒人品，写面经，许愿offer #天翼云##秋招#

因为投的比较晚，所以目前进行到一面，后面是主管面和HR 面。 一面（1小时20分钟）：主要是聊项目和论文，撕了一道蒙特卡洛估计的题 从论文的DDPG算法开始聊，TD3，SAC算法，应用场景，优缺点啥的 聊王者荣耀比赛，从网络结构设计（特征工程、channel attention，self-attention，multi-head value estimation），奖励函数设计，算法设计（dual