《快手算法》专题

echarts官方文档的快速上手案例 报错TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'get') echarts.js文件报错 是什么原因？

做游戏文案已经两年了，今年秋招一开，就感觉越来越多学弟学妹开始对游戏行业感兴趣了。但很多人因为不够了解游戏制作，导致收到面试通知时心里没底。所以俺帮大家狠狠采访了面试官们，总结了含金量超高的面试官亲传面试tips： 一、面试流程 一般来说，总共会进行3-4轮面试。前几面都是针对专业能力、综合工作素质的考察。最后一轮hr面，会聊工作的细节，比如工作地点。 二、常见面试题 即兴写作：对于校招生而言，面

 Hello，大家好，我是奈奈。 目前是快手游戏事业群的一名游戏文案策划。 首先，恭喜你，你的简历已经被面试官认可。 以下面经内容分为2个部分： 帮助你：摆正心态、明确目的、有效努力 第一部分：快手游戏的面试情况。 1.以单面为主，面试场次3-4面。 一面：直接主管 二面：合作同事+HR+HRBP 三面：主策划 可能还有项目制作人 一面，考察专业素质：岗位理解+综合能力+潜力 面试基本分为三步：

正值秋招季，最近也陆续被学妹学弟们问互联网相关的问题，结合一些高频问题，翻了翻当时校招的准备文档，分享一些校招以及快手面试的小技巧！  三个必备的文档： 1. 简历及简历的剖析版 简历解析版，可以理解为对简历上讲述的每一段项目、经历，进行口述版扩写（腹稿） ⚠️ 简历上遵循的是事情背景、动作及效果等高度概括的框架，解析版需把以上三个关键点扩充，以及为什么采取xx动作的思考、如何评价xx动作正确的思

流程 6月28号一面，6月29号二面，7月3号三面，7月7号OC，7月10号offer 一面 自我介绍 快排的原理，时间复杂度如何计算 二叉树的深度遍历和广度遍历有什么区别 谈谈多态的理解 讲一下hashmap底层原理 用红黑树的原因是什么 Hashmap线程安全吗？如果不安全应该用什么？ ConcurrentHashmap如果在遍历的时候，有更改数据的操作，要怎么保证线程安全？ 线程间通信有哪些

Q1：自我介绍； Q2：项目开发过程遇到哪些困难？怎样解决的？ Q3：如果给你一个百度的搜索框，怎样进行测试？ Q4：你简历里面提到了等价类、边界值法，那么如何使用等价类和边界值法对于百度搜索框进行测试？ （先讲手工，再讲自动化） Q5：既然项目里面提到了多进程、多线程编程，那么你聊一下多线程吧？再聊一下多进程； Q6：一道没有见过也不是leetCode原题的代码；（没写出来，然后面试官说这题确实

数学模型 1. 近似 2. 增长数量级 3. 内循环 4. 成本模型 注意事项 1. 大常数 2. 缓存 3. 对最坏情况下的性能的保证 4. 随机化算法 5. 均摊分析 ThreeSum 1. ThreeSumSlow 2. ThreeSumBinarySearch 3. ThreeSumTwoPointer 倍率实验 数学模型 1. 近似 N3/6-N2/2+N/3 ~ N3/6。使用 ~f(

我正在使用ModBus RTU，并试图找出如何计算CRC16。我不需要代码示例。我只是对机制很好奇。我已经了解到，基本的CRC是数据字的多项式除法，根据多项式的长度，用零填充。下面的测试示例应该检查我的基本理解是否正确： 数据字:01001011 多项式:1001(x3+1) 由于最高指数x3而被填充3位 计算：0100 1011 000/1001->余数：011 计算。 null 第二次尝试：由

问题内容： 我之前使用过ZurbFoundation和Skeleton，所以我对它们都很熟悉，但是我以前从未不必将现有网站转换为响应式网站。什么是转换我的网站最快的方法？使用上面的框架，还是为已经提供的代码添加媒体查询？（那还行吗？） 问题答案： 确定要支持的设备，然后添加带有以下内容的样式表：

问题内容： 谁能帮我？我正在尝试提出一种计算方法 并计算此总和中的项目数，而不必进行两次以上的传递。 似乎令人难以置信，但是在扫描了std- lib（内置函数，itertools，functools等）后，我什至找不到一个可以计算可迭代对象数的函数。我发现了这个函数，听起来像我想要的，但实际上它只是一个虚假命名的函数。 经过一番思考，我想出了以下内容（它很简单，缺少库函数可能是可以原谅的，除了它的

针对并集寻找不相交集的问题，提出了带路径压缩的加权快速并集算法 带路径压缩算法的加权快速并集 路径压缩会影响iz[]数组(包含以I为根的树的长度的数组)吗？

我正在学习联合/查找结构的“加权快速联合与路径压缩”算法。普林斯顿edu网站详细解释了该算法。这是Java的实现： 但就像网站提到它的性能一样： 定理：从空数据结构开始，任何 M 并集序列和对 N 个对象的查找操作都需要 O（N M lg* N） 时间。 证明非常困难。 但是算法仍然很简单！ 但我仍然很好奇迭代对数lg*n是如何产生的。它是如何推导出来的？有人可以证明它或只是以直观的方式解释它吗？

问题内容： 我目前正在开发用于可靠手部检测的系统。 第一步是拍摄手的照片（在HSV颜色空间中），并将手放在一个小矩形中以确定皮肤颜色。然后，我应用阈值过滤器将所有非皮肤像素设置为黑色，并将所有皮肤像素设置为白色。 到目前为止，它运行良好，但是我想问一下是否有更好的方法来解决此问题？例如，我发现有几篇论文提到白人的具体色彩空间，但没有一篇对亚洲/非洲/高加索色调进行比较。 顺便说一句，我正在通过Py

问题内容： 此处的答案（原始响应的大小（以字节为单位））表示： 只需考虑响应的内容： 但是，这样做不能获得准确的内容长度。例如，查看以下python代码： 如果我们尝试手动计算内容长度并将其与标头中的内容进行比较，则会得到更大的答案？ 为什么不返回正确的内容长度？如果缺少标题，我们如何准确地手动计算呢？ 问题答案： 的报头反映了响应的主体中。这与or属性的长度不同，因为响应可以被 压缩 。为您解压

我目前的android应用程序使用Google play games服务作为一个基于回合的游戏。它已经发布，工作正常，但我想增加玩家与“电脑”对手对抗的能力，作为一个“真实”的人。这可能吗？这“合法”吗？从搜索Google play服务文档和代码来看，这似乎是不可能的。死了有谁知道不一样吗？