《无人车规划算法实习》专题

问题内容： 我正在使用Robot类来模拟Java中的按键。但是我无法按Window键+ L，尽管我可以分别按它们。这是我的代码： 问题答案： 尝试以下方法：

我正在Forge1.8中编写一个mod，我正在利用SidedProxy系统。我为测试添加了一些项/块，但我的mod大多需要在东西的服务器端控制逻辑/保存时写读一些数据。以我的理解，在一款minecraft游戏中，总有一个服务器，在singleplayer中就是内部服务器。但是，当从eclipse运行时，ServerProxy永远不会运行，因为我没有看到来自print语句的输出，并且块处理程序也没有

我试图找到shrotest路径之间的节点和使用Dijkstra算法，但每次它给我错误的响应。 下面是我的代码- 根据计算，从节点到节点的最短路径是，但我得到

我正在尝试制作一个机器人，每4小时发送一次自动消息，但由于某些原因，它无法工作。我查看了所有的google和stack overflow，但没有一个答案能帮助我。不和谐是否改变了机器人发送消息的方式？ 如果我试图运行这个代码，它会给我这个错误 任何帮助将不胜感激并感谢您的时间

1977年，Apple 计算机公司使个人计算(personal computer)得以普及。最初拥有一台计算机只是爱好者的梦想，随着它的价格不断降低，人们可以购买供个人或办公使用的计算机。1981年，世界上最大的计算机广家IBM公司推出了IBM个人计算机(IBM Personal computer)。一夜之间，个人计算机遍布公司、企业和政府机关。 然而这些计算机只是“独立”的个体，各自做自己的工作

我从昨天开始就在努力解决这个问题，我创建了一个批处理文件——一个简单的文件——它将尝试读取windows计划任务的日志，并基于对正确的“最后结果”的搜索将0或1记录到日志文件中。批处理文件运行良好。但是我想安排这个批处理文件每两分钟运行一次， 所以我创建了一个运行此批处理文件的计划任务；当我强制启动计划任务时，我在任务调度程序历史记录中没有看到任何错误，但同时我的Batch文件没有被执行。 我尝试

本文向大家介绍JavaScript实现算术平方根算法-代码超简单，包括了JavaScript实现算术平方根算法-代码超简单的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前几天看见了一个来自雷神之槌的平方根源码,原理多方有介绍，不赘述。 源码是c语言写的，我思考后发现这样的算法在javascript中也是可以完成的。 　　测试： 虽然结果还是比系统库慢，而且精度本来就低。不过我很满意。 以上就是用jav

面试机会来自室友内推。推完立刻就面了。 个人情况：中科大本硕 本数学 硕统计 代码能力一般 无任何实习或项目经历 详细见之前的动态。面之前充满愧疚，会不会耽误人家时间，自己可能不太符合岗位。 首先感谢黄面试官的友好。没有问一些我明显就不会的东西。 自我介绍。对方说看我没有实习经历就不问项目相关了，问理论。 然后让我把lasso和岭回归详细介绍了一下 然后介绍核方法 然后介绍svm 然后介绍CNN

#拼多多##推荐算法面经##暑期实习# ### 一面 - 时间：2024-04-01 总计30分钟 - 自我介绍 - 本科推荐系统项目（项目细节问的比较多，基于项目展开考察八股，细节可以参考我的美团一面和快手一面面经，内容差不多） - 介绍pointwise-loss、pairwise-loss、listwise-loss - BPR损失 - 特征重要性评估方法 - 排列重要性：随机打乱某一维特征

好像是到店事业部的应用算法组吧，做的是具体 toB tos 的一些到店 app 相关应用，科研内容很少。 1.自我介绍 2.问大模型实习的项目 3.ChatGLM LLAMA QWEN 这些你都有微调过吗？ 4.为什么你要用 lora 和 p tuning v2，有啥好处？ 5.CHATGLM 的训练 loss 你知道怎么计算吗？（详细讲了一下 glm 的训练过程） 6.你了解 CHATGPT 的

美团一面 1月8号 下午3点 一面总体体验还是很好 虽然有些问题没答上来 但还是过来 隔了一天就打电话约了2面 一开始让自我介绍 我说对机器学习有比较深入的了解 面试官说在我面前说了解 看来你很自信啊hhh 其实当时我没想那么多hhh 第一个问题就是如何解决过拟合和欠拟合 让结合具体的模型来说 问了交叉验证 L1正则化 L2正则化 问了如何看数据统计效果（具体问题记不清了 当时也没有理解 又追问了

211本硕，目前研一，计算机相关专业 找的就是搜广推的实习，忘记把本科做的推荐系统点击率预估的毕设写到简历里面了。 一面 1.自我介绍 2.介绍项目：介绍了介绍研一目前做的时间序列预测的项目和本科毕设做的点击率预估 3.问的时间序列预测的模型架构和指标 4.sigmoid函数和softmax函数的区别 5.多头注意力机制里的QKV，缩放 6.快速排序算法 7.反问

时间 1月11号 晚上7点 前一天下午面试官打电话约时间 他问了工资要求和最快到岗时间 问他什么时候面 他说现在就可以 我想准备一天 就约了11号 首先是自我介绍 问了在学校是否学过机器学习 深度学习类的课程 这里真是雷啊 学校确实开的有 但是我没选（我觉得效果不如自学来得快） 但是跟面试官说我学过 他继续问你们机器学习的框架时什么 我说分为有监督学习、无监督学习、集成学习、深度学习等 这里面试官

游卡两次面试都很舒服，全程没有push，面试官人都很好，我觉得游卡是一个氛围很不错的 一面 30min 像是技术主管面 1、问项目 2、问之前的数据处理是怎么做的（一个时序数据） 3、问模型如何优化（答数据方面） 4、介绍了一下当前的业务，问我如何用神经网络处理（因为我没有接触过强化学习，所以让我用MLP解决，很贴心了） 问了不同情况如何处理，如欠拟合等 5、反问：我能不能接触到强化学习的内容，我