《滴滴算法面经》专题

体验感 总时长24分钟，感觉面试官整体提问意向不佳，类似KPI面 流程 提问环节 自我介绍1-2分钟 工作意向， 是否有落地项目 量化剪枝是否有了解 c++有写过什么东西吗 介绍自己认为简历上最好的经历 对最新的目标检测和语义分割有什么了解 如何看传统的cv算法在深度学习领域起到的作用 如果让你作为负责人，负责一个人像分割的课题，打算如何开展工作，如何去做，规划，开展，收尾 反问环节 主要业务（多

8.8 一面 50mins 1.介绍一下blip2的架构；你觉得blip2的优势是什么；和之前的多模态模型有什么区别？ 2.是怎么在电商领域微调的？ 3.模型蒸馏是怎么做的？有试过无监督样本训练吗？ 4. 手撕代码，一个元素在一个有序数组的第一次出现位置。 #shein#

一上来自我介绍 然后立刻写代码 手撕LRU，不能用list 之前没刷到过，现场思考的，思路对但时间没了。 没想到也不问简历，也不问机器学习，直接结束面试了。 这是否有点没有人文关怀了。

自我介绍 项目介绍（两个论文的项目介绍） 根据项目进行了一些提问，面试官很有水平，能问出一些不同角度的问题。 手撕代码，一开始想着是数组dp，后面发现不需要用到数组，就用int存了，很快就手撕了。面试官还引导用其他方法做，问了每一种方法的时间复杂度和空间复杂度。 了不了解预测算法在做什么。 为什么会选择投这个岗位。 反问：面试官给了一些简历上的意见。问了他是怎么提高算法能力的。

1. 自我介绍 2. 选你做的比较好的项目介绍一下，并问了原理 3. 为什么选择这个职位（面试官觉得我做的工作与岗位其实不太匹配，我就说，自己也学过 low level 这块的知识，感觉比较感兴趣） 4.面试官问，如果你来，可以做哪个方向，我说 demosaic,他说这个太简单了😂，我说 isp 的算法设计也可以） 5.你认为手机相机拍照，最困难的问题是什么？ （我说较高地还原场景的色彩，例举了

全程50分钟 因为我写了了解git相关，被问了git branch、强制推送之类的 深挖项目 损失函数 设计思路，难点 发的文章有关transformer，所以问了我相关问题，注意力机制的计算qkv 手撕 最大子序列长度 太久没做题了，只做出暴力解 实习项目 paddleocr paddlespeech stable diffusion 反问 面试官这边主要是做bert部分的，问了我相关的都不太了

1. 自我介绍 2. 简历项目（问的比较细，每个项目都会问一下） 3. 介绍Lora 4. 了解哪些商用的大模型，都有什么优缺点 5. QLora 6. 量化的优点，如何量化 7. Git的使用（如何管理项目，对比两个版本的不同） 8. 了解cuda吗？如何使用 9. pytorch的版本问题 10. 部署模型的经验 11. 如何查看和管理cpu，gpu资源 面试官总体感觉兴趣不高，没有开视频。回

1出示身份证 2自我介绍 3个人认为比较重要的项目经历 4注意力机制有哪些 5常用的排序方法 6数据结构方法 7激活函数 8介绍一下其他项目 9反问 全部大概15分钟结束，我 #荣耀求职进展汇总# 校好像不是荣耀目标院校。全程有点敷衍，KPI面。

岗位是算法部署相关的实现。因为有一段算法实习，面试官上来先说了是偏工程不是算法研究😪 (面试官非常友善 有聊天的感觉了 1. 自我介绍 2. 介绍论文基本思想，介绍用过c++的哪些东西，答 类的封装 继承多态 智能指针 stl 3. 智能指针的原理，weak_ptr作用，vector扩容，c++多线程编程 4. tcp握手挥手过程 5. 反问环节 无手撕，感觉主要关注项目熟悉程度和基础知识(八股

两个面试官 半小时解决 中兴不愧是华子死忠粉 面试内容： * 自我介绍 * 对互联网和传统企业看法 * 学校项目和企业项目有什么区别 * 选一个项目来讲 * 如果以后大厂更好，会跳吗 * 遇到最困难的事怎么解决 * 华为和中兴比较下 * 暑期实习为什么不去中兴？ 反问： * 看能否进sp面，不能就普通offer

#面经# 自我介绍 0. 问简历 讲了讲两段研究经历，因为方向比较偏所以没问太细。 1. Transformer细节 答：self-attention，positional encoding, memory, cross-attention, subsequent mask等等 预测时怎么预测？ 答：autoregressive 2. VAE 答：构建高斯分布和实际数据分布的映射。实际训练中先用网

无手撕，无八股，问的都是简历上面的项目，会讨论的非常详细，也会有些拓展问题。 面试官非常nice，超级详细的介绍了部门和主要的业务！ #秋招##面经##吉利#

提前批，延后到了现在…… 敢问多少佬鸽了，池子排序到了我 三个面试官问问题， 华为大疆长光腾讯，只问华为，果然对标华子是吧 面试内容： * 自我介绍 * 需要简历共享屏幕 * 邮件问题，见末尾 * 项目深挖 * 论文算法 * 异构设备了解吗 * Ascend了解吗、 * 算法比赛 假设我们有一批设备的故障数据，且故障与设备的部件一一对应。设备的数量有10000+，故障种类100+，我们有每个故障的

题目：给定一个数字n和数组numbers，求由numbers中元素组成的不大于n的最大数 思路：为了保证最终结果ans最大，需要尽量保证ans的高位和n的高位一致，ans的低位小于n的低位，这里存在三个需要注意的点 numbers中不存在小于等于n最高位的数字，此时需要使用numbers中最大数，组成一个位数小于n的数字 对于n中某一位数，numbers中不存在小于等于该数的数字，那么该数的高位就

自我介绍 介绍项目 BERT了解吗，具体讲一下 BERT采用哪种noramlization方式 transfomer为什么要除以dk 推荐算法了解多少，具体讲一下推荐算法框架及流程 手撕代码 查找最小k个数 你有什么要问我的吗