《计算机视觉算法工程师》专题

假设我有一个食物数据库，每个食物都含有一定量的脂肪、碳水化合物和蛋白质。例如，假设我有一个数据库： 什么是一个有效的算法来确定这些食物的哪些组合符合一定范围的脂肪、碳水化合物和蛋白质，并且每种食物都可以多次使用？ 比如，如果我想要一个脂肪含量在20-30、碳水化合物含量在170-190、蛋白质含量在100-110之间的组合，那么2杯牛奶、5只鸡、1杯果汁和0份培根将是一个可能的解决方案，0杯牛奶、

本文向大家介绍机器学习中的距离计算方法?相关面试题，主要包含被问及机器学习中的距离计算方法?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 设空间中两个点为 欧式距离: cos=   切比雪夫距离:max

# 鼎信算法工程师-一面面经 1、自我介绍 2、谈一段印象比较深刻的经历 3、着重介绍一段项目 4、有接触过单片机吗 5、可以接受岗位调剂吗 6、可以接受加班吗 7、未来有打算在青岛发展吗 反问： 1、入职之后会有对应的培训吗 2、面试还有什么需要改进的吗 并没有问技术性的问题，不过据面试官说是因为目前我还是本科，所以没问？ #面试复盘##提前批##青岛鼎信通讯#

1.自我介绍 2.项目介绍 3.针对项目介绍问了一些问题，其实都是我介绍过的点，感觉面试官也没怎么认真听，     问了项目用了什么方法、什么模型     怎么避免遮挡问题 4.研究生期间研究内容是什么，讲一些相关的论文 5.本科期间研究方向是什么 没给反问的机会，直接半小时一到面试官就赶快结束，让我等消息！！ #2022提前批#

ps：6.17投递，6.30测评 7.13一面 全程没问图像处理的东西，也没撕题...... 先自我介绍。。。 然后问是保研还是考研的？ 本科成绩排名多少? 研究方向是什么？有成果吗？ 介绍一下简历上几个项目。。。(项目都和图像处理没太大关系) 反问环节。。。 最后下来一共20多分钟，不到半个小时。。。 7.21二面 先自我介绍。 聊简历上的一个项目，问细节。 聊研究方向，讲自己的工作。 穿插着问

一面： 介绍项目（听我聊了二十分钟） 面试官说了一下公司的主要需求 反问 二面 stl中list如何实现删除所有val为偶数的节点； MySQL中自增主键和自定义id做主键有什么区别； MySQL中表的设计遵循了哪些规范； golang里面slice和rune是什么； C++实现多线程中，锁是怎么设计的？ 非递归锁和递归锁有什么区别？ 期望薪资； 反问。 昨天出结果说复试过了…… #国电南自#

笔试题型 -题型：选择+填空+简答好像（过的有点久了有点记不清） 主要内容：图像处理相关的，代码运行结构、深度学习相关的、、、记不太清了 面试经验(电话面试) 主要是问项目相关的： （1）为什么选择这种算法，这种算法和其他相比有什么区别（或者有什么创新点） （2）样本数据集有什么特点，存在哪些问题和挑战怎么解决 （3）在这个方面最新的方法（算法）有哪些（大概说下思路） 总结 自己做的东西一定要梳理

提前批上个月底发的意向书，实属捡漏（数字化业务😏） 一面 自我介绍。 讲一个项目。 有做什么修改吗？ 怎么进行模型微调的？ 手撕剑指58 整理实验结果怎么整理的？写脚本自动生成吗？ pytorch里训练的流程讲一下，分类网络的完整框架怎么写？数据集怎么读取？ 问了一些毕业论文的问题，创新点？与SOTA比较？ 二面 自我介绍。 介绍一下第一个项目。有什么创新点？传感器怎么融合的？ 挑一个有创新点的

自我介绍。学习过程。 CUDA 基本知识。 CUDA 基本术语。 CUDA 学习书籍。 CUDA 编程 IDE 使用，CUDA debug 怎么做。 CUDA graph 了解不。并不，所以不继续问下去了。 用 CUDA 对数组排序。答用奇偶变换排序，但觉得20分钟写不出来，遂放弃。 三个方向，对哪个方向感兴趣。单机单卡算法机器学习算法移植；多级多卡大模型(类ChatGpt)移植；多机多卡计算机视

投递岗位：NLP算法工程师 投递时间：看不到了 进去就看到面试官趴着，心里就觉得要挂了 从面试开头趴到结束，后悔没有直接退了 正式批 1. 自我介绍 2. 对自我介绍丝毫不关注，直接开问大模型 3. 可以直接去找相关前沿，或者企业的内容知识 恶心，秋招最离谱的一场面试，完全不知道对面在干嘛 #24届软开秋招面试经验大赏#

一面： 自我介绍 项目交流 手撕代码：股票最佳买卖时机 二面： 自我介绍 项目交流 手撕代码：力扣162 寻找峰值（二分法） 三面： 自我介绍 项目交流 手撕代码：1-26代表‘A’~‘B’,27代表‘AA’,28代表‘AB’，以此类推，给一个整数，输出他表示的字符串。 三面已通过，等待后续HR谈薪 #24届软开秋招面试经验大赏#

笔试: 9.5 一面:9.7 线上 总共20min 自我介绍三分钟 主要是问基本的算法八股 比如怎么防止过拟合 dropout 这种 bn ln区别，平常使用过得算法模型这些 总体来讲体验感不错 大概一周后通知了第二次面试 二面:9.21 线下 总共30min 自我介绍三分钟 主要问我简历中的一段科研经历（和医院合作的项目） 问unet transformer 等基础 最重要的是 问思想，如果是落

秋招过程中在牛客上学习了很多大佬们的经验，目前秋招已经接近尾声了，前来分享面经攒人品！希望谈薪顺利！ 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同，面试官出的题目是仍然是二维点拟合直线，但不同于一面的是还需要考虑外点，因此使

岗位：软件算法工程师（AI/图形图像)（深圳）+ 科研合作专家（深圳） 8月12日：投递简历。 8月13日：综合测评。 9月1日：腾讯会议面试。前两天打电话来问合适电话面的时间，短信发腾讯会议的链接确定时间，不用开视频。综合体验实在是差。是个小姐姐面试的，面试让我自己主持，先做自我介绍。然后上来嫌弃说简历内容太少（感觉不太懂技术），然后开始问了解哪些框架和网络结构，什么是归一化，什么是CT值，什么

面试流程 ① 自我介绍 ② 项目细节追问 ③ 问一些开放性问题，比如问我怎么看待以后通信的发展，现在很多人唱衰通信；觉得自己是一个怎么样的人，实验室有没有特别佩服的人；实验室有没有今年毕业的博士 ④ 反问 总结：面试时间一个小时，大疆项目问的很细