《小米算法面经》专题

时长46分钟 这个约面还挺神奇的，毕竟我压根没投过字节，不知道以前听谁说的字节面试先甩出几道hard所以当时找暑期就没投这个😂hr打电话说是实习面试，但是由于秋招马上开了所以面完说能在秋招的流程里少一些轮数的面试，推的快一些 1.没有自我介绍，直接拷打实习，我先讲了我的智能npc相关的，然后讲了我数据构建、筛选、优化相关的工作，感觉他不太认可😂直接从细微处拷打，让我讲了我们组里总体的优化过程，

一共两面，今天是第二面。都比较基础，面试官很nice 1.自我介绍 2.毕业论文，发表情况，大论文情况，介绍大论文的实验 3.未来职业规划，打算做哪方面的内容 4.样本不均衡从哪些方面来解决？ 5.介绍transformer 6.cv中的位置编码和nlp中的位置编码有什么区别？（nlp可能对位置编码更严格些，因为文本次序，而图像有归一不变性） 7.比较两个实例图的相似度，你有什么解决方法吗？ 8.

全程36分钟 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，我的是一个论文项目，直接共享屏幕开讲，讲完面试官提了几个问题，主要是情绪流建模的必要性、为什么模型不和chatgpt比等 3.拷打第二个项目，我的是一个RAG的项目，我先详细讲了一下，然后开始问问题，第一个问了数据集构建的细节，第二个问了假如说想提高模型问答的效果，需要从那几个方面提升？ 4.场景题，第一个问了对话场景中假如说用户问了一个问题，如何更

本文向大家介绍PHP面试常用算法(推荐)，包括了PHP面试常用算法(推荐)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、冒泡排序 基本思想： 对需要排序的数组从后往前（逆序）进行多遍的扫描，当发现相邻的两个数值的次序与排序要求的规则不一致时，就将这两个数值进行交换。这样比较小（大）的数值就将逐渐从后面向前面移动。 //冒泡排序 二、快速排序 基本思想： 在数组中挑出一个元素（多为第一个）作为标尺，

我正在做一个个人项目，试图找到一个人的长相，因为数据库中有其他人的照片，所有照片都是以一致的方式拍摄的——人们直视相机，表情中立，不歪头（想想护照照片）。 我有一个系统，用于在人脸上放置二维坐标的标记，我想知道是否有任何已知的方法可以在这种方法下找到一张相似的脸？ 我找到了以下面部识别算法：http://www.face-rec.org/algorithms/ 但是，没有一个专门负责寻找相貌相似的

【boss直聘 hrbp面】 部门：商推 事件：五面终面hr，一个白皙的美女hr，挺好的 时间：20min 内容： 主要就是聊天，问问实习情况，春招情况；主要了解户口，因为我没有在境外停留360天以上，所以hr告诉我留学生和应届通道都没办法给我落户（what？我不算应届生吗，不过查了一下确实两个通道都走不了了，有留学落户意愿的同学注意下）；问我感觉boss面试官如何（高效、好沟通）；问我想在bos

1. 自我介绍  2. 介绍实习项目 3. yolov5的改进，介绍mosaic增强，mosaic增强是否随机（没看过代码，不清楚），正负样本匹配策略  4. 关于口罩人脸识别的一些探讨  5. 实现三个函数 ，分别是求iou, focal loss，roi pool  6. 反问 #校招#   #旷视#

记录一下阿里的流程 一面电话面40分钟： 先自我介绍 1.问项目 2.开放题：有若干个策略，怎么对用户使用这些策略使得收益最大 面完笔试 二面电话面40min： 全程通电话，面试官发了个链接，给我出题做 1.推对偶 2.vrptw建模 3.2的基础上加上兼容点和不兼容点约束 4.使用过的算法遇到的困难和解决方法。 三面电话面30min： 自我介绍 1.问竞赛做的东西，有想过怎么改进 2.聊人生、职

NLP算法工程师岗 铁废物冲算法：中专，大专，专升本，双非硕 2段实习经验，多个竞赛，一个破论文 一面（技术）： 主要围绕简历上的项目问，刚好做过大模型，这个问了挺多 langchain原理 glm架构是什么 coding：爬楼梯 二面（总监+HR）： 总监 还是围绕项目的内容询问 课程成绩 在项目中担任什么角色，如果和同事遇到冲突怎么解决 本科哪里的 家里的情况 职业规划 为什么考这个学校：调剂

面试官很客气 把每个项目都问了一遍 然后反复挖掘项目里面的细节 有问chatglm跟gpt的区别，放了个国庆忘记了。。。 问了一个场景题说如果用户输入的文本太长了，模型输入不了那么长的文本怎么办？ 还问了一个人事方面的问题，如果合作过程中与同事发生分歧，怎么解决？ #面经#

两个岗位同时约面，进错会议了尴尬 面试时长：50min 面试内容： * 自我介绍 * 实习内容介绍 * 数据并行 * ft框架 * 随机森林 * gbdt * 优化器了解哪些 * bert和gpt * transformer结构 * 线上服务推理如何提高吞吐量 * 手撕：链表加法

10.10一面 前面主要聊论文项目实习，面试官挑了一些东西问具体是怎么做的，我就在白板上写写画画讲讲，面试官基本就是“我大概了解了”的反馈，也没太细问，估计做的方向不完全一样。 代码题是一个挺变态的题。。题目都差点没读明白。面试官说给了提示能做出来就行，磨了接近四五十分钟，心态差点崩了，就写出了个简化版本。整场面试持续了一个半小时，面试官也挺好的，代码能不断给提示。 面完大概一周多约了2面 10.

2023/9/28 笔试 2023/10/21 一面（一个小时） 自我介绍 问实习的项目，主要问了具体负责什么工作，难点，创新点 手撕，leetcode简单 反问：问增程式混动对比纯电的优势，蔚来的换电方案的优势 2023/10/24 二面（一个多小时） 自我介绍， 扣项目，包括项目中的具体的参数，是否符合要求。对slam的原理和融合定位的原理问的比较细节 手撕，一个leetcode简单加上一个d

10.16一面 很熟悉优化的大佬，对我的优化建模进行了拷打 手撕代码是求解方程x^5-x+1=0，用牛顿法写了，还问了什么初始解能让他迭代收敛 10.19二面 应该是泊车组的，问实习问得很详细 手撕 1.给一段代码，找错误（1.函数内给指针赋值 2.指针没用-＞取成员) 2.用二分法判断一条轨迹上的轨迹点是否安全 3.换零钱(dp) 4.口述一题，给思路 10.24三面 应该还是泊车组的 问项目和

分享面经攒人品 9.11 一面 50分钟左右 1 自我介绍 2 提问项目中负责的内容 3 详细介绍了一个项目 4 浅问了一些项目相关的问题，技术问题挖的不深 5 问了很多医院合作中间的细节，以及如何处理进度压力等问题 6 一些开放型问题，脑机接口，人类意识之类 7 base意愿、预期薪资、反问