《迁移科技》专题

我以前创建了用户表。现在，我已经创建了一个新的迁移，以便在我的模式中创建一个新的books表。当我尝试运行命令时 它表明： 这是我的新迁移表： 我怎样才能消除这个错误？

在Laravel5.4中是否有一种方法可以在sqlite表中的另一列之后/之前添加一列？像MySql的（'column'）之后的？ 我之所以这么着急，是因为每当我尝试使用Laravel迁移重命名列时，它都会跳到表的最后一个/末尾！ 有办法摆脱这一切吗？

我正在将一个相当大的monolith spring boot应用程序从Java 8迁移到Java 11。在修复了删除的JEE模块后，由于新引入的模块系统概念的强封装，我遇到了几个反射错误。 启动应用程序可以使用Java11，但是，通过Maven执行干净的安装不起作用。由于反射和强封装，由于无法访问对象异常导致了几个测试失败。 我已经尝试了那篇文章中建议的解决方案如何在Java9上解决不可用对象异常

我决定删除Laravel5.7项目中的所有迁移，因为我更愿意手动创建/更新表。我意识到数据仍然可以从数据库加载，而无需任何迁移文件。

我有一个配置类，它通过以下方式处理来自主题的JMS事件： 它定义了一个，其中包含一个ActiveMQ实现 它定义了一个实例化一个，并通过Boot的

我想在我的laravel 7. x应用程序上使用两个模型：用户和图像： 尝试迁移时，我收到以下错误：一般错误：1215无法添加外键约束（SQL：alter table

我已经将我们的项目迁移到androidx，现在该应用程序在API21及以上版本上运行，但在API21及以上版本下无法运行。这款应用正在使用multidexing，之前也一直在使用，运行良好。现在我只是得到一个致命的信号11和没有更多有用的日志时，应用程序崩溃。该系统在空气污染指数21或以上时仍然运作良好。你有什么线索或暗示我如何更接近解决这个问题吗？

错误： SQLSTATE[HY000]：常规错误： 1005不能创建表.（errno： 150"外键约束格式不正确"）（SQL：更改表添加约束外键（）引用（）在删除级联） 有人能解释一下该怎么办吗？ 我想要达到的是。如果我想删除一个客户端，它也应该删除具有相同客户端id的用户，但我无法实现，因为我无法迁移外键 迁移： 用户表 客户表 模型： 用户关系 客户关系

我知道我可以使用Azure Cosmos DB迁移工具将数据导出到JSON，然后将其导入到新提供的无限集合中。Microsoft是否支持其他选项？

我们对Postgres数据库进行了一系列修改，通常可以用SQL编写。所以Flyway似乎非常适合自动化这些。 但是，它们还包括从文件到表的导入，例如 其次，我们不希望依赖Postgres使用这样的文件路径，它显然必须驻留在服务器上。应该可以从远程客户端运行任何迁移--如Amazon的RDS留档（最后一节）。 Flyway是否已经有了处理此类情况的好方法？还是完全避免这个问题的替代方法？ 目前，它似

我的身材。gradle文件，我使用的是kapt，而不是java的注释处理器 exportSchema设置为true的My RoomDatase基类 数据库方案get已导出并保存为json文件[1]：https://i.stack.imgur.com/r3Iew.png 但我的迁移测试还是会出错 我已经尝试了这里的所有stackoverflow解决方案，如：

我想“包装”这个遗留应用程序并用Spring-Boot启动它。然而，我很难弄清楚如何做到这一点，因为所有示例似乎都假设创建一个“新”应用程序。 1）我有我现有的applicationcontext.xml文件，其中包含我现有的spring app bean声明 2）为了启动spring-boot/tomcat，并将所有现有bean加载到spring-boot包装的上下文中，我需要添加到现有Spri

尝试为新实体/表使用自动迁移后，我发现了此错误。 迁移发生时，似乎找不到任何列。我声明我的完整性如下。 我用的是2.4.0-alpha04版本的room for all 任何帮助都非常感谢。

我正在为我的应用程序使用、和。迁移到后，，与Dagger和Glide注释处理器完美配合。然而，当我运行应用程序时，我在ApiService接口中得到了Kotlin编译器异常，在那里我使用了改型注释 ApiService.kt build.gradle 例外情况： 不存在的类不能转换为批注@error。不存在类（） 我试过根据文件使用这个 但这导致了另一个例外 java.lang.ClassCast

官方的游戏示例 webcam-transfer-learning，建议玩一玩，是基于 MobileNet 的一个迁移学习的例子。 Transfer learning - Train a neural network to predict from webcam data Before we begin, we highly recommend playing with the demo. Try