《小米算法面经》专题

背景:211本浙大硕，研一，acm铜牌，一篇Neurips在投，之前是做3d视觉的。百度这个岗位其实和我不太匹配，是做diffusion相关的。 一面:对方看我的acm经历，认为我代码能力应该没问题。然后聊了聊我的论文，说我研一能发论文已经很不错了，平时应该比较忙。然后得知了这篇论文是我三个月做出来的，表示我上手能力应该比较快，到时候转diffusion应该会很快，并且问我能不能接受转方向。然后聊

菜鸡的一次试水

1小时，无手撕 你用的对抗损失有什么特点 采集的图片压缩噪声居多，还是说采集噪声居多 facefusion了解吗 讲一下扩散模型原理 ddim推导过吗。。。。。。。 有啥加速采样方法 欧拉采样怎么做的 文生视频有了解吗？（我简单说了下dit。） llm了解吗 clip讲一下 qformer讲一下 无手撕 #阿里##秋招##面经##如何判断面试是否凉了##算法#

一面 1.自我介绍 2.项目介绍 3.Attention相关 4.流形学习相关 5.网络/操作系统基础 一面大概40min左右，没问太深入 ------------------------------------------- 二面： 1.自我介绍 2.项目介绍 3.三维重建相关 4.点云转mesh 5.聊了聊期望薪资、期望工作地点。。 当天下午二面，大概30min左右，也没问太深入的问题 ---

四月很多面试都推掉了，所以只面了两个厂，字节和虹软。顺便问下，华为暑期实习不推进的话会影响秋招吗？ 字节一面： 自我介绍 分类和回归常见的损失函数？ 逻辑斯蒂，hingeloss，l1，BCE，focal等等 BCE的公式是什么，和KL散度的关系和区别？ 一部分log的系数不一样 selfattention的原理和过程 为什么selfattention能注意该注意的地方，你能数学证明出来吗？ 我能

#2023秋招##米哈游# 8.21 收到二面邮件，选择9.1面试 9.1 面试 1. 自我介绍，介绍的较为详细 2. 手撕算法1 LeetCode 918，说了思路，但是没写出来 3. 手撕算法2 看我第一题没写出来给了到简单的题目 4. Vue 4.1 生命周期 4.2 介绍下指令 4.3 v-for key 的作用 5. webpack 工程化相关问题 不会，所以跳过了 6. 未来规划 米哈

#2023秋招最新进度更新##米哈游##米哈游2024秋招# 8.13 笔试 8.14 通知面试，选了8.18 下午面试 8.18 一面 1.自我介绍 2.简历上项目介绍 3.是否了解typeof？ 3.1 基础数据类型+引用数据类型 3.2 为什么 typeof null === 'object'? 应该是 object的type tag为0，Null指针的地址位于0X00，null的type

今天米哈游三面，腾讯会议面的，两个面试官。没有算法题。 1. 物理内存有2G，申请8G多内存会发生什么？ 2. 虚拟地址和物理地址的映射，多级页表相比单级页表的优化？ 3. https协议建立连接过程。密钥有谁提供 4. MySQL的一个性能优化题，具体记不清了，因为我完全不会 剩下的就是一些项目问题。 然后第一个面试官问完之后，第二个面试官问了一些性格，面对挫折，合作之类的问题。 总共45分钟。

三月份面的 忘记很多了 一面 1.手撕：数组拍平；实现父类和子类 2.介绍项目【问了蛮多项目的问题】 3.css定位 4.水平垂直居中方案 5.flex 6.promise 7.promise链式调用 8.数组方法 9.slice和splice区别 10.说reduce 11.说map和foreach的区别 12.数据类型 13.null和undefined有什么区别 14.let和const 1

计算机科学中最有趣的事情之一就是编写一个人机博弈的程序。有大量的例子，最出名的是编写一个国际象棋的博弈机器。但不管是什么游戏，程序趋向于遵循一个被称为Minimax算法，伴随着各种各样的子算法在一块。本篇将简要介绍 minimax 算法，并通过实例分析帮助大家更好的理解。 一、概念 Minimax算法又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax算法常用于棋类等由两

投完当天晚上8点收到电话，leader直接打来的，因为之前简历上涉及了ab实验，问了不了解时间片轮转（lz不了解）让我用一个晚上的时间调研上午的时候发给他。 发完迅速约了一面 面试官时间比较紧 只有10min 针对ab实验的分流提问 布置了一个笔试（lz没做对qwq）应该就凉了 #面经##实习面经##小米#

小米一面： 1.介绍项目 2.常见八股 3.场景题（排序算法） 过了 小米二面： 没有八股和算法，都是秒杀等一系列没用过的技术 挂了，反馈说技术栈会的太简单 快手一面： 1.常见八股 2.一道sql，两个middle，一个easy（其中动态规划没想起来） 过了 快手二面： 1.考察对八股的理解：比如hashmap加载因子为啥是0.75，链表转成红黑树为啥是极限是8等等 2.一个中等题 3.介绍测试

一面（1h）： (1)问比赛/论文 面试官问的比较广，能考察到知识的广度，比如我突然被Q到了解自监督相关方法不，还有问到三维分割除了用三维卷积做还能怎么实现？ (2)基础知识 过拟合问题怎么解决 (3)手撕： 岛屿问题的变形，要求输出所有连通的点的集合，返回一个嵌套list 二面（1h）： 1、项目：由于是交叉面，项目问的没有上次那么深，拓展也不是很多。 2、面经： (1)介绍一下UNet (2)

全程18min 面试官不开摄像头 问题: 介绍第一个项目 介绍第二个项目 第二个项目有没有考虑静音帧（没录音，记不太清了。没考虑过回答的不好） 第二个项目没继续深挖的原因 除了做过语音识别还做过什么 笔试代码重复率比较高原因？ 反问： 多久出结果？答看HR通知 HC多吗？直接回答不多 面试没有手撕代码，全程面试官不开摄像头，环境也很嘈杂，应该是KPI面。

9.10 笔试 9.21 荣耀一面 一面进行了大概25分钟 自我介绍 有关图像相关的项目细节 课题工作细节 python相关问题 反问 面试官人很好，基本围绕项目没什么八股#荣耀求职进展汇总#