《小米算法面经》专题

规控算法岗 一面 1、实习的内容介绍 2、代码题 最长递增子序列 3、c++相关: vector删除和清空元素的方法 如何将vector内存空间也清除 emplace 和push 的区别 swap clear erase 区别 智能指针 相互转化的方法 得到源指针的方法 map unordermap 面完直接通知二面 二面 1、介绍项目背景 介绍主要负责工作 2、 lattice里怎么用的 st图

一面（0830） 先是自我介绍，然后深挖论文 然后问了一些多模态大模型的八股(感觉他们还是比较在意大模型) 没有问比较基础的东西 手撕题目比较简单leetcode.20 整个流程就50分钟不到，不知道结果会咋样😂，别是kpi面啊 (最近还面了京东，百度，都比较复杂，还在整理面经，算法岗太难了)

08.31  13:00  一面（3个面试官）  30min 自我介绍 介绍项目 面试官1：Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2：C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的，分配的多少内存 面试官3：了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换？（信号处理这一块确实不太了解。。。） 反问 09.01  10

已经hr面后一周多了，记录一下讯飞的面经，实话说，讯飞真的是俺面试公司里体验最好的，可惜流程也是真的久，希望能拿到offer吧 一面45分钟左右： 为啥想做测试 了解过测试工程师需要的工作技能吗 说一下实习中遇到的问题 实习工作的算法准确率是如何获得的 了解过工程化吗，比如将模型构造为服务提供外界访问 对模型实现并发访问有了解吗 实习中通过什么方式实现的抽帧 视频的分辨率、码率了解什么意思 个人倾

10月10日 技术主管面试，只有一面 1h20min 一、深挖项目（30min） 二、论文几作？ 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗？ 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗？ 十四、ORBSLAM

基本情况：985计算机本，考研失败春招，老家河南，学校办的双选会时投的简历，当时没写具体岗位，差不多一周后发来的面试邀请上面是算法工程师，二面时面试官建议转开发。 一面（HR面）： 自我介绍 找工作的进展 是否二战 期望找什么样的工作，投了什么样的公司 第一份工作的具体规划 对牧原有什么了解 介绍一个自认为比较好的项目，做项目的契机与成果 所学知识和养殖怎样结合 怎样评判自己是否达到了理想的工作状

一面： 问项目 算法题连续子序列的和 二面： 问项目 transformer 的位置编码是什么， 作用是什么 算法题数组全排列 算法题二 链表升序排列 题二忘了链表操作 寄了

一面： 一面整体考核的不多，主要是挖项目和实习经历，无八股， 手撕就是一道链表反转，一道有障碍物的不同路径数量lc63，要求用一维动态规划 二面： 二面主要问了实习中的一些工作，问得很细，问了一些我采用的方法可能产生的一些副作用，以及一些我怎么去解决的或者效果 手撕是一道八皇后问题 然后又问了知道哪些设计模式，写一个单例模式 三面： 三面主要问了实习过程中遇到的困难以及解决方案，以及我个人认为比较

这次是真的凉 两道英文题，一个数学题，似乎是在计算相关性，题目对公式解释不清楚，搞不懂计算结果的shape; 第二题是看图实现一个网络结构

北京，后面反问了解到是做数字人渲染的团队 简历里面自己选一个项目进行介绍； 面试官又选了一个项目提问； 出题：英文题目，共享屏幕用ppt画一个（设计一个）一个3D换脸的流程，网络结构，损失函数如何设计。不懂，放弃，凉凉 —————————————————————————— 4.24收到二面，竟然没凉

一面： 1. 自我介绍 2. 怎么理解大模型安全，包含哪些方面的内容？ 3. 从上面这些方面有哪些防护措施，有量化指标吗？ 4. 大模型训练有哪些步骤？ 5. 讲讲RLHF的具体过程？涉及几个模型？ 6. Transformer的结构？ 7. 知道哪些注意力机制？ 8. 现场手写自注意力机制公式 9. llama是怎么优化注意力机制的计算的？（这个我真的不知道） 10. 讲讲项目，有哪些跟大模型有

首先自我介绍，然后根据自我介绍提问 Q：指针和引用的区别 A：引用的本质就是指针，给变量起了一个别名巴拉巴拉 Q：看你了解Ros，说一下话题通信 A：话题通信是多对多，异步通信，发布者发布后不需要关注接受者是否接受。一开始发布者和接受者向master注册信息，是RPC，后面的tcp巴拉巴拉。 Q：用过单片机嘛，A :大学用过52单片机， Q: 52单片机是多少位的， A: 8 位的 Q：在52单片

写在前面，楼主是23届硕士，秋招过程中在牛客上收获了很多宝贵的经验，也认识了很多热情的小伙伴，现在马上24届就要开始秋招了，这里我也来分享下自己的面经回馈牛客吧。 大家如果有什么想问的尽管在评论区留言，也可以向我私信，我都会尽量回复的~也祝大家都能有满意的offer~ 技术面基本流程 自我介绍（两分钟足够了） 讲论文/项目/比赛/实习经历（要有层次，建议讲的过程中可以适当和面试官进行互动） 基础知

一面：35分钟(回忆版) 1、自我介绍 2、上来直接问上段实习内容 (可能因为两家公司有过合作，所以面试官比较感兴趣，尽管上段实习不是图像算法岗，也问得比较多) 3、对yolov5的理解(简历内容) 4、C语言static 答了C++的，就没继续问，可能公司不用C++吧 5、用过哪些单片机做过什么？ 6、车道线检测算法的思路 提前准备到了 7、卡尔曼滤波器了解吗，能否用C语言写一个 反问：实习能否

面试官整点进来会议开始面试。 面试官：你在学校里的科研工作是什么，发论文了吗，介绍一下你的科研工作吧 我：阿巴阿巴 面试官：你说一下之前实习的项目吧 我：阿巴阿巴 面试官继续深挖 面试官：继续问项目，继续深挖，为什么不用xxx模型，上线效果怎么样，如何改进xxxxx等 面试官：你有没有做过生成式任务，用过GPT相关模型吗 面试官：有哪些大模型高效微调方法呢，这些方法分析一下 面试官：实习时间问题