全程45分钟,面试官人很好很强,我随便说一个小众的模型他直接说出来作者是哪的了,太强了 1.自我介绍 2.拷打第二个项目,先让我详细介绍了项目,然后提问,主要问了langchain框架怎么用的,向量库构建细节,为什么用lora微调而不全参(卡不够),让我详细讲讲幻觉消除,然后跟我聊了一会对向量检索的看法; 3.拷打第一个项目,让我详细介绍了论文,然后一部分一部分提问,问了共情对话生成任务的定义,条
自我介绍 项目经历 之前项目中使用过hive,spark处理数据吗 auc的定义,如何计算 xgb,lightgbm原理,模型的搭建过程,区别等 正负样本不平衡怎么解决(损失函数,降采样,过采样,模型融合等) 模型过拟合原因,该怎么解决(样本纬度,特征维度,模型维度都回答了一遍) 如何进行特征筛选 了解推荐算法吗 推荐系统构建的整体流程(召回,粗排,精排,重排,每一部分进行了简单介绍) dcn,d
1. 介绍项目 2. 陀螺仪的bias怎么估计,在线怎么估计,离线怎么估计 3. ba怎么实现 4. 反问 全程不到二十分钟,面试官看起来很忙,一直在打字。感觉无了。。。
1.介绍项目 2.imu预积分 3.ransac拟合平面,步骤 4.vins的初始化方法,sfm的具体步骤,sfm的输出是什么 5.vins4自由度优化,为什么是四自由度 6.Im,和gn的不同,优点 7.智能指针,uniqueptr转移所有权写法 8.auto的使用场景 9.C++的三大特性,构造函数,析构函数可以是虚函数吗,基类和派生类谁的析构函数应该是虚函数 10.等分割链表,如果不能等分,
1.问项目 2.八股 GPT和bert的区别 GPT做文本理解的效果会比bert差吗? 扩散模型 文生图 图生图 图生图有几种不同的方式? CLIP是怎么训练的? CLIP的损失#面试经验##算法面试经验分享#
1. 自我介绍 2. 写一个算法 Q:给一个有序数组arr[ ],和一个 int target,找到target的左索引和右索引。 例:arr = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,3,3,5,5,5], target = 3. return left = 7, right = 11; 3. 问简历 3.1 介绍了电影推荐的项目。问了几个模型。 3.2 介绍了强化学习的论文,问了DQN和x
自我介绍 挑一个项目阐述 深挖项目,解决思路,为什么这么解决和设计的。 对目标检测比较熟悉? 再解释一下目标检测的项目? 解决思路,为什么这么解决和设计的。 小目标检测的研究主要解决思路分为哪几类? (幸亏看了西工大韩军伟老师发的那篇小目标检测的综述,基本都答上来了) 口述NMS的流程 目标检测的IoU怎么计算,手撕一下? 旋转目标的IoU怎么算,说一下思路和流程? Soft-NMS解决NMS的什
本文向大家介绍ViewPager判断是向左划还是右划的实例,包括了ViewPager判断是向左划还是右划的实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 实例如下: 以上这篇ViewPager判断是向左划还是右划的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持呐喊教程。
2022.9.23 电话面 1. 自我介绍 2. web自动化PO模式介绍,自己可以搭建APP测试框架并且封装吗; 3. 如果让你开展性能测试,会向我要些什么相关信息(面试官补充了并发数需求); 4. 实习时主要关注哪种类型的测试,涉及协议测试吗,使用什么操作系统; 5. 性能测试会自己造数据吗(应该说用pymysql造数据的,当时没反应过来); 6. 发明专利相关,辅修相关,为什么认为自己适合测
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我试图理解如何将寻找树的最小顶点覆盖的问题表述为一个动态规划问题,但遇到了一些麻烦。对我来说,涉及深度优先搜索的非动态规划公式具有最直观的意义。从本质上讲,这涉及到对叶节点进行DFS,包括最小大小顶点覆盖中的父节点,并重复到根节点。伪代码是这样的: 我从这里得到的动态规划公式如下: 我想我理解子问题的思想是计算根植于每个顶点的子树的最小大小顶点复盖,包括复盖中的那个顶点,并从复盖中排除那个顶点。我
13.3 主机的细部权限规划:ACL 的使用 从第五章开始,我们就一直强调 Linux 的权限概念是非常重要的! 但是传统的权限仅有三种身份 (owner, group, others) 搭配三种权限 (r,w,x) 而已,并没有办法单纯的针对某一个使用者或某一个群组来设置特定的权限需求,例如前一小节最后的那个任务! 此时就得要使用 ACL 这个机制啦!这玩意挺有趣的,下面我们就来谈一谈: 13.
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