问题内容: 这个问题已经在这里有了答案 : 有没有好的自然语言处理库[关闭] (3个答案) 6年前关闭。 Java世界中是否有类似Python的NTLK的出色软件包? 问题答案: 我知道的两个流行的是: 门 OpenNLP
很长一段时间,核心NLP技术主要是机器学习方法,它们使用线性模型(如支持向量机或逻辑回归),通过非常高维但非常稀疏的特征向量进行训练。
本以为这个岗位会面大模型,没想到全是问传统NLP任务。 1. 深挖实习(解决了什么问题,如何解决,以及评估效果如何?) 2. 是否熟悉序列标注任务?能否举例说明NER任务的输入输出是什么?(坦诚告诉面试官之前没做过,但是面试官并没有放过我,在随后的时间里便围绕这个问题疯狂拷打我) 3. 如何从电商数据(关于手机的)中抽取品牌、颜色、内存等信息?请提供一个方案,解释数据标注、模型选型、模型训练和结果
本文向大家介绍Python编程使用NLTK进行自然语言处理详解,包括了Python编程使用NLTK进行自然语言处理详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言工具箱(NLTK,NaturalLanguageToolkit)是一个基于Python语言的类库,它也是当前最为流行的自然语言编程与开发工具。在进行自然语言处理研究和应用时
1.主要问的是项目(大模型相关的) 2.然后问了写基础知识,chatglm架构,3.Tokenizer的分词方法 4.llama介绍一下 5.在transformer中哪个部分最占显存 6.分析一下空间复杂度 7.在模型训练过程中,会有那些东西存储在显存中 8.lora微调 9.手撕牛客hard,最大升序子序列(三)
一面 2024/8/2 下午16:50-17:30 自我介绍 问了一下硕士期间做的方向 介绍一下大模型实习 怎么构造的数据集 prompt怎么构建的 如何筛选出高质量的数据集? 怎么做的SFT 你们对数据集中模型的输出有什么要求 大模型为什么会有重复输出或者不能停止的现象?从哪些方面可以解决? 能够保证大模型两次输出的结果一样吗?为什么? batch_size度对模型的输出有什么影响 了解思维链吗
本文向大家介绍Python自然语言处理 NLTK 库用法入门教程【经典】,包括了Python自然语言处理 NLTK 库用法入门教程【经典】的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python自然语言处理 NLTK 库用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在这篇文章中,我们将基于 Python 讨论自然语言处理(NLP)。本教程将会使用 Python NLTK 库。NLTK 是一个
我有很多人员的相关数据。我想通过自然语言处理的方式来进行查询。 比如输入:“25岁以下,在北京上班的男性” 查询出符合(年龄=0~25、工作地=北京、性别=男)条件的人员数据 数据源 MySql 和 ElasticSearch都有。Java SpringBoot项目 我目前实现的方式如下,但是效果不太好 调用OpenAI接口,将人员的数据转换成向量。通过ElasticSearch进行点积查询 ha
我想开发一个应用程序,将检测重复的句子或问题。我可以使用云自然语言API服务来检测重复句子吗?
如何把超过 chatgpt 最大 token 长度的内容分段告诉 chatgpt,并能让 chatgpt 知道我要提供的内容已经发送完毕
本文向大家介绍用Python进行一些简单的自然语言处理的教程,包括了用Python进行一些简单的自然语言处理的教程的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本月的每月挑战会主题是NLP,我们会在本文帮你开启一种可能:使用pandas和python的自然语言工具包分析你Gmail邮箱中的内容。 NLP-风格的项目充满无限可能: 情感分析是对诸如在线评论、社交媒体等情感内容的测度。举例来说,关
问题内容: 我正在尝试将包含(自然语言)时间的字符串解析为 hh:mm 时间对象?例如: 我已经研究了Ruby的Chronic和Java的Natty(以及其他一些库),但是它们似乎都专注于解析日期。诸如“十点五”之类的字符串均无法正确解析。 有人知道适合我需要的图书馆吗?还是应该开始使用自己的解析器? 问题答案: 我不想延长parsedatetime,因此我决定使用pyPEG(Python的解析器
我正在寻找一些关于自然语言处理的建议。我想做一些研究,但我不确定我在研究什么。听起来很尴尬,但是...想象一下我有一篇关于动物的文章。它包含这样的句子 “狗住在北极。它们大约有1-3米长。” 诸如此类。不仅是关于狗,还有一堆用文字描述动物的文字。现在,我正在寻找一种能够分析文本并识别“”的东西,比如或,然后收集数据并为购买新打印机时得到的动物提供数据表之类的东西。 所以我不是在寻找一个工具或类似的
当阿兰·图灵在 1950 年设计 图灵机 时,他的目标是用人的智商来衡量机器。他本可以用其它方法来测试,比如看图识猫、下棋、作曲或逃离迷宫,但图灵选择了一个语言任务。更具体的,他设计了一个聊天机器人,试图迷惑对话者将其当做真人。这个测试有明显的缺陷:一套硬编码的规则可以愚弄粗心人(比如,机器可以针对一些关键词,做出预先定义的模糊响应;机器人可以假装开玩笑或喝醉;或者可以通过反问侥幸过关),忽略了人
6.30一面(40分钟作用) 1.自我介绍 2.jieba分词的原理 3.word2vec的原理,怎么训练的 3.有没有了解chatgpt是怎么训练出来的(项目涉及) 4.简述bert模型 5.pytorch中的train,val模块 6.怎么爬维基百科的,一天能爬多少条 7.在爬数据的时候有遇到哪些反爬的机制 8.MySQL数据库的存储引擎,索引类型(聚簇索引、二级索引) 9.为啥想做AI 10