《计算机视觉算法工程师》专题

本文向大家介绍Java算法之递归算法计算阶乘，包括了Java算法之递归算法计算阶乘的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文为大家分享的java算法计算阶乘，在学习Java课程时经常会遇到求阶乘问题，今天接跟大家一起探讨一下 代码如下： 运行结果：

2024.9.04 投递简历 无损检测工程师（杭州） 双9机械类专业 9.19 一面：30min （技术面） 使用牛客的面试平台，面试前先加了钉钉群，叫号进面试间 1、常规自我介绍 2、询问专业情况、学生干部、研究方向 3、问简历、实习、项目，与无损检测、故障诊断相关的 传感器选型、系统算法的实现、为什么不在现场部署ai算法？等等 4、对于这个方向的未来发展有什么看法？ 5、你认为自己相比其他应聘

我尝试使用JSCH连接到远程windows计算机，连接成功。 我也尝试停止cygwin服务，但连接不成功。 我想连接到一个没有安装cygwin的远程windows机器，并使用java在命令提示符中执行命令。 我有机会查看Psexec工具，但安全性受到了冲击。 有人能建议一些其他的想法来连接到远程windows机器使用Java并执行命令吗？

我建立了一个tic_tac_toe（板）游戏对AI电脑播放器在java，我写了一个MiniMax算法的电脑 下面是我写的MiniMax算法： eval函数是用来计算网格的，我只是把它做成一个例子，下面是函数： 有人知道为什么会这样吗？ 函数将获取此棋盘，并通过查找棋盘中的第一个空字符并放置“X”或“O”来尝试查找此棋盘的所有可能移动，这取决于玩家的回合，并返回新棋盘的列表，代码如下。

问题内容： 我正在尝试使用HMAC-SHA256算法创建签名，这是我的代码。我正在使用美国ASCII编码。 我从上面的代码中得到的结果是： 这与Wiki中显示的相同 除外 的。 如果我做对了所有事情，或者可能可以改善我的代码，我正在寻找想法/意见。 问题答案： 0x仅表示其后的字符表示一个十六进制字符串。 因此，0x只是为了阐明输出的格式，而无需担心它。

这是我第一次编程题全部ac的笔试。我个人觉得编程难度不算大。 第一道固数和与三数和的题差不多。 第三道最大公倍数，排序取最大值，然后遍历最大值的倍数就可以。 主要说说第二题的概率题吧。我还是很喜欢编程题的数学题的。 题（记忆）：k个小鸟飞n个树，问k至少多少可以是至少有两只鸟在同一棵树的概率大于p？ 梦回高中哈哈哈哈哈。 首先，我们需要解决的是问题是：至少有两只鸟在同一棵树的概率。 所以至少有两只

1.自我介绍 2.算法原理: 简历上所有算法原理。 工资不高，面完秒挂。 (面试官不是很专业，有点不偏好数分的来搞算法)

面试岗位：算法工程师 面试时间：23/08/28 注：滴滴的面试流程比较独特，一天之内完成三轮技术面，没有hr面，每轮技术面的面试官基本不是同一组的人，谁有空谁来面，还挺神奇； 一面面试内容： 自我介绍 代表性实习经历介绍 机器学习八股有监督 vs 无监督过拟合L1、L2范数，Ln范数回归模型损失函数MSE、MAE、MAPE的公式分类模型评价指标：AUC计算公式、ROC曲线横纵坐标、如何绘制 深度

面试官很客气 把每个项目都问了一遍 然后反复挖掘项目里面的细节 有问chatglm跟gpt的区别，放了个国庆忘记了。。。 问了一个场景题说如果用户输入的文本太长了，模型输入不了那么长的文本怎么办？ 还问了一个人事方面的问题，如果合作过程中与同事发生分歧，怎么解决？ #面经#

目前状态，10/16完成HR面 主要时间经过和进度 8/20提前二批投递简历 8/30完成测评 9/1完成笔试（有一说一长得跟期末考试试卷简直一毛一样，选择，填空，一道算法大题，基本都不难） 10/10完成专业面试（用时36min，应该是部门领导） 主要涉及：（不知道应该说简单还是，甚至面完我都以为是HR面，居然没有手撕代码也没有八股文） 1、自我介绍（基本都是我是谁，学过啥，学校啥项目，公司啥项

芯原面试岗位是算法工程师，base是南京，流程是3轮技术面+2轮HR面+CEO面。我一开始没有收到测评，以为自己简历没过筛选或者笔试没通过，结果直接发面试通知了。 技术面：3轮技术面是一起完成的，每轮30min，会有不同部门的面试官来面试你，最后综合所有面试官的面评进行筛选。3轮面试官都是围绕项目展开提问的，其中有1个面试官是做图像处理的，不是很了解，因此我全程都在对项目里的一些算法进行讲解。 第

# 一面（20230810） 时长：30min 面试官人很nice！ 本来以为30min的面试不会考算法了，没想到自我介绍完了之后直接先写一道算法题，题目倒不难。共享屏幕自己打开编辑器写（这一点着实没想到，由于我基本上很少在本地跑代码，都是在服务器上跑的，但我又没连实验室的VPN，所以最后也没跑成代码），面试官说看上去应该没问题，就没让我跑。 算法题给了15min的时间，不过我很快就写完了。剩下时

总结 20道选择，一题3分，单选多选都有。2道编程。选择好难啊，很多都是凭感觉。 选择 考的啥都有，机器学习和深度学习反而比较少，基础很多。类型有： 1、机器学习、深度学习 2、计算机基础：树、图、还有一些之前没见过的，什么高响应比、还有哈希的一些操作、地址的计算 3、数学：概率论、线性代数 编程（ACM模式） 两道题题目很简单，应该是我目前见过最简单的了，难度估计也就是easy，但是笔试的平台实

面试官有事情的样子，也就面了20分钟。 1. 面试官自我介绍（搜索引擎组） 2. 自我介绍 3. 简历上最近参加的一个比赛过程。 4. 实验室项目做的什么。 5. 研究方向是研究什么的（讲了讲方向和论文简单思路） 6. Webserver实现了什么。 7. 我们这边很多情况要用Java，你可能需要学习，能接受么。 8. 反问环节。 全程无八股无手撕。

0814-一面 体验感 一般，没实习和项目，导致面试官也没问啥，总时长45min。问的基本都答上来了，自认还答的可以，但是一回头就是这个 这就是KPI面吗 55555555555555 流程 提问 介绍项目和比赛介绍所用数据增强 你还能想到哪些预处理方式可以尝试 介绍一下比赛所用的精度是什么 介绍论文介绍vgg和resnet的主要优缺点 传统图像算法有了解吗 反问 研发岗都在西安实际应用场景（le