授权我们的应用程序访问DocuSign帐户的步骤之一需要人工导航到oauth服务(https://account-d.docusign.com/oauth/auth?response_type=code 我在开发人员门户网站上看到了一些关于这是一件需要多次完成的事情的参考资料,我还看到它写在同一个站点上,只需要完成一次(该站点实际上充满了相互矛盾的信息)。 有人知道这一步是否需要做多次吗?对我来说
问题内容: 我刚刚更新了Docker版本并找到了该命令 不再工作了。得到错误: 未知速记标志:-e中的’e’。似乎docker不支持-e标志了。 有没有办法来解决这个问题? 安装版本: 问题答案: 将此添加到您的通话中 这是新的有效语法: 此新选项自2017年5月23日发行的1.11.91版开始在AWS CLI中可用…发出此升级文件: 在这里查看详细信息 https://github.com/do
问题内容: 我正在尝试使用Docker使用此存储库为AWS Lambda创建一个依赖包,但是每当我尝试运行build.sh文件时,都会收到以下消息: 没有这样的选择:–use-wheel 然后,当我尝试使用(在Docker之外)时,我被告知它已经在我的本地计算机上了。 如何在Docker容器中安装Wheel? 如果有帮助,这似乎是build.sh中出现问题的代码行: 任何帮助深表感谢! 问题答案:
本文向大家介绍python人民币小写转大写辅助工具,包括了python人民币小写转大写辅助工具的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了python人民币大小写转换的具体代码,供大家参考,具体内容如下 大家应该都知道,银行打印账单有时候会跟上人民币的阿拉伯数字以及人民币汉字大写写法,转换的过程中有一定的逻辑难度,较为麻烦,所以笔者心血来潮,花了点时间简单实现了一下这一转换过程,
美洲狮工人和美洲狮线程之间的区别是什么? 我知道的(如果我错了,请纠正我): > 在unicorn中,我知道我可以在一个进程中使用多个unicorn Worker来添加并发性。 但在美洲狮有线程和工人...工人不是美洲狮进程中的线程吗? 我可以在Heroku中使用更多的工作线程来添加web并发吗?
我有一些任务的持续时间是已知的整数长度。任务之间也有依赖关系。我也有任意数量的员工可以安排这些任务。 我想为他们找到一个最佳的时间表,首先我要最小化所有任务执行的总长度,其次我想在一个之前运行过大多数依赖项的工作人员身上安排任务,第三我想最小化所需的工作人员数量。 因此,如果任务具有依赖项A、B和C,并且worker1运行A和B,worker2运行C,那么我更希望将新任务添加到worker1。 我
假设我在Storm集群中有2个喷口和3个螺栓,并且有两个工人节点。这些喷口和螺栓将在这些工人之间共享(例如第一个工人有1个喷口和2个螺栓,第二个工人有1个喷口和1个螺栓)还是每个工人有2个喷口和3个螺栓,最终在整个集群中有4个喷口和6个螺栓?
可以使用以下样式设置文本输入的占位符: 我正在网上看一个网站,我想使用相同的占位符颜色,因为他们做的。有可能查出他们用的是什么颜色吗?我想包括任何alpha值,所以我不能仅仅用图像编辑器对颜色进行采样。 当我使用Chrome开发工具检查元素时,我看到: Dev tools在检查输入元素时不提供有关placeholder元素的信息。还有别的办法吗?
对于我的拓扑--我在一个任务上的负载为90%,而第二个任务的负载为0%。 为什么对多个工人来说这是不同的。
分审核面试间和正式面试间。 审核身份信息之类的 正式面试,一位面试主持人,多位面试官,有点像公务员面试,简单自我介绍。随后,会给你一道题,进行思考后作答。 题目就是目前时长上老人群体存在需求,从你自身角度,提出产品前期设计时你认为需要着重注意的方面。思考时间为三分钟左右。 随后会针对你的回答进行提问,为什么会这个说,理由是什么。然后主持人会大概问一下基本问题,就结束了。 总结: 有条理性地回答,答
学历背景:双非本硕 计算机 研究方向:医学图像处理 无实习 一面: 基本围绕简历上的项目问,问简历上的具体算法,然后问了简历上会的技能。 二面: 还是问项目简历 1. 项目的具体流程 2.自己具体做了什么工作 3.项目算法与其他算法的效果对比 4. 遇到的困难,如何解决的 感觉整挺好,希望有三面吧。哈哈哈哈哈哈 #OPPO提前批#
8.1号投递,base深圳 8.20一面 总共30分钟左右,没有撕算法题。 自我介绍 挑个项目讲解,讲一下流程和效果 讲一下研究方向 北京的岗位比深圳多,为什么选择深圳? 有没有女朋友? 未来的职业规划? 遇到的最大的挫折?从中学会了什么? 最有自豪感的事情? 有什么爱好特长? 反问1:部门规模?三四十人 反问2:业务内容?做视频内容安全相关的,偏策略多一些,中间处理 #2022秋招##快手面经#
在线测评是行测+性格测试,笔试找了半天发现才发现在战盟的这个位置进行笔试(要开摄像头) 浏览器、qq啥的全部要退出,战盟能检测,未退出无法开启笔试! 题目包括一些基础深度学习+机器学习知识,题型包括选择(单选)、填空、问答、编程题。 我报的算法,但是我没想到的居然有C++的题目(填空的C++居多),看不懂,不会orz...
10-8 面试官懂的太多了,秋招以来第一次面试被问麻了。 手撕 简单dp题,到右下角的最短路径 面试官说可以把边界条件拿出来做,这样会更清晰点 Pytorch DDP了解过吗 不了解 CV的发展路径 从AlexNet开始说,因为想不起来具体改进,就总结了说是各种架构和激活函数的改进 NLP的发展路径 RNN-》LSTM-》Transformer 不清楚是不是这个发展 RNN和Transformer
记录一下菜鸡被狂虐的经历吧 一面:研究院中的某个产品线 1.自我介绍 2.对哪个算法模型比较熟悉,介绍一下(说了xgboost) 3.xgboost与gbdt的区别 4.运用xgboost前是否需要进行归一化处理,xgboost中如何预防过拟合,如何在训练模型前预防过拟合 5.有没有用过深度学习模型,对哪些比较熟悉(我的方向是机器学习,就说了个cnn) 6.cnn各层的作用(属实是不记得了),为什