分享面经攒人品 2023.09.12 全程25min 1、自我介绍 2、项目中最困难的点是什么,怎么解决? 讨论了一些技术细节。 3、项目过程中遇到和其他成员有分歧和矛盾要如何解决? 4、遇到问题怎么定位? 5、职业规划 6、期望薪资 7、现在拿到哪些offer? 8、个人信息(独身子女,家庭,意向城市) 9、反问 多久出结果... #你的秋招进行到哪一步了# #许愿#
15单选+3简答+2编程 一小时 单选有概率密度、算特征图维度这类需要计算的 简答 给中序后序画树的结构 介绍relu sigmoid leakyrelu tanh优缺点 介绍transformer 介绍自注意力机制 写注意力公式 写encoder-decoder结构并介绍decoder的注意力 介绍多头注意力 介绍长度和注意力的关系 编程 给一个数字字符串和
TPlink分为两家,普联负责内销,联洲负责外销,两者招聘流程基本一致,因此就一起写了。 联洲 联洲的招聘流程比较清晰,可以查到自己的具体状态,按照岗位和定级每人2~3面不同。我是进行了3轮面试,第1、2轮都是技术面试,第3轮是综合面。 第1轮主要是围绕项目进行提问,并且询问基本信息,像在校成绩、排名,有无论文,专利,得没得奖,大概不到20分钟,面完当天就显示结果 第2轮也问了下项目,不过面试官小
2023.09.06 全程25min 1、自我介绍 2、八股(比较简单) a. 进程和线程的区别 b. 数组和链表的区别 3、项目拷打 面试官很专业,问得很深。 项目一定要吃透。 4、手撕 归并排序
1自我介绍 2纯问项目 3反问
30分钟电话面 1. 介绍一个项目或竞赛 2. resnet残差,efficienet系列的不同,bn层,最大池化层怎么反向传播的,最优化,一阶二阶的分别有哪些算法,不能求导数的用啥算法 3. 反问 #面试# #海康# #算法工程师#
攒人品!希望多拿offer! 1.自我介绍 2min左右 2.项目经历 20min (这个聊得多) 3.实习经历 20min 4.一些机器学习知识常规问答(LSTM RNN区别啥的)(问传统机器学习做的多不多 但我做的比较少 所以没问了) 5.手撕算法 2个题 一道sql 一道字符串相关 6.反问环节 (比较好奇业务 所以只问了业务 别的也不知道问啥了) 整个过程很舒服,面试体验可以 更新一下 进
1.自我介绍 2.成绩排名 3.相机标定 标定的参数 4.项目用到模型的介绍,是不是开源的 5.帧差法 6.腐蚀 膨胀的作用 7.腐蚀的运算细节 原理 8.内存泄漏产生原因 影响 9.static关键字的作用 10.反问
菜鸡的一次试水
HR 小姐姐主要问 1.啥时候到岗 2.实习多久 3.是否有别家的offer 和面试流程 说是一周内发offer 邮件。 #晒一晒我的offer# #计算机视觉岗# #暑期offer# #算法# #滴滴#
桃子装箱(AC) 老张美术课(超时只能过64%) #滴滴##秋招##算法工程师##笔试##滴滴23秋招笔试有点儿难啊#
9-15 45寒武纪算法二面,一个小姐姐很温柔 项目、实习、CTCLoss,Focal loss ,amp,样本不均衡,深度可分离卷积,模型轻量化啥的 反问:贵公司对人才。。。。 我说完她也笑了 #2023校招#
9.8 投递 9.13 收到AI英语面 9.20 hr问了下预期薪资,通知进入技术面流程 9.22 下午面试官电话约面 9.23 上午9点半、电话面试。(历时约45分钟) 1、个人自我介绍 2、选择一个项目介绍(联邦+ner) 用到的数据 模型效果评测 联邦学习:面对数据非独立同分布怎么做的 实体有哪些标签 用了哪些公开数据集 数据划分(联邦学习) 长实体识别 3、用了哪些图数据库(Neo4j
8.21 笔试 8.22 测评 9.19 一面 面试的算法工程师的岗位,但是中兴好像是随机匹配面试官,对算法方向也不是很懂,说这两个项目没有什么关系,说简历写的东西太少没什么可问的就自己介绍一下项目,介绍完了也不知道问什么,申请时候的base地点填的深圳,问了好几次如果深圳匹配不到合适的岗位觉得自己更想做什么,感觉随时会被调剂...... 9.21 二面 首先是项目,每个项目详细讲一下,又问了几个
1.ceo问题 给两个数组,第一个数组为普通数组,第二个数组为按照要求已经拍好了的数据,需要对数组1和数组2相同的所有数按照数组1排序,剩下的按照升序 思路: 对数组1中在数组2的数据进行计数排序 2.消消乐 给n和区间x,y坐标表示,如果大区间包含小区间,也消去小区间 思路: 按照区间长度逆序排序,然后不断消去长度小的区间