《九号机器人》专题

本文向大家介绍Docker 获取Docker机器的IP地址，包括了Docker 获取Docker机器的IP地址的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 要获取docker机器的IP地址，您可以使用以下命令：            

我有任何ebs卷挂载到ec2实例。我正在拍摄一个映像，以便每当我需要创建一个新实例时，我都会使用该映像。如果ec2重新启动，我可以重新挂载ebs卷。但是如果我必须在allec2机器上使用相同的映像，这是不可能的，因为当我们进行lsblk时，默认的挂载可能不相同 现在，不管是xvdb还是xvdf，我都必须挂载我的ebs卷。 你知道吗？

本文向大家介绍tomcat服务器宕机解决方案，包括了tomcat服务器宕机解决方案的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 报错信息: 每次出现这个报错都会导致tomcat应用服务器停机，加了下面的java代码后就再也没有停过了。 解决办法: 编写Java代码 @WebListener，这个注解相当于在web.xml配置如下内容 解决方案可以参考如下网址 当然还有就是我再参考这个解决方案的时候，发

本文向大家介绍浅析Java随机数与定时器，包括了浅析Java随机数与定时器的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 产生90-100的重复的随机数： 产生90-100不重复的随机数： 每一秒产生90-100的重复的随机数： 本文转载于：https://www.idaobin.com/archives/301.html

我尝试在主机服务器上部署我的laravel项目。因此，我将Laravel项目文件夹中包含的所有文件上载到主机服务器上。但是当我检查url时，我不能像在本地主机上那样使用我的项目。我只有主页，当我试图访问其他页面时，服务器返回404未找到。 我真的不知道该怎么办？ 任何建议，谢谢！

问题内容： 所以我想连接到我在主机上运行的mongodb（DO Drop，Ubuntu 16.04）。它在localhost 的默认端口上运行。 然后，我使用mup将我的Meteor应用程序部署在我的DO Drop上，该DO Drop使用docker在容器内运行Meteor应用程序。到目前为止，一切都很好。使用标准连接URL将应用程序连接到mongodb。现在我有以下问题： 显然不能在docker

我为fips投诉签名生成和验证实现了boucnyCastle，这在windows环境中运行良好，但在linux环境中，代码卡在密钥对生成上。以下是我编写的代码： 弹跳城堡

问题内容： 我有这部分的hibernate映射xml文件，我一直在寻找原生含义的好例子。 我知道这与唯一标识符属性有关，但是我真的很想举个例子。 对不起，对于新手问题，我是新来的休眠和一般编程:)谢谢！ 问题答案： 本机意味着您的生成器将根据您当前的数据库支持使用身份或序列列。 Docs在这里解释了每种策略 http://docs.jboss.org/hibernate/orm/3.3/refer

本文向大家介绍字节码和机器码的区别相关面试题，主要包含被问及字节码和机器码的区别时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 机器码，学名机器语言指令，有时也被称为原生码，是电脑的CPU可直接解读的数据。 字节码是一种中间状态（中间码）的二进制代码（文件）。需要直译器转译后才能成为机器码。 -----------      

本文向大家介绍Qt定时器和随机数详解，包括了Qt定时器和随机数详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 环境是：Windows 7 + Qt 4.8.1 +Qt Creator 2.4.1 一、定时器 Qt中有两种方法来使用定时器，一种是定时器事件，另一种是使用信号和槽。一般使用了多个定时器时最好使用定时器事件来处理。 1.新建Qt Gui应用，项目名称为myTimer，基类选择QWidget

在PHP手册中，有一条关于gzVD ate的评论说： gzcompress产生更长的数据，因为它将有关编码的信息嵌入到字符串中。如果您正在压缩只能在一台机器上处理的数据，那么您无需担心使用这些函数中的哪一个。但是，如果您将使用这些函数压缩的数据传递到不同的机器，您应该使用gzcompress。 然后 在各种内容上运行50000次重复，我发现无论内容和压缩级别如何，gzflate（）和gzcompr

我尝试过在no-IP中使用主机名，我的服务器使用端口443，我也在MAC OS上的主机文件中添加主机名，所以我只能通过本地主机访问主机名，但当我从internet访问时，它没有重定向到我的主机名，有什么可以帮助我的吗？

在机器学习中，灰度图像的特征提取是一个难题。 我有一个灰色的图像，是用这个从彩色图像转换而来的。 我实际上需要从这张灰色图片中提取特征，因为下一部分将训练一个具有该特征的模型，以预测图像的彩色形式。 我们不能使用任何深度学习库 有一些方法，如快速筛选球。。。但我真的不知道如何才能为我的目标提取特征。 以上代码的输出就是真的。 有什么解决方案或想法吗？我该怎么办？

我试图在用户拍照时检测相机方向，以便在画布上绘制时进行调整。问题是我不能使用设备方向，因为即使方向锁定打开，我也需要它才能工作。 摄像机设置 视频流快照 来自David Walsh的参考代码 - 浏览器摄像头

从sklearn加载流行数字数据集。数据集模块，并将其分配给可变数字。 分割数字。将数据分为两组，分别命名为X_train和X_test。还有，分割数字。目标分为两组Y_训练和Y_测试。 提示：使用sklearn中的训练测试分割方法。模型选择；将随机_状态设置为30；并进行分层抽样。使用默认参数，从X_序列集和Y_序列标签构建SVM分类器。将模型命名为svm_clf。 在测试数据集上评估模型的准确