《视觉算法》专题

10月8日 一面，技术面，30分钟 一、深挖项目 二、论文是一作吗？ 。。。。就没了？ 10月10日 二面，技术+HR面， 25分钟 一、继续挖项目 二、为什么想来我们公司？ 三、研究生期间最有成就感的事 四、项目中的分工 五、论文的出发点与创新点 六、为什么选择杭州 七、性格、优势 反问： 什么时候出结果（面试官笑嘻嘻，2-3周） 大概率KPI。结束 #视觉算法##易思维#

5.6面的，是面试体验最差的一次，面试官的面相不是很好，而且我每次说完或者说不会都得等面试官10s说出他的下一个问题。。。 介绍Controlnet ？它是怎么引导的 介绍DDPM？他预测的是什么？为什么可以直接预测噪声？讲一下那个公式 重参化知道吗 GAN和扩散模型区别？为什么扩散模型效果好 文本控制是怎么嵌入的？ 注意力机制公式为什么除以根号d?如果不除会变成什么？ 介绍VAE VAE和AE的

自我介绍 挑一个项目阐述 深挖项目，解决思路，为什么这么解决和设计的。 对目标检测比较熟悉？ 再解释一下目标检测的项目？ 解决思路，为什么这么解决和设计的。 小目标检测的研究主要解决思路分为哪几类？ (幸亏看了西工大韩军伟老师发的那篇小目标检测的综述，基本都答上来了) 口述NMS的流程 目标检测的IoU怎么计算，手撕一下？ 旋转目标的IoU怎么算，说一下思路和流程？ Soft-NMS解决NMS的什

标题和内容 如上所述，标题可以通过 showNotification 的第一个参数设置。而通知内容可以通过配置项中的 body 进行设置。如下： registration.showNotification('Simple Title', { body: 'Simple piece of body text.\nSecond line of body text :)' }); 在Googl

光环板可以连接 mbuild 的 视觉模块 模块进行编程。 色块识别 1.视觉模块（1）切换到色块识别模式。 指定视觉模块切换到色块识别模式。 示例 按下光环板的按钮，视觉模块（1）切换到色块识别模式。 2. 视觉模块（1）开始学习色块（1）（直到按钮被按下） 指定视觉模块在制定操作执行后开始学习色块。 示例 按下光环板的按钮，视觉模块（1）开始学习色块（1）（直到按钮被按下）。 3. 视觉模块（

视觉模块能够识别条码和线条，也可以学习和识别颜色鲜艳的物体，实现诸如垃圾分类、智慧交通、物体追踪、智能巡线等功能。 连接主控板 通过不同的连线方式，可以将视觉模块作为一个 RJ25 电子模块或 mBuild 电子模块，连接到 mBot 或光环板，然后使用 mBot 或光环板控制视觉模块。 连接到 mBot 与 mBot 连接时，可以使用 3.7V 锂电池或 mBuild 电源模块连接到视觉模块，为

视觉模块能够识别条码和线条，也可以学习和识别颜色鲜艳的物体，实现诸如垃圾分类、智慧交通、物体追踪、智能巡线等功能。 连接主控板 通过不同的连线方式，可以将视觉模块作为一个 RJ25 电子模块或 mBuild 电子模块，连接到 mBot 或光环板，然后使用 mBot 或光环板控制视觉模块。 连接到 mBot 与 mBot 连接时，可以使用 3.7V 锂电池或 mBuild 电源模块连接到视觉模块，为

9.20 维谛一面（共 28min） 对PLC要求很高的公司，问很多杂七杂八的东西，给的少，哪有研究生研究PLC的呢？ 自我介绍，项目介绍 PLC会吗？传感器会吗？PLC协议有那些？ 热电偶？热电阻？ c++ 介绍项目，用到哪些opencv库 做过哪些软硬件的东西？ 除了示波器，万用表，电源，还用过那些？ 地点要求 未来职业规划 加班看法 薪资要求 深圳说高了，说完就直接下了，不给我反问机会，G

时长：1h30min 因为岗位比较匹配所以问了不少，鼠鼠第一次面这么匹配的岗位，面试官很有水平，学到了很多东西。 1.自我介绍 2.深挖项目和实习，简历上提到的都问了，中间穿插了八股 1）具有旋转不变性的图像算法 2）transformer中为什么除以根号dk？dk怎么来的？ 3）传统的图像处理方法有哪些？ 4）滤波，去燥 5）中值滤波用在什么地方？ 6）哪些滤波能保持边缘信息？ 3.手撕lc69

格灵深瞳一面，CPU 都干烧了 面试时长：60min 1.自我介绍 2.你觉得笔试哪里做的比较好 3.简历中挑一个你最熟悉的项目介绍（我挑的单目变焦三维重建） 4.如何实现单目变焦三维重建的 5.SLAM 懂一点吗？说一下基本流程 6.讲一下如何准确建图 7.稀疏重建如何去畸变使得图像畸变影响最小 8.图像畸变的原理 9.如何计算图像位姿，本质矩阵如何得到 10.图像特征匹配中 RANSAC 方法

更新：一面过了，求保佑🙏 ————————————————— 面试官是个6k引的老师，很犀利 首先双方自我介绍， 1.拷打论文 2.我说的啰哩啰嗦的，打开论文讲，讲贡献创新，三句话足够 3.拷打完问我怎么设计一个3d文生图pipeline，看得少乱扯 4.对图生图的了解（ip- adapter controlnet 5.ddpm与ddim区别（denoising区别， 6.为什么ddim比ddp

TCL小哥太和善了，全程体验极为舒适，可惜面的岗位主要做的是机器学习，不过也值得我学习 自我介绍 ======目标检测项目====== 项目介绍 预处理方法介绍，还了解哪些预处理方法 改进点是什么，为什么这么改进 为什么要是用mobilenet？精度上有提升吗，为什么？CBAM结构？这种结构还可以用在什么领域画质类任务了解吗？ SPP结构有没有用，结果和原因 YOLOv1-v5系列详细说一下 ==

视觉算法岗面经 面试的岗位大部分是计算机视觉算法工程师，少部分算法优化、部署岗。总的来说，大部分公司的技术面试都分为这几个部分：项目描述和细节提问、深度学习+目标检测算法、数据结构和算法代码及编程语言相关。下面是我面试当中问到的一些问题。 一，项目 主要是描述项目背景、项目实现的功能及使用的方法和流程，面试官会针对他感兴趣的点问一些技术细节，基本上只要能把项目流利的描述出来就问题不大。 二，深度学

目前总共做过两场线上笔试 感觉相比米哈游，蚂蚁的单选和不定项选择要容易许多，但是编程好像比米哈游难呜呜呜（一定是我太菜狗了） 来说一下三道编程题吧： 1. 翻转字符串中的大写字母段后输出（这个就是双指针依次找到每个大写字母段的首尾然后翻转即可，可以定义一个reverseString函数）--> ac 2. 从输入的数组中找到符合条件的所有三元组数目，条件：满足2*x=y+z（但是很坑的是比如对于数

线下笔试已过。 对着简历问的。 1、我硕士学了密码学，问我对称和非对称加密区别，分别有哪些算法，应用场景有哪些 2、中断机制 3、介绍小论文，问里面的东西 4、怎么防止过拟合