第一题算最接近的损耗值,输入太逆天了还需要考虑分隔符,最后A了,第二题根据耗电量和每个应用的最低启动电量求总的最低电量,没想出来,骗了33%
前言 面试:如果不准备充分的面试,完全是浪费时间,更是对自己的不负责。 文末会给大家分享下我整理的Android面试专题及答案(这些题我基本都刷了三遍以上,毕竟突然被裁心里是有点迷),其中大部分都是大企业面试常问的面试题,可以对照这查漏补缺,当然了,这里所列的肯定不可能覆盖全部方式,不过对大家找工作肯定是有帮助! 本月飞机到达上海,到今天第6天了,四家大公司华为,小米,映客,抖音,还有二家中小型公
计算机科学中最有趣的事情之一就是编写一个人机博弈的程序。有大量的例子,最出名的是编写一个国际象棋的博弈机器。但不管是什么游戏,程序趋向于遵循一个被称为Minimax算法,伴随着各种各样的子算法在一块。本篇将简要介绍 minimax 算法,并通过实例分析帮助大家更好的理解。 一、概念 Minimax算法又名极小化极大算法,是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax算法常用于棋类等由两
聊项目 用户行为序列提升原因,是否模型之前加了类似的特征 esmm、mmoe、ple是要解决什么问题,以及它们的优缺点 多任务跷跷板负迁移及解决方法 线上线下是否有差异,原因是什么 xgb和lgbm的区别以及优缺点 问项目中的每个模型、方法是为了解决什么问题 一面手撕无重复最长字串 二面手撕买卖股票的最佳时机 #实习,投递多份简历没人回复怎么办# #实习与准备秋招该如何平衡# #找不到实习会影响秋
复活赛,广告 一面: 1. 面试官上来就先介绍部门情况,无自我介绍 2. 挑一个竞赛和项目讲一下 3. 问XGBoost,正则化公式手写,共轭梯度法,牛顿法的黑塞矩阵,神经网络中为啥不用牛顿法,口述的时候都让我手写一下,回答的基本没问题 4. 手撕哈夫曼编码,已知字符ABC各自出现的次数,求最短的编码,25分钟左右,写出来了 5. 业务中的场景题,类似01背包,但是求不了全局最优,回答用最优化方法
腾讯-base未知-广告算法 做题: 1. 求两个列表的交集,时间复杂度尽可能低,不可以用map和set 2. 求一个数在一个列表中的最大数 ner模型除了gp还有哪些,gp相比普通ner的优点 ner中如何去解决预测错误的问题,比如宝马三系标签是BIBI中的三系 什么是线性可分,逻辑斯蒂是线性还是非线性的 常用的ctr模型 deepfm的fm结构是啥 如果输入特征只有一维,做二分类任务,这个特征
一面 (30 分钟) 自我介绍 聊聊实习 实习 React 用什么版本, functional 还是 class component functional component 和 class component 区别 对 useEffect 的依赖有什么自己的看法 使用 hooks 有什么疑惑 / 不了解的地方 TypeScript 主要用来做些什么 Next.js 主要用来做些什么 开发过程中印
面试分为三大部分:自我介绍、技术问题、反问,总时长30min 自我介绍2min 技术问题包括数据结构、算法、计算机网络和安卓的知识 数据结构: 数据结构的分类 数组和链表最大的区别 5个元素没有排序,数组和链表查找哪个更快一些? 如果排序了,哪个会快一些?为什么? hashmap具体是怎么实现的? hash冲突如何解决? 栈和队列的区别 二叉查找树的概念 树退化成链表如何解决? B树以及B树可以解
部门是业务平台,二面挂,面了有一个多月了,现在一起发,顺便再补个飞书的一面(过了)
1.=与:=的解释 2.无缓冲的channel与有缓冲的channel 3.介绍在b站实习的经历 4.map的东西,底层,作用,以及判断key是否存在 5.golang如何盘端一个变量在栈还是在堆 6.tag的应用场景 7.一个题目 8.两个sql 估计凉了,算法题一个功能点没实现,一个sql没写出来,忘了! #golang研发实习生# #go实习#
主要内容:页面替换算法的类型页面替换算法决定哪个内存页面将被替换。 替换过程有时称为换出或写入磁盘。在主存储器中找不到请求的页面时(页面错误),完成页面替换。 虚拟内存有两个主要方面,即帧分配和页面替换。 拥有最佳的帧分配和页面替换算法是非常重要的。 帧分配全部是关于将多少帧分配给进程,而页面替换则是确定需要替换的页码,以便为请求的页面留出空间。 如果算法不是最优的? 如果分配给进程的帧数量不够或不准确,则可能会出现抖动问题
算法,决策优化和营销方向 问竞赛,说我kaggle竞赛第3名应该有很多美刀奖金吧,说羡慕了 八股,transformer,注意力机制,自注意力,写注意力值计算公式,f1公式,logloss公式,kmeans代码(只知道流程,不会写具体推导,只会调库); pytorch的nn.embedding与nn.p开头的(忘记是什么了)的区别,不知道后面那个; 最优化,混合整数规划是否了解,求解器了解哪些 基
第一次分享,攒一波人品,许愿offer。 时间线:7.24投递 8.10笔试 9.1一面 9.19二面(终面) base: 天津 部门:SSG 一面: 30min,主要问基础八股,简单问了两个简历的问题,手撕非递归前序遍历二叉树,无英文。问题也基本都打上来了,面试官很好,结束的时候就说这面肯定没问题。 二面: 1h10min,3个人,技术负责人,主管,HR。 英文自我介绍+两个简单的英文问题,实习
2024/10/16 自我介绍2min,前后加起来一共一个半小时时间 问实习项目和研究生课题,非常细节,里面的每一个技术细节以及详细流程都会打断提问,也会顺势延伸相关的技术细节,比如定位的效果,你在这里面主要做的工作。 slam八股: 1 点云NDT匹配的原理,具体的实现。 2 经典ICP算法的算法流程 3 你了解其他的一些ICP变种算法,是怎么实现的,例如Gicp,点到线,点到面的icp 4 i
想死,搁这考试呢 CNN的优缺点 CNN每一个环节的定义和优缺点 距离计算公式 评价指标计算公式 机器学习选一个你最懂的说优缺点 Pandas数据类型区别 集合和列表的区别 我知道很简单,但我根本记不住 不想转码了,想死