在Dijsktra算法中如何考虑最小值顶点？
我读过这篇文章《理解Dijkstra算法的时间复杂度计算》，以理解Dijkstra算法的复杂度。然而，我看不出在每次迭代中选取堆内最小值顶点（其值将在迭代后固定）的时间在演算中涉及到了哪里。。。有人能给我解释清楚这件事在哪里吗？
谢谢！
共有1个答案
Dijkstra算法是这样的
repeat V times:
take min from heap; // Works in O(1)
erase min from heap; // Works in O(log V)
for vertices connected with current:
update distance; // Works in O(1)
update value in heap; // Works in O(log V)
第一个循环进行V迭代，第二个循环进行所有顶点迭代次数之和，因此是2*E或O（E）迭代。总的复杂性是O（VlogV-ElogV）
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我有一个存储时间跨度数据的表。该表的架构类似于： 我试图计算出每个记录id的开始和结束日期，即最小开始日期和最大结束日期。StartDate不可为null，所以我不需要担心这个问题，但我需要MAX（EndDate）来表示这是当前正在运行的时间跨度。 重要的是，我要保持EndDate的NULL值，并将其视为最大值。 最简单的尝试（如下）无法突出MIN和MAX将忽略NULLS的问题（来源：http:/
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我正在使用for。对于这个我正在使用，https://github.com/vyuldashev/laravel-queue-rabbitmq. 对于正常队列和消费者，一切都很好。为了区分消息的优先级，我定义了多个队列，在队列名中使用0-3作为后缀。我通过手动计算作业总数，将作业路由到不同的队列。 使用这种方法，对于不同的任务，我需要创建更多具有名称优先级的队列。创建队列名称中包含 0-3 的队列
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我正在研究一个简单的tic-tac-toe问题，我正在努力理解Minimax算法是如何工作的。 如果我使用效用函数1表示X win，-1表示O win，0表示正在进行的游戏，那么我不明白算法如何优先考虑较短的解决方案。据我所知，它首先到达最深的节点，如果它不是最短的路径，但它会导致可能的胜利，那么它会选择它。 让我在例子中解释一下。这是电路板的状态和X转角（符号来自https://www.hack
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我有四个内部框架和三个按钮在里面。当我点击最大化按钮，最大化，但它重叠所有的框架。但我的观点是，它应该显示最小化的框架。请找到下面的代码
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我正在做一个平板游戏。跳跃和移动都很有效，现在我想对碰撞进行编程。我有一种想法，这将如何工作： 我不确定这个问题应该在这里还是在游戏开发网站上。 > 每一帧，我首先得到输入。动量根据按下的键增加和/或增加（例如：