算法题:40分 1、给定一个仅有小写字母x和小写字母o的矩形图案你的任务是判定这个图案是否关于左右对称和上下对称。 2、判断是小驼峰还是下划线命名法,统一改成下划线命名法 选择题: 60分 #25届秋招##顺丰科科技##测试开发#
真的很简单但是会问点前端和linux问题,感觉应该不拿这个筛人吧(虽然邮件说是进面唯一标准 单选/多选-java和linux命令还有js css html啥的 编程-移动零 问答-一句话筛选出成绩均大于75分的学生名字 🕒岗位 25java转正实习
#cpp开发实习#
不知道什么时候报的提前批,今天喊我去笔试(笑)。题目共四道,分别是一星二星三星四星四种难度(其实个人感觉难度都差不多)。 一星题是根据n边形的边长和图形中心到顶点的值去估计pi的值 二星题是手撕迪杰斯特拉算法 三星题是动态规划的变种(我做的超了空间复杂度,只过了20% qwq) 四星题是算圆是否与给定正方形相交
20道选择+三道编程 选择都是一些计算机基础,java c++的简单语法,linux简单命令,hashmap基本知识,还是比较简单 三个编程不算难,但是我算法题写得太少了所以有点凉。第一道15分通过100%,第二道20分通过50%用例,第三道25分通过60%用例,后两道都是超时了。
对我而言,还是很有难度和挑战的,值得复盘,值得强化,再接再厉。 20道选择题: 单选多选鱼龙混杂(烦)几道数据结构,MySQL,Java基础知识...... 2道编程题: 1.实现一个数组按给出的一个pivot,低于这个pivot放数组左边,高于这个pivot放数组右边,等于这个pivot放中间。 2.单词搜索功能,精确搜索和相似搜索,相似搜索是计算两个单词的差异度小于3,修改操作,大小写不敏感,
我愿称之为一场神奇的笔试 做完之后我疑惑的打开了它的官网并且确定了我投的岗位是前端 题目类型如下: 选择➕填空➕SQL简答题➕Java/c++二选一代码填空题➕leetcode某贪心算法题➕逻辑题 选择填空就正常的数据库➕操作系统➕机网 废话篇: 首先鼓励一下自己 凭借着我三年来的科班知识磕磕绊绊的编完了很多 然后就是 咱们就是说你要是不想招前端你可以不找 你只出Java c++我也不怪你 但是你
本文向大家介绍深入学习Java中的SPI机制,包括了深入学习Java中的SPI机制的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 概述 SPI(Service Provider Interface),是JDK内置的一种服务提供发现机制,可以用来启用框架扩展和替换组件,主要是被框架的开发人员使用,比如java.sql.Driver接口,其他不同厂商可以针对同一接口做出不同的实现,MySQL和Postgre
假设你去随机问很多人一个很复杂的问题,然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案比一个专家的答案要好。这就叫做群体智慧。同样的,如果你合并了一组分类器的预测(像分类或者回归),你也会得到一个比单一分类器更好的预测结果。这一组分类器就叫做集成;因此,这个技术就叫做集成学习,一个集成学习算法就叫做集成方法。 例如,你可以训练一组决策树分类器,每一个都在一个随机的训练集上。为了去做预测,
假设你去随机问很多人一个很复杂的问题,然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案比一个专家的答案要好。这就叫做群体智慧。同样的,如果你合并了一组分类器的预测(像分类或者回归),你也会得到一个比单一分类器更好的预测结果。这一组分类器就叫做集成;因此,这个技术就叫做集成学习,一个集成学习算法就叫做集成方法。 例如,你可以训练一组决策树分类器,每一个都在一个随机的训练集上。为了去做预测,
机器学习资料集/ 范例三: The iris dataset http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html 这个范例目的是介绍机器学习范例资料集中的iris 鸢尾花资料集 (一)引入函式库及内建手写数字资料库 #这行是在ipython notebook的介面裏专用,如果在其他介面则可以拿掉
机器学习资料集/ 范例一: The digits dataset http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_digits_last_image.html 这个范例目的是介绍机器学习范例资料集的操作,对于初学者以及授课特别适合使用。 (一)引入函式库及内建手写数字资料库 #这行是在ipython notebook的介面裏专用
本文向大家介绍机器学习之KNN算法原理及Python实现方法详解,包括了机器学习之KNN算法原理及Python实现方法详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了机器学习之KNN算法原理及Python实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 文中代码出自《机器学习实战》CH02,可参考本站: 机器学习实战 (Peter Harrington著) 中文版 机器学习实战 (Peter
联想校园招聘 https://talent.lenovo.com.cn/ 不得不夸一下联想的效率,笔试到offer只用了两周。 时间线 4.x投简历。 4.7下午,笔试的邮件到了,3个自然日自选时间完成。这点很赞。 4.9完成笔试 4.16 一面 技术面 4.17 二面 领导+HR同时面 4.23 offer 笔试介绍 笔试部分分两部分,没有先后顺序,先做哪个都可以: 第一部分,综合能力
本文向大家介绍百度地图API之百度地图退拽标记点获取经纬度的实现代码,包括了百度地图API之百度地图退拽标记点获取经纬度的实现代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文给大家分享百度地图api之百度地图退拽标记点获取经纬度的实现方法,具体代码如下所示: 如果大家觉得以上介绍的不够详细,大家可以参考下文 百度地图经纬度转换到腾讯地图/Google 对应的经纬度 基于JavaScript实现高