《小米算法面经》专题

问题详情: 拉绍夫是埃姆兰市市长。埃姆兰由十字路口和街道组成。从每个交叉口到任何其他交叉口都只有一条路径。交点用正整数1...n表示。一家建筑公司向Rashof提出要重建埃姆兰的所有街道，但Rashof最多可以选择建筑公司为每条街道提供了一个新的长度，这意味着在街道重建后，街道的长度会发生变化。现在，作为城市的市长，拉绍夫必须明智地做出选择，使所有对交叉口之间的路径长度之和最小化。救救Rashof

我读过这篇文章《理解Dijkstra算法的时间复杂度计算》，以理解Dijkstra算法的复杂度。然而，我看不出在每次迭代中选取堆内最小值顶点（其值将在迭代后固定）的时间在演算中涉及到了哪里。。。有人能给我解释清楚这件事在哪里吗？ 谢谢！

第二问是个脑筋急转弯，不是典型的算法题。时间复杂度和空间复杂度都是 O(n)。 现有 n 个整数 a1, ..., an，每次操作可以删除一段下标连续的数字（例如 a2, a3, a4），但删除后剩余的整数个数必须大于 0。请进行最多 k 次这样的操作，使得最后剩余的整数中的最小值最大，并将这个最大的最小值输出。（1≤n,k≤10^5） 输入数据有两行，为 n k a1 ... an 以下为一个样

面试流程：投递-笔试- 一面-二面 形式：1v2 问题整理： 1.实习遇到最大的挑战或者最难的事情以及是如何解决的？ 2.选择一个熟悉的海外地区，做一个面向新用户的游戏视频脚本 3.怎么用指标评判赛事办的好不好 4.前一段实习的具体工作内容和产出 5.最喜欢和最不喜欢的工作内容？ 6.为什么会选择无缝衔接实习？ 7.如何理解用户增长运营这项工作？ 8.如何看待文科生在数据分析方面的能力不足？ 两位

佛了，我还以为是测开，没想到是测试，等给我挂了我才反应过来 0827 一面 基本就是问问玩过什么游戏 黑盒白盒测试的区别 测试如果需要开一个bug单，有哪些要素 tcp、udp区别 常见排序算法时间复杂度 希尔排序的流程 最近常玩的是哪个游戏，金铲铲 如果让你测试紧金铲铲的羁绊你怎么测试 9002 二面 Java面向对象的特点 Java抽象类是什么 Java 内部类 static 可以修饰哪些东西

面试mhy前也在牛客看了不少面经，现在3面失败了，也来做个面经，攒攒人品。 1.讲一讲新版本的地图相比以前有什么不同 2.原神的练度怎么样 3.原神配队 4.写一个风神瞳的测试用例 5.谈一谈最喜欢的原神角色，为什么 6.谈一谈对游戏测试的理解 7.为什么选择游戏测试（我是机械专业的，专业并不对口） 8.你觉得你如果想要从事游戏开发，最需要提升的是哪个方面 9.谈一谈项目经历 10.项目中遇到过的

投的嵌入式软件，今天收到笔试邀请。 笔试题考试时间90分钟，总共50个，都是选择题，大部分C语言，还有一些单片机，电路，通信，自动控制方面的。 1.C语言题很注重基础，坑比较多，题不难但是基础不牢或者有一段时间没接触C语言的可能比较难选出正确答案。 2.单片机有涉及到中断，IIC，串口这些，也比较基础。 3.电路，有三极管，放大电路这些，印象里还考了一个求等效电阻的。 4.通信方面有滤波器，一些通

本书的 GitHub 地址：https://github.com/todayqq/PHPerInterviewGuide 算法可以说是大厂的必考题，对于算法，一定要理解其中的精髓、原理。 冒泡排序 冒泡排序的原理：一组数据，比较相邻数据的大小，将值小数据在前面，值大的数据放在后面。 function bubble_sort($arr) { $count = count($arr);

本文向大家介绍KM算法？相关面试题，主要包含被问及KM算法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 匈牙利算法：求最大匹配，那么我们希望每一个在左边的点都尽量找到右边的一个点和它匹配。我们依次枚举左边的点x的所有出边指向的点y，若y之前没有被匹配，那么(x,y)就是一对合法的匹配，我们将匹配数加一，否则我们试图给原来匹配y的x’重新找一个匹配，如果x’匹配成功，那么(x,y)就可以

本文向大家介绍diff 算法？相关面试题，主要包含被问及diff 算法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 把树形结构按照层级分解，只比较同级元素。 给列表结构的每个单元添加唯_的key属性，方便比较。 React只会匹配相同class的component (这里面的class指的是组件的名字） 合并操作，调用component的setState方法的时候,React将其标记为dirty.

本文向大家介绍viterbi算法相关面试题，主要包含被问及viterbi算法时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 动态规划算法，用于寻找最有可能产生观测事件序列的-维特比路径-隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。声音信号作为观察到的事件序列，而文本字符串，被看作是隐含的产生声音信号的原因，因此可对声音信号应用维特比算法寻找最有可能的文本字符串。

本文向大家介绍Redlock 算法？相关面试题，主要包含被问及Redlock 算法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 算法很易懂，起 5 个 master 节点，分布在不同的机房尽量保证可用性。为了获得锁，client 会进行如下操作： 得到当前的时间，微秒单位 尝试顺序地在 5 个实例上申请锁，当然需要使用相同的 key 和 random value，这里一个 client 需要合理设

我最近发现STL中有一个名为nth_element的方法。引用描述： Nth_element与partial_sort类似，因为它对元素区域进行部分排序：它对区域[first,last]进行排列，使得迭代器nth所指向的元素与如果整个区域[first,last]都已排序后将处于该位置的元素相同。此外，区域[nth,last]中的任何元素都不小于区域[first,nth）中的任何元素。 它声称平均具

任何计算问题都可以通过按特定顺序执行一系列操作而完成。解决问题的过程(procedure)称为算法(algorithm)，包括： 执行的操作(action) 执行操作的顺序(order) 下例演示正确指定执行操作的顺序是多么重要： 考虑每个人早晨起床到上班的“朝阳算法”：(1)起床，(2)脱睡衣,(3)洗澡，(4)穿衣，(5)吃早饭，(6)搭车上班。 总裁可以按这个顺序，从容不迫地来到办公室。假设

A3C的算法实际上就是将Actor-Critic放在了多个线程中进行同步训练. 可以想象成几个人同时在玩一样的游戏, 而他们玩游戏的经验都会同步上传到一个中央大脑. 然后他们又从中央大脑中获取最新的玩游戏方法. **这样, 对于这几个人, 他们的好处是:**中央大脑汇集了所有人的经验, 是最会玩游戏的一个, 他们能时不时获取到中央大脑的必杀招, 用在自己的场景中. **对于中央大脑的好处是:**中