《百度笔试机器学习》专题

问题内容： WebStorm中提供了一种运行和调试量角器Web测试的方法。我只想在这里分享这个答案 问题答案： 获取节点路径（在终端中输入） 在WebStorm中：单击“ 编辑配置 ”-“ 运行 ”按钮左侧的下拉菜单（绿色箭头，类似于“播放”按钮） 单击“添加按钮”（绿色 + ）以添加新的Node配置。选择“ Node.js ” 填写参数： 节点解释器 ：Node.js的完整路径（从步骤1开始）

也许这是一个过于笼统的问题，但谁能解释什么会导致卷积神经网络发散？ 规格： 我正在使用Tensorflow的iris_training模型和我自己的一些数据，并不断获得 错误：张量流：模型因损失=NaN而发散。 追踪。。。 tensor flow . contrib . learn . python . learn . monitors . nanlosduring training error:

torch是什么 torch就是诸多深度学习框架中的一种 业界有几大深度学习框架：1）tensorflow，谷歌主推，时下最火，小型试验和大型计算都可以，基于python，缺点是上手相对较难，速度一般；2）torch，facebook主推，用于小型试验，开源应用较多，基于lua，上手较快，网上文档较全，缺点是lua语言相对冷门；3）mxnet，大公司主推，主要用于大型计算，基于python和R，缺

Keras 是一个高层神经网络 API，Keras 由纯 Python 编写而成并基 Tensorflow、Theano 以及 CNTK 后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择 Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持 CNN 和 RNN，或二者的结合 无缝 CPU 和 GPU 切换 Kera

停止更新通知 Hi all，十分感谢大家对keras-cn的支持，本文档从我读书的时候开始维护，到现在已经快两年了。这个过程中我通过翻译文档，为同学们debug和答疑学到了很多东西，也很开心能帮到一些同学。 从2017年我工作以后，由于工作比较繁忙，更新频率有所下降。到今年早期的时候这种情况更加严重，加之我了解到，keras官方已经出了中文文档，更觉本份文档似乎应该已经基本完成了其历史使命，该到了

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。

深度神经网络的工作地点、原因和方式。从大脑中获取灵感。卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。真实世界中的应用。 使用深度学习，我们仍然是习得一个函数f，将输入X映射为输出Y，并使测试数据上的损失最小，就像我们之前那样。回忆一下，在 2.1 节监督学习中，我们的初始“问题陈述”： Y = f(X) + ϵ 训练：机器从带标签的训练数据习得f 测试：机器从不带标签的测试数据预测Y 真实世界很

全程拷打项目（因为项目是和tf与机器学习相关的） 手写conv2D的计算函数（因为项目里有个conv3D相关的tf算子，但是没有写出来） 手写nms算法（写得很慢，之前又因为也是做项目，没有仔细研究源码） 之前使用opencl比较多，cuda使用得比较少，而且机器学习相关的算法也不是很精通，第二天就挂了

8.26 测评 9.14 笔试 9.21 一面 自我介绍 项目介绍（细节深挖） BN层参数的作用 吸BN操作 样本不均衡问题 小目标问题 双线性插值（边界考虑） GAN网络能否落地 怎样提高特殊目标（电线杆、树）等目标的检测精度 反问 9.22 二面 自我介绍 项目介绍 编程能力和管理能力打分 团队管理方面（好多问题） 责任心考虑 地点考虑 期望薪资 offer考虑 互联网公司投递情况 为找工作做

开场介绍面试环节，科研项目考察+coding+反问，先吟诵自我介绍 问项目环节，本来以为是类似互联网大厂聊项目拷打深挖细节，结果是考察项目涉及的模型/算法相关的八股 先狠狠灌注了一波transformer八股： - 介绍transformer架构整体特点 - 描述残差连接的细节、作用是？为什么有效？解释原理 - 为什么用LayerNorm，有什么好处 - transformer并行计算的能力体现在

一面 一 自我介绍 二 详细介绍论文 问的还挺详细的（从数据的处理，到动机，到模型结构） 三 简历项目 问了问softmax怎么写（其实是在问我 怎么防止值溢出） 。。。然后长鑫断网了，后面电话聊了几分钟，说我的方向还挺match的，跟他们。 25min左右 二面 感觉有点像HR面（对简历上的东西，面试官都是持一种质疑的态度） like: 你比别人的优势是什么呢？你为什么投这个岗位？ 懂大模型嘛？

所以我试图修复我的Jupyter笔记本（它不允许我导入库），但是，似乎我让事情变得更糟了。现在每当我启动笔记本时，内核就会启动，然后立即消失。我得到的错误如下： 有办法解决这个问题吗？或者我应该进行全面的卸载和重新安装吗？还有，我该怎么做呢？当我执行sudopip卸载jupyter时，它似乎不起作用。

使用后记多年，我现在正在学习SVG。PS有一个功能是我迄今为止无法复制的：零宽度线。在 PS 中，宽度为零的行始终可见：PostScript 将零行宽转换为最小的可打印宽度。在屏幕上，当缩放时，它们永远不会有任何思考，但无论比例如何，它们都可见。当我想渲染非常细的线条时，我已经使用了它们，而不会担心我将要使用的最终分辨率，事实证明它们非常有用。 然而，在官方SVG文档（https://www.w3

#春招##我的记录#3.7投的昨天发的笔试，十个选择题，难度还好就是还考了硬件和Linux，shell命令，，一个题十分感觉好怪，给我一种水又不水的感觉

1、 笔试上机考； 2、面试英语回答问题，case主要内容是说A和B公司的比较(线上销售公司)，以及A和C公司的比较，说到媒体的作用，电影院的推广，A和C公司的优劣吧，存在竞争者等等，我也看不太懂case感觉整组表现也不太好， 讨论问题第三个都没有解决完，总结第二个都没有总结完。群面不用英文，不用紧张。群面通过之后会有1对1合伙人单面，我失败在了这一步。我的经验是：如果想进四大还是早做准备，我既没