《人工智能算法》专题

看到洋垃圾基本都是 intel 的志强处理器，那么英伟达的显卡有洋垃圾吗？超级无敌便宜，但是性能又够用，比如买一堆老旧破烂廉价的显卡跑LLM

6.27 笔试 7.4 一面 自我介绍 项目1介绍（细挖） 项目2介绍（又是细挖） 语义分割和像素级分类的区别 项目里的方法是其他论文里的，还是自己的 C/C++语言如何申请内存 7.16 二面 自我介绍 研究生参加比赛情况 Anchor-free和Anchor-base的区别 密集目标的处理方式 概率分布图如何处理密集目标 基线为什么不用Anchor-free 语义分割，实例分割，场景分割 为什

开通智能工资条后，准备好已完成计算的Excel工资表，即可体验智能工资条在发放和管理上的便捷高效。 发放&管理工资条 1.发放工资条 点击“Excel发工作条”按钮 点击“选择文件”按钮，导入工资条 预览工资条，确认数据无误 设置工资条标题、显示项 发放工资条 如工资条导入失败，按提示追加导入即可 2.管理工资条 首页可查看历史发送状态和记录 支持多条件筛选，查询发送状态和员工查看、确认状态 已发

我们正在开发一个基于Blokus游戏的Java小游戏。Blokus手册 我是Java初学者，计划实现一个高级人工智能。我们已经有了一个随机AI(选择一个随机有效的移动)和一个带有简单移动评级机制的AI。我们也想要一个尽可能好的人工智能(或者至少非常好；) ). 问题是：哪种AI概念适合我们的目的？最小轴算法似乎是一个有效的选择，但你如何将其适应4人游戏？像blokus这样的游戏有更好的概念吗？ 已

8.4 一面 技术面 原本是17:20开始排队面试，好多人都说会晚很久，结果我提前半个多小时接到了电话，直接面试。 面试官和蔼亲切，没有架子，更像是跟你讨论项目，交流经验，总体来说很nice。 首先问了本科做的项目，问了很多细节是怎么实现的，后来才知道面试官就是做图像方面的，因此对我本科项目更感兴趣一些。 接着问了一下研究生的方向（NLP），面试官仍是对涉及的图像方面的工作感兴趣，并问了一些经典算

8.4开 8.14投 全栈AI开发工程师 9.13 一面 50min 本科gpa 排名 有接触游戏引擎吗，如unity，有接触图形学吗 对地理系统有什么认识，如气象台风之类的 本科进过实验室吗 个人优势 兴趣爱好，周末怎么度过 能接受加班吗，实习时候几点上下班（面试官：你们是对内部门吧 估计看出不是特别卷） 城市怎么考虑 手撕：序列化二叉树 offer情况 反问 我是做算法的，我们的核心是一个大的

面试官超级nice!!!! 首先自我介绍，然后就问一些项目之类的balabala，整个流程很nice。 ps:我的麦声音非常沙哑，希望不会有影响

我看到关于 HuggingChat 的介绍，所示开源的：https://zhuanlan.zhihu.com/p/625198141 我可以从哪里找到可以直接部署的代码呢？

大概率挂了，问的问题不难但是我一个Python选手c++懂得确实不多，发个面经赞赞人品 1.拷打项目 因为项目里有提到ssd yolo和pointnet 就询问了怎么做的调整，使用过程中遇到了哪些问题，怎么解决的，然后问有没有了解过别的目标追踪网络，还有点云网络pointpillar （其实了解过，工业上用的比较多，但是一紧张忘记了） 2.八股  Python字典的key可以用哪些数据类型✓ 为什

🤔 面试感受 10分钟超短面试，体验还行，唠嗑为主，基本没有技术问题。 自我介绍 问了项目里代码是不是都自己写的（并表示银行不太需要自己写模型，会用就行） 问了量化相关的项目和实习的细节，并表示银行不太会涉及实盘量化 反问：业务包括什么（ai方向主要是营销和风险两块）

[toc] 大华 智能算法工程师 提前批 投递 2022.06.20 简历投递时间：2022.06.20 笔试 2022.06.27 笔试时间：80分钟 单选题 10道 填空题 15道，注意填空题中有代码运行结果，不过比较简单 问答题，3道 汉明距离求M张图像的相似度，问时间复杂度；K-Means求M张图像相似度，问时间复杂度 梯度消失的原因和解决办法；Bounding-box Regressio

本文向大家介绍机器学习和人工智能之间的区别，包括了机器学习和人工智能之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 人工智能 人工智能是指可以使非自然元素变得智能的科学。简单来说，人造物体，人造物体可以自己理解和思考。 机器学习 机器学习是指机器无需编程即可学习的方式。简而言之，机器学习是数据驱动的应用程序，它可以基于变化的输入做出自己的决定，并且可以随着时间的推移改进其决定。 以下是机器学习

本文向大家介绍人工智能和专家系统之间的区别，包括了人工智能和专家系统之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 人工智能 人工智能或人工智能是一门处理机器智能的科学。它利用图像处理，认知科学，神经系统，机器学习等技术。AI使机器能够像人类在各种情况下的行为一样进行行为。 专业系统 专家系统是使用AI构建知识库并使用该知识库解决需要人类专家解决问题的此类应用程序。专家系统可以为用户提供有关问

总体二十多分钟 1.先问了一下基础情况，然后做自我介绍 2.拷问实习项目，主要问我数据怎么做的、数据分布怎么调整，然后不知道怎么跳到文本分类的样本分布上了，问我文本分类样本不均衡怎么做；然后问我模型训练怎么做的，让我介绍一下deepspeed框架、vllm框架 3.拷问我rag的项目，问我两路召回中这两路有什么区别、rerank的作用、selfrag是什么、模型推理时延 4.拷问我的论文项目，主要

有一个网站 techpowerup 可以查看显卡的各种参数 https://www.techpowerup.com/gpu-specs/a100-sxm4-40-gb.c3506 但是有好多参数 对于深度学习的推理和训练，显卡的性能（算力）指标看哪个参数？